開発者のための金融・経済・経営 必須コンセプト30選

def compound_interest(principal, rate, years):
    """複利計算 -- 再帰的に増えるお金"""
    return principal * (1 + rate) ** years

# 月100万ウォン、年利7%、20年
monthly = 1_000_000
annual_rate = 0.07
years = 20

# 単利: 100万 x 12 x 20 = 2.4億ウォン
simple = monthly * 12 * years

# 複利: 約5.2億ウォン（2倍以上！）
compound = sum(
    monthly * (1 + annual_rate/12) ** (years*12 - i)
    for i in range(years * 12)
)
print(f"単利: {simple:,.0f}ウォン")      # 240,000,000ウォン
print(f"複利: {compound:,.0f}ウォン")    # ~520,000,000ウォン

def roi(gain, cost):
    """投資収益率 = (利益 - コスト) / コスト x 100%"""
    return (gain - cost) / cost * 100

# GPUサーバー投資
server_cost = 5_000_000       # RTX 5090サーバー 500万ウォン
annual_revenue = 2_000_000    # AI APIサービス年間売上 200万ウォン

print(f"1年ROI: {roi(annual_revenue, server_cost):.1f}%")  # -60%
print(f"3年ROI: {roi(annual_revenue * 3, server_cost):.1f}%")  # 20%

選択A: 現在の会社に残留（年収6,000万ウォン、安定）
選択B: 転職（年収8,000万ウォン、リスクあり）

機会費用: Aを選ぶとBの追加2,000万ウォンを放棄
         Bを選ぶとAの安定性を放棄

-> 開発者のたとえ: CPU vs Memoryのトレードオフと同じ構造

def real_value(nominal, inflation_rate, years):
    """インフレを考慮した実質価値"""
    return nominal / (1 + inflation_rate) ** years

salary_2026 = 60_000_000
inflation = 0.03  # 年3%

# 10年後の6,000万ウォンの実質価値
real = real_value(salary_2026, inflation, 10)
print(f"2036年の6,000万ウォンの実質価値: {real:,.0f}ウォン")
# -> 約4,465万ウォン（25%の価値下落！）

投資金が2倍になるまでの時間:
72 / 収益率(%) = 所要年数

例: 年7%収益率 -> 72 / 7 = 約10.3年
例: 年3%インフレ -> 72 / 3 = 24年（お金の価値が半分に）

def per(stock_price, earnings_per_share):
    """株価収益率 -- 低いほど割安"""
    return stock_price / earnings_per_share

# サムスン電子
samsung_per = per(70_000, 5_000)  # PER = 14
# NVIDIA
nvidia_per = per(130, 3.5)  # PER = 37

# PER 14: 現在の利益基準で14年で投資回収
# PER 37: 市場がNVIDIAの将来の成長を高く評価

market_cap = stock_price * total_shares

# Apple: $3.5T = "K8sクラスター全体"
# スタートアップ: $10M = "単一Pod"

ETF（例: S&P 500）:
  -> Next.jsのようなフレームワーク -- 分散投資、安定的、市場平均リターン
  -> 年平均収益率: ~10%

個別株:
  -> バニラJSで自前実装 -- 高収益可能だがリスクも高い
  -> NVIDIA 2023〜2025: +800%、しかし個別銘柄は-90%もあり得る

国債: 安全、低収益（3〜4%）
社債: 中リスク、中収益（5〜8%）
ハイイールド: 高リスク、高収益（10%+）

-> 開発者のたとえ:
  国債 = 検証済みライブラリ
  社債 = 人気オープンソース
  ハイイールド = スター1個のGitHubリポ

レバレッジ投資: 借りたお金で投資
-> 2倍レバレッジ: 利益も2倍、損失も2倍
-> 資産価値が一定水準以下に下がると強制清算

マージンコール = OOM Killer
  メモリ（資本）が不足するとカーネル（証券会社）がプロセス（ポジション）を強制終了

revenue = 100_000_000       # 売上1億ウォン
cogs = 40_000_000           # 売上原価4千万ウォン
gross_profit = revenue - cogs  # 売上総利益6千万ウォン

operating_expenses = 30_000_000  # 営業費用3千万ウォン
operating_profit = gross_profit - operating_expenses  # 営業利益3千万ウォン

# 営業利益率 = 30% -> 健全なソフトウェア企業
margin = operating_profit / revenue * 100

売上100億ウォンでもキャッシュがなければ倒産します。

収益 ≠ キャッシュ
  -> 売上認識: 契約締結時点（将来のお金）
  -> キャッシュ流入: 実際の入金時点（今のお金）

開発者のたとえ: 約束されたAPIレスポンス vs 実際に受信したデータ

def break_even_point(fixed_costs, price_per_unit, variable_cost_per_unit):
    """損益分岐点 = 固定費 / (単価 - 変動費)"""
    return fixed_costs / (price_per_unit - variable_cost_per_unit)

# SaaSサービス
fixed = 50_000_000    # サーバー費+人件費 5千万ウォン/月
price = 50_000        # サブスクリプション 5万ウォン/月
variable = 5_000      # ユーザーあたりサーバー費 5千ウォン

bep = break_even_point(fixed, price, variable)
print(f"損益分岐: {bep:.0f}人")  # 1,111人

def dcf(cash_flows, discount_rate):
    """将来キャッシュフローの現在価値"""
    return sum(
        cf / (1 + discount_rate) ** (i + 1)
        for i, cf in enumerate(cash_flows)
    )

# スタートアップバリュエーション
future_cash = [0, 0, 10_000_000, 50_000_000, 100_000_000]  # 5年
discount = 0.15  # 15%割引率（リスクを反映）

value = dcf(future_cash, discount)
print(f"企業価値: {value:,.0f}ウォン")  # ~8,800万ウォン

ストックオプション（Stock Option）:
  -> 将来、決められた価格で株式を購入する権利
  -> 行使価格 10,000ウォン、現在価格 50,000ウォン -> 利益 40,000ウォン/株
  -> 4年ベスティング、1年クリフが一般的

RSU（Restricted Stock Unit）:
  -> 一定期間後に無償で株式が支給される
  -> 「行使価格0ウォンのストックオプション」
  -> 大企業で主に使用（Google、Metaなど）

開発者の判断基準:
  1. 会社が上場/買収される可能性は？
  2. 現在のバリュエーションに対して行使価格は？
  3. 4年間会社にいる意思はあるか？
  4. 現金報酬と比較した期待リターンは？

[ ] 緊急資金6ヶ月分を確保
[ ] 年金貯蓄/IRPで税額控除を受ける（年間最大約115万ウォン）
[ ] 給与の20%以上を自動投資（ETF積立）
[ ] 年収交渉前に市場調査
[ ] ストックオプション/RSUの条件を詳細に確認
[ ] 退職金の中間精算 vs 退職時受取を比較
[ ] 健康保険料、国民年金を計算してみる