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スマート農業 & AgriTech 2026 — John Deere / Climate FieldView / OneSoil / Trimble / Tortuga / Bowery / Plenty / See & Spray / Carbon Robotics / NEC AGRIST / クボタ / ヤンマー 徹底ガイド

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プロローグ — 土の仕事がデータの仕事になった

2026 年 5 月、米国アイオワのトウモロコシ畑。John Deere 9RX 830 馬力トラクターが運転手なしで直線 0〜5cm の誤差で 30 時間走り続ける。運転席のモニターには 1 秒ごとに土壌水分、作物 NDVI、雑草密度が表示され、牽引中の See & Spray Ultimate は 36 台のカメラで 1 秒に 360 回雑草を識別し、ノズル一つひとつで農薬を散布する。農薬の使用量は同じ面積比で平均 65% 減った。

同じ時刻、米国カリフォルニアのベリー農場。Tortuga AgTech の自律ロボットが夜間に LED の光のもと、カラーカメラでイチゴの熟度を判断し、6 軸グリッパーで摘んでパッケージトレイに入れる。1 時間当たり 50kg、人間労働者 3 人分の仕事を 1 台でこなす。

同じ時刻、ニュージャージーの巨大な倉庫。Bowery Farming の垂直農場は空っぽだ。2024 年 11 月に Chapter 11 を申請し、2025 年に売却された。同じ年、Plenty はカリフォルニアのラグナビーチ農場を閉じ、AeroFarms は Chapter 11 を抜け出したものの人員の 60% を切った。

片側では精密農業が黄金期を迎え、もう片側では垂直農業が崩れる。同じ「AgriTech」なのに正反対の運命だ。なぜか。そして 2026 年の農業データは誰が握り、農家はそのデータをどうコントロールするのか。

この記事は 2026 年 AgriTech の風景全体を — 米国、欧州、韓国、日本 — 一カ所で整理する。トラクター、ロボット、センサー、ソフトウェア、VC 資金、政策、オープンソース、そして崩れた約束まで。

第 1 章 · 2026 年スマート農業マップ — 4 つの大カテゴリ

まず風景から。AgriTech は一つの産業ではない。少なくとも 4 つの独立した市場が一つの傘の下に集まっている。

1.1 精密農業 (Precision Agriculture)

既存の農地でトラクター、コンバイン、スプレーヤーを GPS、センサー、AI でより正確に動かす分野。市場規模: 2026 年約 105 億ドル、CAGR 12%。 主要プレーヤー:

  • John Deere — 市場シェア約 60%、トラクター + 自律走行 + Operations Center (FaaS)
  • Trimble Ag — RTK GPS と自律ガイダンス (AGCO と Trimble Ag JV「PTx Trimble」2024 年発足)
  • AGCO + Fendt — Fendt One プラットフォーム、Massey Ferguson ブランド
  • CNH Industrial — Case IH と New Holland、FieldOps プラットフォーム
  • Climate FieldView (Bayer) — データと意思決定の SaaS

1.2 垂直農業 / 制御環境農業 (CEA)

都市内の倉庫で LED で作物を育てる分野。2024-25 年に大きな危機:

  • Bowery Farming — Chapter 11 倒産 (2024 年 11 月)、資産売却
  • Plenty — ラグナビーチとコンプトン農場閉鎖 (2024 年 3 月)、Walmart 提携縮小
  • AeroFarms — Chapter 11 から回復、しかし人員 60% 削減
  • Manna CEA (韓国) — 数少ない収益性を維持するプレーヤー

1.3 農業ロボット

収穫、除草、移植を自動化するロボット。

  • Carbon Robotics LaserWeeder G2 — レーザーで雑草を焼く (時速 0.8 マイル)
  • Tortuga AgTech — イチゴ、ラズベリー、ブルーベリーの自律収穫
  • John Deere See & Spray Ultimate — 雑草標的散布 (50 万ヘクタール以上に導入)
  • NEC AGRIST (日本) — ピーマン収穫ロボット
  • クボタ Agri Robo — 自律トラクターと田植機

1.4 衛星 / ドローン / データ

畑の上から見下ろす分野。

  • OneSoil (ベラルーシから EU へ) — 衛星 + AI で農地境界と作物識別
  • Planet Labs — 毎日の衛星画像 (すべての農地)
  • Climate FieldView — 農家意思決定の統合
  • Indigo Ag — 種子 + 微生物 + データ
  • OPTiM Geo Scan (日本) — ドローン + AI オルソ画像

この 4 つは異なる資金源、顧客、失敗のパターンを持つ。一つのカテゴリで成功した会社が別のカテゴリで同じように成功するわけではない。この点が 2024-25 年に明らかになった。

第 2 章 · John Deere — トラクターを越え FaaS (Farming-as-a-Service) へ

John Deere の市場シェアは北米大型トラクターで 60% を超える。しかし 2026 年の Deere はもはやトラクター会社ではない。

2.1 Auto-Steer と自律トラクターの歴史

  • 1999 年 — Deere 初の GPS Parallel Tracking 発売
  • 2002 年 — AutoTrac (RTK 精度 2.5cm)
  • 2022 年 — 8R シリーズ完全自律トラクター発表 (CES)
  • 2024 年 — 9RX シリーズ自律トラクター + 自律 4640 トラック発表
  • 2025-26 年 — See & Spray Ultimate が 2,000 以上の農場に導入

2.2 Operations Center — Deere の本当の武器

Operations Center は SaaS プラットフォームだ。すべての Deere 装備がテレメトリーをクラウドに送り、農家は Web/モバイルで確認する。

  • MyOperations — 毎ヘクタールの作業履歴 (植え付け、散布、収穫)
  • Field Analyzer — 収量マップ (yield map) を自動生成
  • Connect Mobile — 運転手にリアルタイム案内
  • Equipment Management — 装備別のメンテナンス予定と故障アラート

2.3 See & Spray Ultimate — 雑草の標的散布

See & Spray Ultimate は 36 台のカメラで 1 秒に 360 枚の画像を処理する。各ノズルが独立してオン・オフする。雑草だけが農薬を浴び、作物はスキップされる。

  • 農薬使用量は平均 65% 減 (Deere 自社データ、2024 年)
  • 導入農地は 2024 年 100 万エーカー → 2025 年 200 万エーカー以上 (Deere IR)
  • 価格: 本体 + 32 フィートバーで約 60 万ドル + Operations Center 購読料

2.4 農家の不満 — 「Right to Repair」運動

Deere は精密農業の皇帝であり、同時に 農家の敵 でもある。理由は「Right to Repair」問題。

  • Deere のトラクターは診断と修理に同社認証ツールが必要
  • 農家が自分のトラクターを自分で直せない (ソフトウェアロック)
  • 2023 年に米国 FTC が Deere を提訴
  • 2024-25 年にコロラド、ニューヨーク、ミネソタで Right to Repair 法案が成立

この対立は 2026 年も継続中だ。Deere は「Customer Self Repair」プログラムを拡大しているが、ソフトウェアの核心は依然ロックされている。

第 3 章 · Climate FieldView (Bayer) — 農業データの標準

Climate FieldView は農業 SaaS の事実上の標準だ。2013 年に Climate Corp が発売し、同年 Monsanto が 9 億 3 千万ドルで買収、2018 年に Monsanto が Bayer と合併して Bayer 傘下に入った。

3.1 何をするか

  • トラクターとコンバインのテレメトリーを統合 (Deere、CNH、AGCO すべて対応)
  • 毎ヘクタールの植え付け、施肥、散布、収穫データを保存
  • AI 分析で収量予測と施肥推奨
  • 種子会社 (Bayer DEKALB、Asgrow) の推奨と統合

3.2 市場シェアと対立

  • 米国農地の約 60% (1 億 5 千万エーカー) が FieldView を使う
  • 利用料: 初年度無料、その後ヘクタール当たり 5 ドル
  • 対立: 農家のデータを Bayer が分析して種子と農薬をより上手く売ることに使うとの懸念
  • 2022 年に米国農家団体がデータ所有権の明確化を要求

Bayer の回答は「American Farm Bureau Federation」と共同で「Ag Data Transparency」マークを導入することだった。しかし農家データの価値はますます明確になっている。

3.3 競合

  • John Deere Operations Center — Deere 装備に最適化、種子会社統合が進行
  • CNH FieldOps — 2024 年発売、Case IH と New Holland を統合
  • AGCO Fuse — Trimble と統合 (2024 年 JV)
  • Granular (Corteva) — Corteva の農薬と種子を統合、米国中西部で強い
  • Farmobile / AGRIVI / xarvio — 中小プレーヤー

第 4 章 · OneSoil — 衛星 + AI、ベラルーシから EU へ

OneSoil は 2017 年にベラルーシ・ミンスクで創業した農業衛星 AI 会社だ。2022 年のロシアによるウクライナ侵攻とベラルーシの関与を受けて、本社をスイスへ移した。

4.1 何をするか

  • Sentinel-2 の無料衛星画像 (10m 解像度) から 農地境界を自動抽出
  • 毎週の新画像で 作物種類を自動分類 (トウモロコシ、大豆、小麦、ヒマワリ)
  • NDVI (植生指数) のトレンドから 異常を検知 (病害、干ばつ、過剰散布)
  • 無料モバイルアプリと企業向け API

4.2 なぜ無料か

OneSoil の農家向けモバイルアプリは無料だ。収益モデルは:

  • OneSoil Pro — 農学コンサル会社向け (ヘクタール当たり年 10 ドル)
  • OneSoil API — 種子、農薬、保険会社向け (契約)
  • OneSoil Field Boundaries — グローバル農地境界データ (ライセンス)

2024 年時点でユーザー約 100 万農家、70 カ国、1 億ヘクタール以上を追跡。ベラルーシ出身のエンジニアチームが作った衛星 AI が事実上のグローバル標準の一つになっている、というのが面白い。

4.3 競合

  • Planet Labs — 毎日の衛星、ただし高価
  • EOS Data Analytics (ウクライナ) — Crop Monitoring プラットフォーム
  • xarvio (Bayer) — Bayer 農薬と統合
  • CropX — 土壌センサー + 衛星の組み合わせ

第 5 章 · Trimble Ag — RTK GPS の元祖

Trimble は 1978 年創業の測量と GPS の会社だ。2020 年代に入って農業部門が大きな市場になった。

5.1 コア技術

  • RTK (Real Time Kinematic) GPS — 2.5cm 精度、トラクター自律ガイダンスの基盤
  • Trimble Ag Software — 農地管理 (TrueGuide、FieldLevel)
  • Trimble Vantage — 精密農業コンサルネットワーク

5.2 PTx Trimble — AGCO との JV

2024 年 4 月、AGCO と Trimble は PTx Trimble という合弁会社を発足させた。AGCO が 85%、Trimble が 15%。この会社は:

  • AGCO トラクター (Fendt、Massey Ferguson、Challenger、Valtra) に Trimble ガイドシステムを標準搭載
  • Trimble Agriculture 事業部の農業関連を吸収
  • 「PrecisionAg」プラットフォームを統合 (ソフトウェア + ハードウェア)

Trimble は測量と建設に集中し、農業は AGCO が引き継いだ。John Deere の閉鎖型エコシステムへの応答だ。

第 6 章 · AGCO / Fendt / CNH Industrial — トラクター競合

米国市場は Deere が 60%、残りを AGCO と CNH が分け合う。欧州市場は違う。

6.1 AGCO (米国)

  • 2024 年売上高約 145 億ドル
  • ブランド: Fendt (プレミアム独逸)、Massey Ferguson (グローバル中級)、Valtra (北欧)、Challenger (北米)
  • 2024 年の PTx Trimble JV で精密農業を強化
  • Fendt One プラットフォーム — Deere Operations Center と競合

6.2 Fendt — ドイツプレミアムの頂点

Fendt は AGCO のプレミアムブランドだ。本社はドイツ・マルクトオーバードルフ。

  • Fendt Vario — 無段変速機 (CVT)、Fendt が 80 年代から標準化
  • Fendt IDEAL — 単一ホイールベースコンバイン (大型農地向け)
  • Fendt Rogator — 自律スプレーヤー
  • Fendt One — 統合テレメトリー + 精密農業

Fendt の価格は Deere の同等モデルより 20-30% 高いが、欧州の農家からの忠誠度が高い。

6.3 CNH Industrial

  • 本社は英国 (2022 年に Iveco Group から分離)
  • ブランド: Case IH (北米)、New Holland (グローバル)、Steyr (オーストリア)
  • FieldOps — 2024 年発売の統合テレメトリー
  • 2025 年に Raven Industries を買収 (精密農業の強化)

CNH は Deere に約 10 年遅れたが、急速に追い上げている。特に 2024 年の FieldOps は Deere Operations Center の閉鎖性への直接的な応答だ。

第 7 章 · Tortuga AgTech — 自律果物収穫

Tortuga は 2016 年に米国コロラド州デンバーで創業した農業ロボット会社だ。ベリーやイチゴなど手間のかかる作物を自律収穫する。

7.1 仕組み

  • 6 輪自律走行プラットフォーム (屋外と屋内の両方で稼働)
  • コンピュータビジョン: カラーカメラで熟度判断 (Brix 推定含む)
  • 6 軸グリッパー: 茎を切らずにベリーだけを分離
  • 夜間作業: 人工照明 + カメラで 24 時間稼働可能
  • 人間労働者 3 人分の仕事を 1 台でこなす

7.2 ビジネスモデル

  • RaaS (Robotics-as-a-Service) — 農家は購入せず時間単位でレンタル
  • 時間当たり約 25 ドル (人間労働者の時給約 18 ドル + 付帯費用)
  • 夜間作業とラベルなし (移民労働者不足を補完)
  • 2024 年にカリフォルニア、フロリダ、メキシコなどに導入

7.3 資金

  • 2022 年シリーズ A 2 千万ドル (AgFunder ほか)
  • 2024 年シリーズ B 4 千万ドル
  • 累積約 7 千万ドル

収益化までは遠いが、農業労働力不足 (特に米国 H-2A ビザを巡る対立) が長引くほど Tortuga 型モデルは速く成長する。

第 8 章 · Bowery + Plenty + AeroFarms — 垂直農業の危機

垂直農業は 2010 年代後半に「持続可能な都市農業」の約束で数十億ドルを調達した。2024-25 年にその約束は崩れた。

8.1 何が間違っていたか

垂直農業の単位経済は最初から難しかった。

  • 電気代 — LED 照明が運営費全体の 60% 以上
  • 資本支出 — 1 農場を建てるのに 1 億ドル以上 (自動化 + 建物)
  • 限定された作物 — 葉物のみ収益性があり、他 (トマト、イチゴ) は単価が低い
  • 流通費 — 都市内で育てても、スーパーまで運ぶ費用がかかる
  • 2022-23 年の電気料金急騰 — ウクライナ戦争 + インフレ

8.2 Bowery Farming

  • 2014 年創業、累積資金 6 億 5 千万ドル (Google Ventures、Khosla など)
  • かつて米国最大の垂直農場運営者
  • 2024 年 11 月に Chapter 11 申請
  • 2025 年に資産売却、事実上事業終了

8.3 Plenty

  • 2014 年創業、累積資金 9 億 4 千万ドル (SoftBank、Walmart、Bezos)
  • 2024 年 3 月にラグナビーチとコンプトン農場を閉鎖
  • Walmart 提携を縮小
  • 2025 年にワイオミング州ララミーでイチゴ農場を推進 (一筋の希望)

8.4 AeroFarms

  • 2004 年創業、累積資金 3 億 3 千万ドル
  • 2023 年に Chapter 11 申請
  • 2024 年に Chapter 11 から離脱、しかし人員 60% 削減
  • バージニアとニュージャージー農場は運営継続

8.5 生き残るモデル — 作物と地域のマッチ

  • Local Bounti — 米国中西部と山岳地域、スーパーのプライベートブランド供給
  • Manna CEA (韓国) — 政府支援 + 日本市場輸出
  • Infarm (ベルリン) — スーパー内マイクロ農場 (2023 年に縮小)

核心の教訓: 垂直農場は「どこでどの作物を」によって経済性が完全に変わる。 一律の「都市内食料安全保障」ビジョンは単価の前に崩れた。

第 9 章 · Indigo Ag + Granular (Corteva) — 種子 + データ

9.1 Indigo Ag

Indigo は 2014 年にボストンで創業、微生物種子コーティングから始まった。

  • Indigo Carbon — 農家が不耕起と被覆作物で炭素を隔離 → クレジット販売
  • 累積資金約 10 億ドル (Baillie Gifford ほか)
  • 2022 年に IPO を試みたが失敗
  • 2024-25 年に carbon market 価格の下落で苦境

9.2 Granular (Corteva 傘下)

Granular は 2014 年創業、2017 年に DowDuPont (現 Corteva) が 3 億ドルで買収した。

  • Granular Business — 農地会計・財務管理 SaaS
  • Granular Agronomy — 作物意思決定の統合
  • Corteva の種子 (Pioneer、Brevant) と農薬 (Enlist、Avipel) と統合
  • 米国中西部のトウモロコシと大豆農家でシェアが高い

Bayer-FieldView 対 Corteva-Granular の競争構図だ。種子、農薬、データを一つの束として売るモデルが、ますます固まっている。

第 10 章 · Carbon Robotics — レーザーで雑草を焼く

Carbon Robotics は 2018 年にシアトルで創業した農業ロボット会社だ。主力製品は LaserWeeder G2。

10.1 仕組み

  • トラクター牽引型 (幅 3.7m)
  • 32 台のコンピュータビジョンカメラで雑草と作物を区別
  • 150W CO2 レーザー 30 基 — 雑草の生長点を 1ms で焼く
  • 時速 0.8 マイル (1.3km/h) で稼働、1 時間に 1 エーカー

10.2 なぜ農薬より優れているか

  • 無化学 — 農薬は一切使わない (有機栽培互換)
  • 耐性雑草に効く — グリホサート耐性の雑草にも効果
  • 土壌保護 — 土を耕さないので微生物が保たれる
  • 短所: 高価 (1 台約 100 万ドル)、大農場のみ ROI

10.3 使われる場所

  • レタス、ニンジン、ホウレンソウなどの葉物 (除草費が大きい)
  • 有機農場
  • カリフォルニア州サリナスバレー (LaserWeeder 50 台以上)

2024 年シリーズ D で 7 千万ドル調達、累積資金 1 億 6 千万ドル。農家が農薬の代わりに光子を使い始めたという点が象徴的だ。

第 11 章 · NVIDIA Jetson と Edge AI on Tractors

自律トラクターと農業ロボットが可能になった理由は GPU が小さくなったからだ。NVIDIA Jetson がその中心にある。

11.1 Jetson のラインアップ

  • Jetson Nano ($99) — 入門、軽量モデル向け
  • Jetson Xavier NX — 21 TOPS、農業ロボットの標準
  • Jetson Orin — 275 TOPS、自律トラクター級
  • Jetson AGX Orin — 275 TOPS + 産業用ケース

11.2 農業でどう使われるか

  • John Deere See & Spray — Jetson AGX ベース (推定)
  • Carbon Robotics LaserWeeder — Jetson Orin 多数搭載
  • Tortuga AgTech — Jetson Xavier
  • NEC AGRIST — Jetson Nano + 自社 ASIC
  • OPTiM Geo Scan — ドローン用 Jetson Nano

Edge AI が農場で重要な理由は 農村のネット接続性 だ。5G と LTE のカバレッジが不完全な場所が多く、クラウド往復はトラクターの 30 FPS 処理に合わない。Jetson はローカルで推論を終え、結果だけクラウドに送る。

11.3 農業特化 AI モデル

  • YOLO シリーズ — 雑草と作物の区別 (リアルタイム物体認識)
  • U-Net / Segment Anything — 葉と果実のセグメンテーション
  • Vision Transformer — 病害の識別
  • NeRF / Gaussian Splatting — 作物の 3D 再構成 (収量推定)

農業は AI の大きな応用分野の一つになった。農家 100 万人を置き換えるのではなく、農家 100 万人が「1 人で 1000 ヘクタール管理」できるようにする。

第 12 章 · オープンソース — FarmOS / OpenAg / Open Source Ecology

閉鎖型の農業データへの対案として、オープンソースプロジェクトがある。

12.1 FarmOS

  • Drupal ベースのオープンソース農場管理システム (PHP)
  • 小規模農場、CSA、教育農場で人気
  • 主要機能: 作業日誌、在庫、収穫記録、資産管理
  • データは自分のサーバーに (FieldView や Operations Center とは正反対)
  • GitHub farmOS/farmOS (数千スター)

12.2 OpenAg (MIT) — 終わったビジョン

MIT Media Lab の OpenAg プロジェクトは 2010 年代後半に「Food Computer」というビジョンを推した。都市内の誰もがミニ垂直農場を作れる、という夢。

  • 2019 年に MIT がプロジェクトを終了 (成果の水増し論争)
  • コードは GitHub に残っている (OpenAgInitiative)
  • 一部のコミュニティがフォークして PFC v3 (Personal Food Computer) として継続
  • 教訓: 農業の単位経済はコードだけでは解けない

12.3 Open Source Ecology (OSE)

  • 50 種類の農機の図面をオープンソースで作る非営利
  • トラクター、CNC、レンガ圧縮機など
  • 「Global Village Construction Set」というビジョン
  • 急成長はしないが着実に進む

オープンソース農業は商業的成功よりも、データ主権 と 発展途上国適用 に意義がある。気に入らない部分のある農家が、自分の道具を直接作れるという点だ。

第 13 章 · センサー — SoilOptix / Arable / Pessl Instruments

データがなければ精密農業もない。センサー会社がそのデータを作る。

13.1 SoilOptix (カナダ)

  • 土壌ガンマ線センサー (自然ガンマ線で土壌成分を測定)
  • トラクターに装着、時速 25km で農地をスキャン
  • 酸度、リン、カリウム、有機物、保水力をマッピング
  • 施肥を 1/4 まで減らしながら収量を維持

13.2 Arable (米国)

  • 単一デバイス「Mark 3」が 14 個の変数を測定
  • 降水量、日射量、温度、湿度、蒸発散、NDVI など
  • 衛星 + IoT を統合
  • ワイン用ぶどう園で人気 (カリフォルニア、ニュージーランド)

13.3 Pessl Instruments (オーストリア)

  • METOS (気象観測所) を 1985 年から
  • 5,000 種以上の作物の病害予測モデルを保有
  • METOS、iMETOS、METOS BASE のラインアップ
  • 欧州の農学コンサル会社の標準ツール

これら以外にも CropX (イスラエル、土壌センサー)、Sentera (ドローン + マルチスペクトル)、Teralytic (60cm 土壌プロファイラー) など数十のセンサー会社がある。弱点は統合の不在 — 農家が 5 社の 5 個のアプリを見なければならない。

第 14 章 · 韓国 — 農村振興庁 + スマートファーム第 4 世代

韓国のスマートファームは政府主導だ。農村振興庁 (RDA)、農林畜産食品部 (MAFRA)、KOFAS (スマートファーム革新バレー) が政策、資金、R&D を分担する。

14.1 スマートファーム世代

  • 第 1 世代 — 遠隔モニタリング (スマホで温室確認)
  • 第 2 世代 — 遠隔制御 (自動換気と灌水)
  • 第 3 世代 — データに基づく意思決定 (収量予測)
  • 第 4 世代 — 自律運営 AI (人の介入を最小化、2024 年から本格化)

14.2 政府支援

  • スマートファーム革新バレー — 金堤、尚州、密陽、高興の 4 カ所
  • 若手農スマートファーム保育 — 2 年間の教育 + 賃貸農場
  • 低金利融資 — 農地 + スマートファーム施設を 90% 融資 (最大 30 億ウォン)
  • データプラットフォーム — KAMIS、NongLink など政府データ公開

14.3 主要企業

  • Manna CEA — 垂直農場、日本輸出、韓国で生き残った数少ない企業
  • グリーンプラス — 温室資材と環境制御 (KOSDAQ 上場)
  • ウシン産業 — 環境配慮型の農機自動化
  • イージーファーム — 農家向け ERP / 会計
  • マイファーム (Permit) — 農産物直販 + 農場管理

14.4 韓国の強みと弱み

  • 強み: 政府支援が明確、IT インフラが優秀、日本と東南アジアへの輸出が可能
  • 弱み: 市場規模が小さい、データ標準が分断、農家の平均年齢 67 歳

スマートファームは韓国農村の人口と労働問題への処方だが、「農家が IT ツールを受け入れる速度」が真のボトルネックだ。

第 15 章 · 日本 — NEC AGRIST / OPTiM / 楽天 / クボタ / ヤンマー

日本の農業の核心問題は 農家平均年齢 68 歳 だ。この人口危機がすべての日本 AgriTech を駆動する。

15.1 NEC AGRIST — ピーマン収穫ロボット

  • 2019 年に NEC 社内ベンチャーとして始まり、2021 年に分離独立
  • ピーマンとパプリカの自律収穫ロボット「L (eL)」
  • コンピュータビジョン + グリッパー、夜間作業可能
  • 労働力不足の農家に RaaS モデルでレンタル
  • 2024 年に日本全国 30 以上の農家に導入

15.2 OPTiM Geo Scan — ドローン + AI オルソ画像

  • 農地測量とオルソ画像作成をドローンで自動化
  • AI が面積と作物分布を自動算出
  • 政府の農業補助金申請資料の作成に活用
  • 累計利用者約 1 万農家

15.3 楽天 e 農楽

  • 楽天の農業 ERP と会計
  • 農家の子 (帰農の若者) の参入障壁を下げる道具
  • 楽天市場と連動、直販チャネル

15.4 クボタ — 自律トラクターと田植機

  • 日本の農機 1 位、売上高約 2 兆 5 千億円
  • Agri Robo シリーズ — 自律トラクター、田植機、コンバイン
  • 2024 年に米国市場進出 (小型トラクター部門)
  • John Deere のグローバル競合の一つ

15.5 ヤンマー Smart Pilot

  • ヤンマーの自律運転プラットフォーム
  • RTK GPS + AI でトラクター自律走行
  • 日本の狭い農地に最適化 (旋回半径を最小化)
  • 韓国輸出も一部

日本は韓国と似た人口問題を 30 年早く経験したので、農業自動化で先行している。韓国が日本のモデルから学ぶ部分が多い。

第 16 章 · 誰が AgriTech を学ぶべきか

この分野には単一の職種がない。農学、ロボット工学、ソフトウェア、政策、金融がすべて交わる。

16.1 農学 / 作物学

  • 作物生理、土壌化学、病害管理
  • 米国・欧州: 大学学部 (Iowa State、Wageningen、UC Davis)
  • 韓国: ソウル大農生命科学、慶尚大農業生命科学
  • 日本: 東京農工大、東北大農学

16.2 農業ロボット / メカトロニクス

  • 6 軸マニピュレーター、自律走行、ROS
  • ETH Zurich、CMU Robotics
  • 韓国: KAIST、ソウル大機械
  • 産業インターン: John Deere、クボタ、ヤンマー、Tortuga

16.3 農業 AI / Vision

  • YOLO、SAM、NeRF などのコンピュータビジョン
  • 農業データセット (PlantVillage、DeepWeeds)
  • AgriAI 会議: ICRA、AgriRobotics、ASABE

16.4 農業政策 / 農業経済

  • 米国農務省 (USDA) Farm Bill
  • EU CAP (Common Agricultural Policy)
  • 韓国 MAFRA / RDA
  • 日本農林水産省

16.5 農業 VC / 資金

  • AgFunder — 農業 VC メディア + ファンド
  • Cultivate Ventures — Cargill 傘下の農業 VC
  • S2G Ventures — 食農インパクトファンド
  • Anterra Capital — 欧州の農業 VC
  • 韓国: 農業技術実用化財団、農金公の農食品ファンド・オブ・ファンド

第 17 章 · 参考 / References

農業は人類の最も古い産業であり、それゆえ変化が最も遅い。2026 年もトラクターの 60% は依然として人が運転する。垂直農場は崩れ、FieldView はデータを集めるが、農家はそれが誰のデータか問い始めた。それでも一つは明確だ — 土の仕事がデータの仕事になりつつある。John Deere の RTK GPS、Carbon Robotics のレーザー、NEC AGRIST のピーマンロボット、農村振興庁のスマートファーム第 4 世代はすべて同じ方向を指す。1 人がより広い面積をより少ない資源で — それが 2026 年 AgriTech の核心の約束だ。

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