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재시도 누적 확률 계산기

Retry & Cumulative Probability Calculator

시도당 성공률과 재시도 횟수를 넣으면 "한 번이라도 성공"과 "모두 성공"을 나란히 보여줍니다. 서로 다른 이 두 숫자를 바꿔 쓰는 실수를 막고, 재시도 폭풍이 만드는 부하 배수까지 함께 계산합니다.

한 번 시도했을 때 성공률: 90%

시도 횟수 (또는 연쇄 호출 수): 8

자주 쓰는 값

p = 90%, n = 8

한 번이라도 성공할 확률

1 − (1 − p)ⁿ

99.999999000%

재시도할 때 보는 숫자입니다. 실패하면 다시 던지니까요.

n번 모두 성공할 확률

pⁿ

43.05%

전부 성공해야 하는 연쇄 의존성에서 보는 숫자입니다.

한 번이라도 실패할 확률

1 − pⁿ

56.95%

"모두 성공"의 여집합입니다. 성공률로 착각하기 딱 좋습니다.

전부 실패할 확률

(1 − p)ⁿ

1.00e-6%

성공률 90%로 8번이면 "모두 성공"은 43.05%입니다. 56.95%는 "적어도 한 번은 실패"이지 성공률이 아닙니다. 두 숫자를 바꿔 쓰는 순간 설계 결론이 뒤집힙니다.

E[요청] = (1 − (1−p)ⁿ) / p

1.11×

논리적 호출 1건당 의존 서비스가 실제로 받는 요청 수의 기댓값입니다. 지금 설정에서는 1.11배입니다.

첫 성공까지 평균 시도 횟수

1.11

목표 성공률에 필요한 시도 횟수

기본 지연 (초)배수상한 (초, 0이면 무제한)

총 대기 시간91.0초