시스템 성능 수치

책상 위 메모지를 힐끗 보는 정도 — CPU의 손안입니다.

길을 잘못 짚어 몇 걸음 되돌아오기 — 파이프라인을 비우고 다시 채우는 값입니다.

책상 서랍을 열어 꺼내는 정도 — L1보다 열 배 가까이 멉니다.

옆 팀 캐비닛까지 걸어가서 꺼내오기 — 코어들이 공유하는 마지막 캐시층입니다.

아무도 안 쓰는 회의실 문을 열고 닫는 정도 — 줄이 생기는 순간 자릿수가 달라집니다.

복도 끝 자료실까지 다녀오기 — L1의 100배쯤이라 "캐시 미스"가 아픈 이유입니다.

아래 저장장치 줄들의 기준점 — 같은 1 MB인데 매체가 바뀌면 자릿수가 바뀝니다.

RAM 접근의 약 1,000배 — 프로그램이 처음으로 "기다린다"고 느끼는 곳입니다.

고전 표의 "SSD 랜덤 읽기 150 µs"가 바로 이 줄입니다.

순차라면 SSD도 GB/s로 달립니다 — 랜덤과 순차를 구분해야 하는 이유입니다.

금속 팔이 실제로 움직입니다 — L1이 1초라면 이 줄은 몇 달입니다.

순차로 읽으면 HDD도 쓸 만합니다 — 탐색을 안 하는 만큼만.

마이크로서비스 호출 한 번의 밑바닥 값 — 열 번 이어 붙이면 그것만으로 5 ms입니다.

게임에서 "핑 33"이 뜨는 그 거리 — 일본 리전이 한국 서비스에 자주 쓰이는 이유입니다.

태평양 해저 케이블 한 번 왕복 — 어떤 최적화로도 이 아래로는 못 내려갑니다.

태평양을 건너고 대륙을 횡단합니다 — Nielsen의 0.1초 한계를 왕복 한 번이 이미 넘습니다.

대원거리는 미국 서부보다 짧은데 왕복은 더 깁니다 — 케이블이 그 직선으로 안 가기 때문입니다.

사람이 소리 내어 읽는 속도(초당 3–5단어)보다 대체로 빠릅니다 — 그래서 스트리밍이 "충분히" 느껴집니다.

같은 모델이라도 GPU냐 CPU냐, 몇 비트로 양자화했냐로 자릿수가 바뀝니다.

체감 반응성은 여기서 갈립니다 — 총 시간보다 첫 글자를 먼저 보여주는 것이 스트리밍의 존재 이유입니다.

이 아래면 UI가 "내 손"처럼 느껴집니다 — 타이핑 에코와 버튼 반응의 예산입니다.

지연을 눈치채지만 흐름은 안 끊깁니다 — 이 근처부터 로딩 표시가 필요해집니다.

이걸 넘기면 사용자는 다른 탭으로 갑니다 — 진행률 표시와 취소 버튼이 필수인 구간입니다.