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靠复利积累的职业生涯 — 别追逐热情,去积累实力

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引言 — "追随热情"这句忠告的陷阱

在所有职业建议中,有一句话最常见、最诱人,也最危险:"做你热爱的事,你就会感觉自己这辈子从未工作过一天。"这句话听起来直觉上是对的——做喜欢的事自然会做得好,做得好自然会成功,这就是它的逻辑。

问题在于,这个逻辑的前提是错的。大多数人生来并没有明确的热情。热情很少是预先存在、等待被发现的东西,更多时候,它是在一件事上长期做得好之后,才后知后觉地产生的结果。顺序是反过来的——与其说"因为喜欢所以做得好",不如说更接近"因为做得好所以才喜欢"。

本文以计算机科学家兼作家卡尔·纽波特(Cal Newport)的著作《So Good They Can't Ignore You》为起点,把职业资本理论、刻意练习、复利效应、杠杆,以及"选择看得见的工作"这几套关于可持续职业生涯的理论编织成一幅整体图景。核心主张只有一个:好的职业生涯不是靠寻找"你爱什么"造就的,而是靠把稀缺而有价值的实力,随时间以复利的方式积累起来造就的。

为什么"热情假设"是危险的

卡尔·纽波特用"热情假设(passion hypothesis)"这个说法来概括这种流行看法。热情假设的问题主要有三个。

第一,大多数人一开始根本没有明确的"职业热情"。纽波特采访过的人当中,相当一部分并不清楚自己究竟喜欢什么,即便是自认为喜欢的事,一旦真的把它变成职业,也会发现完全是另一回事。喜欢旅行不代表旅游业就是天职,享受音乐也不代表以音乐家为生就会幸福。

第二,"追随热情"的建议会让人不断换工作。每当产生"这份工作好像不是我的热情所在"这种感觉,人们就会辞职、去找新的工作,而这让人没有时间在任何一个领域里深入下去。结果实力停留在浅层,浅层的实力又反过来带来不满足,形成一个恶性循环。

第三,也是最重要的一点——纽波特在梳理实际的职业满意度研究后发现,人们对工作的满意感和热情,与"这份工作是什么类型"的关联,远不如与"在这份工作中感受到多少自主性、胜任感和归属感"来得强。换句话说,热情并不是某个特定职业的属性,而更接近于做这份工作的方式所产生的副产品。

纽波特在这里提出的替代方案是"工匠心态(craftsman mindset)"——与其问"这份工作能给我什么",不如问"我能为这份工作付出什么"。热情心态等着这个世界为自己找到合适的工作,而工匠心态则在眼前的工作中积累实力,靠自己创造价值。而这样积累起来的实力,才是真正能够"挣得"自主性和意义的通货。

职业资本 — 挣来的、花出去的通货

落实工匠心态的具体框架,就是"职业资本(career capital)"理论。职业资本指的是一个人拥有的稀缺而有价值的实力总量。把代码写好的能力、把复杂问题讲清楚的能力、说服和协调他人的能力、处理数据的能力——这些东西累积起来,就构成了一种"资本"。

这份资本之所以重要,是因为它可以被"兑换"。职业资本一旦积累到足够多,就可以拿去兑换自主性、影响力,以及按自己想要的方式工作的控制权。能在公司内部挑选自己想做的项目、能远程办公或调整工作时间的自由裁量、能参与重要决策的席位——这一切通常不是靠"提出请求"得到的,而是靠"用资本去兑换"得到的。

这里纽波特强调了一个陷阱,就是"自主性陷阱(autonomy trap)"——在还没有积累足够职业资本的状态下,就先去"购买"自主性。比如,在实力还很浅薄的时候就贸然辞职,一头扎进"可以随心所欲"的自由职业或创业道路,就属于这种情况。自主性本身是好东西,但如果没有资本去支撑它,自主性很快就会变成不稳定和生计压力。市场不认可其价值的自主性,是长久不了的。

所以顺序很重要。要先积累资本,然后再用资本去兑换自主性。反过来做,资本和自主性往往两头都会失去。

刻意练习 — 光有经验并不会让你进步

那么职业资本究竟是怎么积累起来的?并不是单纯"工作得久"就可以。心理学家安德斯·艾利克森(K. Anders Ericsson)与罗伯特·普尔(Robert Pool)的著作《刻意练习》(Peak: Secrets from the New Science of Expertise)正面回答了这个问题。

艾利克森的核心洞见是:"经验"和"实力提升"并不是一回事。在很多职业里,人们工作几年之后,实力就会停滞在某个水平上。因为每天以同样方式重复的工作,只会强化已经自动化的习惯,并不会创造出新的能力。十年经验并不必然比一年经验好十倍,很多时候,它更接近于"把一年的经验重复了十次"。

真正带来实力提升的,是艾利克森所说的一种特定形式的训练——"刻意练习(deliberate practice)"。刻意练习有几个条件。

  • 略高于当前实力的任务 — 太简单就没有进步,太难就只剩挫败感。必须是"刚好在舒适区外面"的任务。
  • 明确而即时的反馈 — 只有立刻知道自己哪里做得好、哪里做得不好,才能修正下一次的尝试。
  • 专注的重复 — 不是笼统地"做着做着就会进步",而是带着"要改正某个具体弱点"的明确意图去重复。
  • 不是舒适,而是些许不适 — 刻意练习本质上是疲惫且不愉快的,这也是大多数人回避它的原因。

把这一点套用到职业上就是:单纯处理手头的工作,和主动挑选拉伸性(stretch)任务、主动求取反馈、针对弱点反复打磨,走出来的是完全不同的轨迹。只有后者,才能真正增加职业资本。

复利 — 起初平缓,某一刻开始加速

实力、声誉、人脉,全都以复利的方式运作。复利的本质是"利息生利息",而在职业生涯中,发生的也是同样的事情。

实力积累起来,就会接到更好的项目;更好的项目又会带来更快的实力提升。声誉积累起来,人们就会主动带着机会找上门,而这些机会又会进一步提升声誉。人脉积累起来,信息和引荐就会自然流入,这些信息又会被用来建立下一段关系。每一个要素都在相互强化,构成一个循环结构。

复利曲线最重要的特征,是最初那一段明显是平的。本金小的时候,利息也小,所以哪怕投入了好几年,也会感觉几乎看不到成果。很多人正是在这一段放弃了。而"我都投入好几年了,怎么什么都没变"这种想法出现的时候,往往恰好是曲线即将转折的前夕。复利曲线一旦越过某个临界点,就会以和之前完全不同的斜率陡然上扬。

所以在职业策略上,"持续"胜过"间歇性冲刺"。比起一年一次熬夜赶出来的华丽项目,每周一点点积累实力、一点点扩展声誉的小额投资,长期来看会造就大得多的本金。因为复利对"持续了多久"的敏感程度,远高于对"单次投入有多大"的敏感程度。

杠杆 — 投资那些无需许可就能扩展的东西

投资人兼创业者纳瓦尔·拉维坎特(Naval Ravikant),在埃里克·约根森(Eric Jorgenson)整理的《纳瓦尔宝典》(The Almanack of Naval Ravikant)一书中,为职业资本添上了另一个维度——"杠杆(leverage)"。

拉维坎特的核心概念是"特定知识(specific knowledge)"。学校里能教的知识早已标准化,稀缺性很低;而特定知识则不同,它只在一个人独有的好奇心、才能与经验相互重叠的地方才会生成,别人很难轻易模仿或外包。这种特定知识,才是职业资本真正的核心原料。

而且这份知识必须与"杠杆"结合起来。拉维坎特把杠杆大致分成两种。以人为杠杆——也就是雇佣和管理他人——需要许可,协调成本也很高。而以代码和媒体为杠杆则不同:软件或内容一旦做出来,复制成本几乎为零,无需许可就能无限扩展。一段代码写出来之后,哪怕被一百万人使用,追加成本也几乎为零;一篇写好的文章、一段做好的视频,同样如此。

这里拉维坎特还强调了另外两条实践原则。第一,"靠头脑赚钱,而不是靠时间(earn with your mind, not your time)"——出售时间的劳动只能线性增长,而把知识和判断力产品化,其扩展空间没有上限。第二,"和长期的人玩长期的游戏(play long-term games with long-term people)"——信任和声誉只有在反复互动的关系中才能以复利方式积累,如果每次都和新的人做一次性交易,就等于自己切断了这种复利效应。

挑选看得见的工作 — 威尔·拉森的视角

积累了实力,并不代表这份实力会自动得到回报。工程领导者、《An Elegant Puzzle》一书的作者威尔·拉森(Will Larson),在自己的博客 lethain.com 上精准地指出了这一点:真正有助于职业发展的工作,是那些"影响力大、同时又具备可见性"的工作。

拉森警告的一个典型陷阱,是"不出彩却至关重要的工作(unglamorous-but-critical work)"的陷阱。任何组织里都存在一些必须有人去做、却不显眼的工作,比如维护遗留系统、枯燥的迁移工作、写文档、基础设施的"管道"工作。这类工作确实为组织创造了很大价值,但正因为这份价值不容易被看见,往往几乎不会体现在完成者的声誉上。严重的情况下,还可能被贴上"擅长做这种事的人"的标签,被困在不断接手类似不出彩工作的循环里。

但这不意味着应该一味追逐光鲜的工作。拉森的建议是:挑选真正对组织重要的问题,同时也要花心思让成果被看见。如果要投入同样的努力,就应该选择那些和组织核心目标相连、而且成果能被更多人看到的工作。工作本身的重要性,和这份重要性"被感知到的程度",是两个独立的变量,两者都需要主动管理。

T 型实力与深度的复利

另一个重要的维度,是"T 型人才(T-shaped skills)"这个概念。竖笔画代表在某一个领域的深度,横笔画代表横跨多个领域的广度。好的职业生涯,不可能只靠其中一边造就。

没有深度就会变得可被替代。浅层的知识谁都能很快学会,因而没有稀缺性;没有稀缺性,也就没有议价能力。反过来,没有广度就会导致协作困难。哪怕在一个领域里再精通,如果和相邻团队、不同职能之间缺乏共同语言,也无法把这份深厚的知识转化为组织整体的价值。

这里重要的是可选性(optionality)与投入(commitment)之间的平衡。一直保留多个选项看起来很安全,但实际上可能是一个陷阱——它会让人在任何一个领域都无法达到足够的深度。深度是靠复利积累的,而不断更换领域,每一次都会把复利的时钟重置为零。一个每三年就彻底转换领域的人,就算过了三十年,拥有的也是"十次三年经验",而不是一个三十年的老手。

理想的模式,是以一个深耕的主轴为核心,再向与之自然相连的相邻领域拓展广度。这样既不会丢失深度带来的复利效应,又能同时提升协作能力和视野。

拓宽运气的表面积

"运气好"这句话常被用来贬低一个人的努力,但实际上,运气在一定程度上是可以被设计出来的。用来说明这一点的一个有用比喻,就是"运气的表面积(luck surface area)"。表面积越大,遇上意料之外的好机会的概率就越高。

拓宽这个表面积的方法很简单:一边做有趣的事,一边把这件事公开出去,两者要同时进行。无论做得多出色,如果没有人知道,这件事就没有通向新机会的渠道。反过来,无论宣传得多积极,如果内容本身没有实质,也赢不来信任。只有两者同时具备,表面积才会真正扩大。

在技术职业生涯中,这具体表现为:把代码开源公开,把解决问题的过程写成博客记录下来,在会议或社区里做分享,和同事分享自己学到的东西。每一个这样的行为,单独看都只是很小的概率,但当这些概率累积起来,"偶然"收到好的邀约、或牵出意外协作的事件,就会频繁得多。实际上这并不是偶然,而是自己把这种偶然得以发生的表面积主动拓宽了的结果。

关于"单人创业者时代"的讨论

最近技术社区里经常被讨论的话题之一,是"单人创业者时代(age of the solo founder)"。在韩国本土的技术新闻聚合站 GeekNews(news.hada.io)等平台上,这个话题也在持续被讨论。随着 AI 工具和自动化的发展,以前需要数十人才能完成的工作,如今由一两个人、或者一支更少人数的小团队就能完成的案例正在增多。

这个讨论有意思的地方在于,它恰好和前面说到的这些概念严丝合缝地对上了。当一个已经积累了足够职业资本的个人,掌握了代码和媒体这种复制成本几乎为零的杠杆时,即便只有少数人,也能创造出过去需要大型组织才能达成的影响力规模。这不是"努力工作"那种老生常谈,而是说,当资本与杠杆结合在一起时,个人的可扩展性会发生结构性的改变。不过,就算是这样的小规模高杠杆团队,也无一例外,只有建立在前面所说的实力积累、刻意练习、以及基于信任的关系这个基础之上,才能持续下去——这一点并没有改变。

实践循环 — 每年都能重复的循环结构

把到目前为止的理论,整理成一套可以每年重复的循环,大致如下。

  1. 选定领域 — 不要太宽泛,选一个在一年内能真正深入下去的具体领域。
  2. 具体地提升实力 — 不是笼统地投入,而是挑选略高于当前实力的任务,在获得即时反馈的同时反复打磨。
  3. 让成果看得见 — 把做出来的东西公开、记录下来。代码、文章、演讲,任何形式都可以。选择同时具备重要性和可见性的工作。
  4. 投资于人际关系 — 有意识地维护并拓展与同事、导师、社区之间的关系。信任只有在长期关系中才能以复利方式积累。
  5. 年末回顾 — 检视这一年里哪些东西积累起来了、哪些停滞不前,并据此调整下一年的领域和目标。

这五个步骤一点都不华丽,甚至简单到有些乏味。但复利的本质本来就是如此。比起一次戏剧性的飞跃,坚持把这套看似枯燥的循环重复好几年的人,最终会走得远得多。

结语

"追随热情"这句忠告很有吸引力,但顺序是反的。热情更接近于实力和自主性积累起来之后才出现的结果,而这份实力,是通过刻意练习和持续投入以复利方式积累起来的。能够熬过最初那段平坦区间、专注于稀缺而有价值的事、让成果被看见、并投资于长期关系的人,最终会越过曲线开始转折的那个点。职业生涯不是被发现的,而是被打造出来的,打造它的方式,就是复利。

参考资料