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地図 & 地理情報ツール 2026 — Mapbox / MapLibre / deck.gl / Leaflet / ProtoMaps / Felt / OSM 徹底比較

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1. 2026 年の地図ツール俯瞰 — 商用 / OSS / データ / 可視化の 4 分類

2026 年の地理空間（geospatial）ツール環境は、5 年前とまったく違う姿になりました。Mapbox が GL JS v3（2023 年 9 月）から自前の BSL ライセンスで閉じたため OSS 陣営は MapLibre に分岐し、deck.gl は WebGPU 対応でビッグデータ可視化のデファクトに、Felt のようなコラボ地図エディタが登場し、ProtoMaps は「全世界のベクタータイルを単一ファイルで静的ホスティング」という新しいパラダイムを実用化しました。

俯瞰すると 4 つのカテゴリに分けられます。

  • 商用 SaaS — Google Maps Platform、Mapbox、Stadia Maps、Carto、ArcGIS Online、カカオマップ、NAVER 地図、TMAP、Yahoo!地図
  • OSS ライブラリ — MapLibre GL JS 5、Leaflet 1.9、deck.gl 9、OpenLayers 10
  • オープンデータ + ルーティング — OpenStreetMap、ProtoMaps、OSRM、Valhalla、GraphHopper、日本の国土地理院、韓国の V-World
  • 可視化 / 分析 / ジャーナリズム — Kepler.gl、Datawrapper、Felt、QGIS 3.40、ArcGIS Pro、Mapeo、Mapillary

2024 〜 2026 年で最大の事件は二つでした。第一に、2023 年 9 月 Mapbox は GL JS v3 から BSL 1.1（Business Source License）へ移行し、もはや OSS ではなくなり、OSS 陣営は MapLibre に分かれました。第二に、ProtoMaps が PMTiles フォーマットで「S3 / Cloudflare R2 にファイルを 1 つ置くだけで終わるベクタータイル」を実用化し、セルフホスティングの参入障壁が一気に下がりました。

本記事は、それらすべてのツールを 2026 年 5 月時点でざっと案内するガイドです。初心者は「どこから始めるか」、シニアは「次のプロジェクトに何を加えるか」を決める助けになるはずです。

2. Mapbox GL JS v3 分裂（2023.9）— OSS は MapLibre へ

Mapbox GL JS は 2014 年の v1 から OSS（BSD-3）であり、2020 年 12 月の v2 で独自の商用ライセンスへ閉じ、2023 年 9 月の v3 では本格的な次世代機能（Standard Style、3D 地形、ライティングモデル（Light API）、Globe Projection）と同時に BSL 1.1 へさらに強化されました。

BSL 1.1 の核となる条件はシンプルです — 「Mapbox と直接競合する商用地図サービスの構築に使うな」。通常の Web サイトやアプリで Mapbox API キーを使うのは引き続き自由です。「もう一つの Mapbox」を作ることはライセンス違反になります。そして GL JS v3 のソースコードは、もう GitHub で自由にフォークすることはできません。

Mapbox GL JS v3 の主要機能は次の通りです。

  • Standard Style — 3D 建物、ライティングモデル、時間帯別の自動カラー変化を含む新しいデフォルトスタイル
  • Mapbox Lights — 時間帯別の照明（昼 / 夕方 / 夜）、影シミュレーション
  • 3D Terrain — DEM ベースの立体地形
  • Globe Projection — ズームアウト時に平面ではなく球体表示
  • Custom Layers — WebGL シェーダで自前のレイヤを記述
  • Vector Tiles 2.0 — Mapbox 独自のベクタータイル形式
import mapboxgl from 'mapbox-gl'

mapboxgl.accessToken = 'pk.eyJ1Ijoi...'

const map = new mapboxgl.Map({
  container: 'map',
  style: 'mapbox://styles/mapbox/standard',
  center: [127.0, 37.5], // ソウル
  zoom: 11,
  projection: 'globe', // v3 の新しいデフォルト
})

map.on('style.load', () => {
  map.setConfigProperty('basemap', 'lightPreset', 'night')
  map.setFog({ color: 'rgb(186, 210, 235)', range: [0.5, 10] })
})

価格は 2026 年時点で月間アクティブユーザー（MAU）課金。25,000 MAU まで無料、以降 1,000 MAU あたり約 $1 〜 $5（プランで差）。小規模サイトは事実上無料、トラフィックの大きいサービスでは月数万ドルに達することもあります。価格やライセンスが負担なら、次章の MapLibre が第一候補です。

3. MapLibre GL JS 5（2025.6）— OSS 標準の座

MapLibre は Mapbox GL JS v1 の最終 BSD バージョンをフォークし、2020 年 12 月に発足した OSS プロジェクトです。AWS、Meta、MapTiler、Microsoft、Stadia Maps などがガバナンスに参加する Linux Foundation 配下のプロジェクトとして運営されています。

2025 年 6 月にリリースされた MapLibre GL JS 5 は、v4（2024 年）に続くメジャーバージョンで、主な変更は次の通りです。

  • Globe Projection 正式サポート — Mapbox の Globe にほぼ同等の品質
  • 3D 地形（Terrain 3D）安定化 — v4 でベータだった機能が GA
  • ベクタータイルスタイル仕様 — Mapbox Style Spec 1.x と互換、加えて独自拡張
  • WebGL2 をデフォルト化 — WebGL1 フォールバックを廃止、レンダリング高速化
  • TypeScript 全面リライト完了
  • WebGPU 実験的サポート — 一部のレイヤから WebGPU バックエンドが可能
import maplibregl from 'maplibre-gl'
import 'maplibre-gl/dist/maplibre-gl.css'

const map = new maplibregl.Map({
  container: 'map',
  style: 'https://demotiles.maplibre.org/style.json', // 無料のデモスタイル
  // またはセルフホスティングのスタイル
  // style: 'https://your-cdn.example.com/style.json',
  center: [126.978, 37.566], // ソウル市庁
  zoom: 12,
  projection: 'globe', // MapLibre 5 の新オプション
})

// Mapbox GL JS のコードとほぼ互換
map.on('load', () => {
  map.addSource('points', {
    type: 'geojson',
    data: '/poi.geojson',
  })
  map.addLayer({
    id: 'points-layer',
    type: 'circle',
    source: 'points',
    paint: {
      'circle-radius': 6,
      'circle-color': '#3b82f6',
    },
  })
})

MapLibre の真価は「タイルサーバーを分離できる」点です。Mapbox はクライアントライブラリとタイルサーバーが一体ですが、MapLibre はクライアントのみを提供し、タイルはどこから持ってきても構いません。

タイルホスティングの選択肢は次の通りです。

  • MapTiler Cloud — MapLibre 親和型 SaaS、韓国 / 日本の地図も含む
  • Stadia Maps — Mapbox 代替の第一候補、OpenStreetMap ベース
  • ProtoMaps PMTiles — セルフホスティング（次章）
  • AWS Location Service — AWS ネイティブ
  • 自前運用 — tileserver-gl、Martin、t-rex などの OSS タイルサーバー

2026 年に新規プロジェクトを始めるなら、Mapbox がどうしても必要な理由（SF / NYC の詳細な 3D 建物データ、Standard Style のカートグラフィなど）がなければ、デフォルトは MapLibre + MapTiler または MapLibre + ProtoMaps です。

4. deck.gl 9 — WebGL/WebGPU 可視化

deck.gl は Uber（現在はメンテナンスの多くを Carto が担う）が 2016 年に OSS 公開した大規模データ可視化ライブラリです。一般的な地図ライブラリは「地図上にマーカー数個」が限界ですが、deck.gl は「数十万点、数万ポリゴンを 1 フレームで GPU レンダリング」を目標にしています。

2025 年リリースの deck.gl 9 の主な変更は次の通りです。

  • WebGPU 正式サポート — 対応レイヤで WebGL 比 2 〜 4 倍高速
  • React 18 並行モード対応
  • Layer モジュール分割でツリーシェイキング改善（バンドル 30% 縮小）
  • 新しい GeoArrow 統合 — Arrow データの直接描画

代表的なレイヤ:

  • ScatterplotLayer — 点
  • HeatmapLayer — ヒートマップ
  • HexagonLayer — ヘキサゴン集計
  • ArcLayer — 2 点間のアーク（配送、移動）
  • TripsLayer — 時系列パスのアニメーション
  • TerrainLayer — 3D 地形
  • TileLayer — スリッピー地図タイル
  • MVTLayer — Mapbox Vector Tiles
  • H3HexagonLayer — Uber H3 インデックスのヘキサゴン

最も多いパターンは MapLibre や Mapbox の上に deck.gl をオーバーレイすることです。

import { DeckGL } from '@deck.gl/react'
import { HexagonLayer } from '@deck.gl/aggregation-layers'
import { Map } from 'react-map-gl/maplibre'
import maplibregl from 'maplibre-gl'

const INITIAL_VIEW_STATE = {
  longitude: 127,
  latitude: 37.5,
  zoom: 11,
  pitch: 45,
  bearing: 0,
}

const layers = [
  new HexagonLayer({
    id: 'hexagon-layer',
    data: '/taxi-pickups.json',
    getPosition: (d) => [d.lng, d.lat],
    radius: 200,
    elevationScale: 4,
    extruded: true,
    pickable: true,
    coverage: 0.88,
  }),
]

export function MapView() {
  return (
    <DeckGL initialViewState={INITIAL_VIEW_STATE} controller={true} layers={layers}>
      <Map mapLib={maplibregl} mapStyle="https://demotiles.maplibre.org/style.json" />
    </DeckGL>
  )
}

deck.gl 単独でも動きますが、通常はベース地図（MapLibre / Mapbox / Google Maps）の上に乗せます。Google Maps Platform も v9 から deck.gl の GoogleMapsOverlay を公式サポートしています。

deck.gl を選ぶべきとき — 点が 1000 個以上、または時系列・3D 押し出し・ヘキサゴン集計など可視化要件が厳しいとき。マーカー 10 個程度なら Leaflet で十分です。

5. Leaflet 1.9 — クラシックの定位置

Leaflet は 2011 年に Volodymyr Agafonkin（当時 Mapbox 社員、現在は OSM フルタイム）が作った OSS 地図ライブラリです。最も小さく、最もシンプルで、依存も最も少ない選択肢。最後のメジャーは 2022 年 6 月リリースの 1.9 で、2025 年 10 月の 1.9.5 パッチも届き、2026 年でも問題なく動きます。

Leaflet の中心的な特徴:

  • 39 KB（gzip）— 最軽量
  • 依存ゼロ — 純粋な JS
  • ラスタータイル（画像タイル）中心 — ベクタータイルはプラグイン
  • プラグインのエコシステムが圧倒的 — 数百個
import L from 'leaflet'
import 'leaflet/dist/leaflet.css'

const map = L.map('map').setView([37.5665, 126.978], 13)

L.tileLayer('https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
  maxZoom: 19,
  attribution: '© OpenStreetMap contributors',
}).addTo(map)

L.marker([37.5665, 126.978])
  .addTo(map)
  .bindPopup('ソウル市庁')
  .openPopup()

（上記の z, x, y は標準的なスリッピー地図タイル URL テンプレートのプレースホルダで、Leaflet が自動的に埋めます。）

Leaflet を選ぶべきとき — マーカー 100 個以下、普通の OSM デザインで十分、バンドルサイズ最小、依存最小化。政府サイト、学校の事務ページ、小規模事業者の店舗検索などには 2026 年でも Leaflet が第一候補です。

Leaflet を避けるべきとき — 3D、Globe Projection、ベクタータイルの動的スタイリング、数万以上のデータポイント。これらは MapLibre や deck.gl の出番です。

6. Google Maps Platform — 一般用途の標準

Google Maps Platform は 2026 年でも一般用途の一強です。「このカフェはどこ」のような一般消費者向け地図、自動運転を除く一般経路案内、ストリートビュー、POI（関心地点）データの精度 — この 3 点で他ツールの追随を許しません。

2024 〜 2026 年の主な変更は次の通りです。

  • Maps JavaScript API v3 — デファクトスタンダード
  • Maps API for Web Components（2024）— gmp-map のような Web コンポーネント
  • Photorealistic 3D Tiles（2023 〜 2026）— 衛星 + 航空写真ベースのフル 3D 都市（ソウル、東京、ニューヨークなど主要都市）
  • AI Place Details（Gemini 統合）— POI の AI 要約
  • deck.gl GoogleMapsOverlay 公式サポート
<!-- 新しい Web コンポーネント方式 -->
<script async src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=API_KEY&libraries=maps,marker&v=beta"></script>

<gmp-map center="37.566,126.978" zoom="14" map-id="DEMO_MAP_ID">
  <gmp-advanced-marker position="37.566,126.978" title="ソウル市庁"></gmp-advanced-marker>
</gmp-map>

価格は最も高い部類です。2026 年時点で月 $200 の無料クレジット、以降 Map Load 1,000 回あたり $7、Place Details 1,000 回あたり $17、Directions 1,000 回あたり $5。小規模サイトは無料ですが、大規模トラフィックでは月数万ドルにも届きます。

Google Maps を選ぶべきとき — 一般消費者向けサービス（デリバリー、不動産、店舗検索など）で POI 精度が売上に直結する場合。それ以外では、ほぼ常に MapLibre のほうが安く自由です。

7. OpenStreetMap + OSRM / Valhalla / GraphHopper — オープンデータ + ルーティング

OpenStreetMap（OSM）は 2004 年から続く「地図の Wikipedia」です。2026 年時点で約 1100 万人の登録マッパーと、数十億のノード / ウェイ / リレーションを持つ世界最大のオープン地理データセットです。

OSM データそのものは ODbL（Open Database License）で自由に利用でき、次のような形で活用されます。

  • タイル — OSM.org のデフォルトタイル / Stadia / MapTiler / セルフホスティング（PMTiles）
  • ルーティング — OSRM、Valhalla、GraphHopper などのエンジン
  • ジオコーディング — Nominatim、Pelias、Photon
  • 分析 — Overpass API、QGIS、GeoPandas

ルーティングエンジン三強の比較は次の通りです。

エンジンライセンス特徴ホスティング
OSRMBSD-2C++、最速、車中心osrm.org 無料（レート制限）
ValhallaMITMapbox / Tesla 出身、マルチモーダル、標高反映Stadia Maps、FOSSGIS
GraphHopperApache-2.0（コア）Java、自転車 / 徒歩 / トラック、欧州で強いGraphHopper.com SaaS

OSRM の簡単な立ち上げ例は次のようになります。

# Docker で韓国データ + OSRM をセットアップ
docker run -t -v $PWD:/data ghcr.io/project-osrm/osrm-backend osrm-extract -p /opt/car.lua /data/south-korea-latest.osm.pbf
docker run -t -v $PWD:/data ghcr.io/project-osrm/osrm-backend osrm-partition /data/south-korea-latest.osrm
docker run -t -v $PWD:/data ghcr.io/project-osrm/osrm-backend osrm-customize /data/south-korea-latest.osrm
docker run -t -i -p 5000:5000 -v $PWD:/data ghcr.io/project-osrm/osrm-backend osrm-routed --algorithm mld /data/south-korea-latest.osrm

# ルーティングクエリ
curl "http://localhost:5000/route/v1/driving/126.978,37.566;127.045,37.501?geometries=geojson"

Valhalla は自転車 / 徒歩 / トラック / 自動車を一つのエンジンで扱い、標高（elevation）を反映したルーティングも可能です。GraphHopper は欧州で強く、自転車ルーティングが秀逸です。

OSM + オープンルーティングエンジンの組み合わせは、「Google Maps の価格は重いが自前インフラは捌ける」中〜大規模サービス（物流、デリバリー、B2B 車両追跡）で人気です。

8. Felt — コラボ地図エディタ（2024 シリーズ B）

Felt は 2021 年に Sam Hashemi（元 Carbon Five、18F）が創業したコラボ地図エディタです。「地図界の Figma」を標榜し、2024 年 4 月にシリーズ B として 3600 万ドルを調達しました（Felicis リード、Andreessen Horowitz など）。

Felt の中心的な価値は次の通りです。

  • ブラウザ内ですぐコラボ — リンク共有、同時編集、コメント
  • GIS 機能を SaaS で — シェープファイル / GeoJSON / KML / CSV をアップロードして即可視化
  • Anchors 機能 — テキスト + 地図のインタラクティブストーリー
  • API + 埋め込み — 作った地図を 1 行のコードでサイトに埋め込める
<iframe
  width="100%"
  height="600"
  frameborder="0"
  title="Felt Map"
  src="https://felt.com/embed/map/Your-Map-Slug-AbCdEf123"
  allow="fullscreen"
></iframe>

ターゲットユーザーは都市計画家、NGO のデータ分析者、大学の研究者、ジャーナリストなど「GIS の学位はないが地図で物語を作りたい人」たちです。ArcGIS / QGIS の学習曲線が急すぎる層の受け皿になっています。

価格は 2026 年時点で、個人は無料（パブリックマップ）、Pro は $15/月（プライベート + 大容量ファイル）、Team / Enterprise は別途見積。米国の自治体や環境 NGO が主要顧客です。

Felt を選ぶべきとき — コードを書かずに地図 + データ分析 + 共有を素早く回したい非開発者チーム、または埋め込みだけで済ませて開発時間を節約したいマーケティングページ。

9. ProtoMaps — 単一ファイル静的ベクタータイル（PMTiles）

ProtoMaps は 2022 年に Brandon Liu が始めた OSS プロジェクトで、「PMTiles」という単一ファイルベクタータイル形式を定義しました。2024 〜 2025 年で PMTiles は事実上のセルフホスティング標準となり、2026 年には Cloudflare が R2 統合として公式サポートを提供しています。

中心的な価値は次の通りです。

  • 単一ファイル — 全世界 OSM データ（zoom 0 〜 15）でおよそ 100 GB が 1 つのファイル
  • HTTP Range Request で部分ダウンロード — クライアントが必要なタイルだけ取得
  • 静的ホスティング可能 — S3、R2、GitHub Pages、Vercel など Range Request 対応ならどこでも
  • サーバーインフラ ゼロ — DB、キャッシュ、ロードバランサ すべて不要

基本ワークフローは次の通りです。

# 1. PMTiles CLI をインストール
brew install protomaps/tap/pmtiles
# または GitHub Releases からバイナリをダウンロード

# 2. 全世界 / 地域別 PMTiles をダウンロード
pmtiles download world.pmtiles \
  --bbox=126.5,37.4,127.5,37.8 \  # ソウル広域圏
  --maxzoom=14 \
  --source=https://build.protomaps.com/world.pmtiles

# 3. R2 または S3 にアップロード
aws s3 cp seoul.pmtiles s3://your-bucket/

# 4. CORS 設定 + Range Request 有効化を確認

import maplibregl from 'maplibre-gl'
import * as pmtiles from 'pmtiles'

// PMTiles プロトコルを登録
const protocol = new pmtiles.Protocol()
maplibregl.addProtocol('pmtiles', protocol.tile)

const map = new maplibregl.Map({
  container: 'map',
  style: {
    version: 8,
    sources: {
      protomaps: {
        type: 'vector',
        url: 'pmtiles://https://your-cdn.example.com/seoul.pmtiles',
        attribution: '© OpenStreetMap, © Protomaps',
      },
    },
    layers: [
      /* ProtoMaps のデフォルトスタイルをインポートして使う */
    ],
  },
  center: [127, 37.5],
  zoom: 11,
})

ProtoMaps の最大の魅力はコストです。全世界タイルを月 1 TB 程度のトラフィックで配信するなら、Cloudflare R2 で月 $15 程度（R2 はエグレスが無料なので、実質ストレージ代だけ）。同じトラフィックを Mapbox で配ると月 $5,000 以上が普通です。

セルフホスティングの参入障壁が一気に下がったため、2026 年では新規プロジェクトのデフォルトが「MapLibre + ProtoMaps PMTiles + R2」へ変わりつつあります。

10. Stadia Maps / Carto / Kepler.gl / Datawrapper — 分析 + ジャーナリズム

分析 + ジャーナリズム用途のツール群を一気に整理します。

Stadia Maps — 2018 年スタートの Mapbox 代替 SaaS。OpenStreetMap ベース、MapLibre / Leaflet 親和。価格は Mapbox の 1/3 〜 1/2 程度で、GDPR / EU データガバナンスに親和的なので欧州顧客が多いです。2025 年からは Stamen Design のクラシックスタイル（Toner、Watercolor、Terrain）を無料提供しています。

const map = new maplibregl.Map({
  container: 'map',
  style: 'https://tiles.stadiamaps.com/styles/alidade_smooth.json',
  // または alidade_smooth_dark、outdoors、osm_bright、stamen_toner、stamen_terrain
})

Carto — 2012 年スペイン発の分析 + 地図 SaaS。deck.gl のメインメンテナでもあります。クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Databricks、Redshift）の中で地理分析を回すのが核となる機能。不動産、通信、リテールの立地分析で強い。2024 年に IPO 観測が出ましたが 2026 年現在も非公開です。

Kepler.gl — Uber が 2018 年に OSS 公開した大規模地理データ探索ツール。CSV や GeoJSON をアップすればすぐ deck.gl ベースで可視化、コード不要。https://kepler.gl のブラウザで直接、または Jupyter / Streamlit に埋め込みも可能です。

# Jupyter で Kepler.gl を使う
from keplergl import KeplerGl

map_1 = KeplerGl(height=600)
map_1.add_data(data=df, name='taxi')
map_1

Datawrapper — ドイツ発のチャート + 地図 SaaS。ニューヨーク・タイムズ、ガーディアン、シュピーゲル、韓国の SBS データジャーナリズム部などがコロプレス（階級区分図、choropleth）を作るときの第一候補。価格は無料（月 10,000 表示まで）〜 Custom（大手メディア）。コード 0 行、自動的なデザイン一貫性、完璧なアクセシビリティ（スクリーンリーダー対応）。

Datawrapper ワークフロー:
1. CSV アップロードまたは Google Sheets 連携
2. 地域を選択（韓国の道、日本の都道府県、米国の州、世界など）
3. 色 / 凡例 / ツールチップを設定
4. パブリッシュ → iframe または SVG エクスポート

ジャーナリストとデータ分析者が「地図で物語」を最も速く作るツールです。

11. Mapeo — オフライン地図（Digital Democracy）

Mapeo は非営利団体 Digital Democracy が 2018 年から開発しているオフライン地図ツールです。アマゾンの先住民コミュニティが自分たちの領域の違法伐採 / 鉱山 / 河川汚染を直接マッピングし、証拠を収集するために作られました。

中心的な価値は次の通りです。

  • 完全オフライン — インターネットがないジャングル、砂漠、僻地の山でも動作
  • P2P 同期 — Wi-Fi Direct、ローカルネットワークでデバイス間データ交換（Hypercore Protocol ベース）
  • データ主権 — クラウドなし、データはユーザーのデバイスのみ
  • iOS / Android / デスクトップ — マルチプラットフォーム

技術スタックは Electron + React Native + Hypercore + osm-p2p-db。2025 年に新世代の Mapeo Next がベータ公開され、より軽い React Native 単一コードベースで書き直されました。

次のようなシナリオで使われています。

  • アマゾン / コンゴ / インドネシア先住民コミュニティの領土モニタリング
  • 紛争地域の人権モニタリンググループ
  • 環境 NGO の野外データ収集
  • インターネットのない野生動物保全活動

Mapeo は商用ツールではありませんが、「インターネットのない環境でのマッピング」というカテゴリでは事実上唯一の選択肢です。同じカテゴリの OSM ツールには OsmAnd（オフライン OSM ビューワ）、OpenMapKit（オフラインデータ収集）、KoBoToolbox（オフラインアンケート）があります。

12. QGIS 3.40 / ArcGIS Pro — デスクトップ GIS

デスクトップ GIS の二大巨頭は引き続き QGIS（OSS）と ArcGIS Pro（Esri 商用）です。

QGIS 3.40 — 2024 年 10 月にリリースされた長期サポート（LTR）バージョンです。2026 年でも最も推奨される安定版で、2026 年後半に 3.46 LTR が予定されています。

QGIS 3.40 の主な機能:

  • 処理アルゴリズム 800+（ベクター / ラスター / メッシュ / 点群）
  • PostGIS / Oracle Spatial / SQL Server / SpatiaLite ネイティブ対応
  • Python コンソール + PyQGIS API でフル自動化
  • 3D ビューワ（Qt 3D ベース）
  • モバイル相棒 — Mergin Maps、QField
  • クラウドデータ — Cloud Optimized GeoTIFF（COG）、STAC、PMTiles 直接サポート
# PyQGIS の例 — 2 レイヤの交差を計算
from qgis.core import QgsProcessingFeedback
import processing

result = processing.run(
    'native:intersection',
    {
        'INPUT': '/path/to/layer1.gpkg',
        'OVERLAY': '/path/to/layer2.gpkg',
        'OUTPUT': '/path/to/intersection.gpkg',
    },
    feedback=QgsProcessingFeedback(),
)

ArcGIS Pro — Esri の 64 bit 次世代デスクトップ GIS。2026 年時点のバージョンは 3.5。米国 / カナダの連邦政府、軍、自治体、大手エンタープライズが標準として使用しています。

QGIS と ArcGIS Pro の比較:

基準QGIS 3.40ArcGIS Pro 3.5
ライセンスGPL（無料）年 $700 〜 $5,000
処理速度良い非常に良い（大容量）
3D / 可視化良い非常に良い
プラグインエコシステム1500+（OSS）Esri マーケットプレイス
サポート / 教育コミュニティEsri 公式
クラウド統合STAC、PMTiles、COGArcGIS Online 統合

学生 / 研究者 / 非営利は QGIS が事実上の標準、政府 / 軍 / 大手エンタープライズは ArcGIS Pro が事実上の標準です。

13. Mapillary — Meta のストリートビュー

Mapillary は 2013 年スウェーデン発のオープンストリートビュープロジェクトです。2020 年 6 月に Meta（当時 Facebook）に買収され、買収後もコアデータは CC BY-SA でオープンに維持されています。

中心的な価値は次の通りです。

  • 誰でも車 / 自転車 / 徒歩 / ヘルメットカメラで街路写真をアップ可能
  • AI が標識 / 車線 / 道路設備を自動抽出
  • OSM マッパーがこのデータを参考に OSM を更新
  • API で写真と抽出データを無料利用可能（利用量制限あり）

2026 年時点で約 30 億枚の写真がアップされており、特に OSM コミュニティが強い欧州、日本、韓国の一部地域で街路データが豊富です。Google Street View のオープン代替であり、自動運転企業が学習データに使うこともあります。

// Mapillary JS Viewer の埋め込み例
import { Viewer } from 'mapillary-js'
import 'mapillary-js/dist/mapillary.css'

const viewer = new Viewer({
  accessToken: 'YOUR_MAPILLARY_ACCESS_TOKEN',
  container: 'mly-viewer',
  imageId: '498763468214164',
})

OSM + Mapillary の組み合わせは「Google Street View がない、または古い地域」で特に強みを発揮します。

14. 韓国 — カカオマップ / NAVER 地図 / TMAP SDK

韓国市場は Google Maps が一強ではありません。韓国の地図法（空間情報の構築及び管理等に関する法律）により精密地図データの海外搬出が制限されているため、Google は韓国内のルーティングや一部データで制限が大きいのです。そのため韓国のサービスはカカオ / NAVER / TMAP SDK を使います。

カカオマップ（Kakao Maps SDK）— カカオの地図 API。JS / Android / iOS すべて対応。経路案内、場所検索、座標変換に強い。無料（トラフィック制限）〜 有料（大量呼び出し）。不動産、飲食店検索、デリバリーサービスの事実上の標準です。

<script src="//dapi.kakao.com/v2/maps/sdk.js?appkey=YOUR_KAKAO_KEY"></script>
<script>
  const container = document.getElementById('map')
  const options = {
    center: new kakao.maps.LatLng(37.566, 126.978),
    level: 3,
  }
  const map = new kakao.maps.Map(container, options)
</script>

NAVER 地図 API — NAVER Cloud Platform の一部。検索 / 経路案内 / 座標変換。カカオと並ぶ韓国二大巨頭。NAVER 不動産、NAVER Place との連携が強いです。

TMAP SDK — SK テレコムのナビゲーション一強。自動車経路案内では韓国一位（特にリアルタイム交通情報）。一般的な地図表示よりも車両ルーティングと公共交通ルーティングが強みです。

韓国 3 社の比較表:

機能カカオマップNAVER 地図TMAP
一般地図表示非常に良い非常に良い良い
場所検索（POI）非常に良い非常に良い良い
自動車経路案内良い良い非常に良い（一位）
公共交通経路案内非常に良い非常に良い良い
徒歩経路案内非常に良い非常に良い良い
価格無料（制限）+ 有料無料（制限）+ 有料有料
グローバルデータ韓国中心韓国中心韓国中心

選択基準はシンプルです。

  • 一般ユーザー向けサービス → カカオマップまたは NAVER 地図（好み + ユーザーの慣れ）
  • 自動車ルーティングが核 → TMAP
  • グローバル + 韓国の併用 → MapLibre + ProtoMaps、韓国部分はカカオマップに委任

なお、公共データは V-World（韓国国土交通部）が無料提供する航空写真、行政区域、地番データがあります。

15. 日本 — 地理院地図 / Yahoo!地図 / ZENRIN / MapFan

日本市場は韓国とまた違う様相です。Google Maps は強いですが、日本特有の道路体系と住所体系、そして自前の巨大プレイヤーたちのため複数のツールが共存します。

地理院地図（GSI Maps）— 日本の国土地理院が運営する公式地図。東京 23 区の航空写真、標準地図、色覚バリアフリー地図、標高（elevation）データを無料公開。学校、政府、研究機関が標準として使用。タイル URL をそのまま MapLibre / Leaflet に接続可能です。

const map = new maplibregl.Map({
  container: 'map',
  style: {
    version: 8,
    sources: {
      gsi: {
        type: 'raster',
        tiles: ['https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/{z}/{x}/{y}.png'],
        tileSize: 256,
        attribution: '地理院タイル',
      },
    },
    layers: [{ id: 'gsi-layer', type: 'raster', source: 'gsi' }],
  },
  center: [139.692, 35.689], // 東京・新宿
  zoom: 12,
})

（上記の z, x, y も標準的なスリッピー地図タイル座標のプレースホルダです。）

Yahoo!地図 — Yahoo Japan の地図サービス。日本国内の検索量は Google Maps と互角。YOLP（Yahoo! Open Local Platform）の一部として API も提供されています。

ZENRIN — 日本の住所情報企業。Google Maps Japan も ZENRIN の住所データをライセンスして使っています（2019 年から一部自前収集を開始）。ホテル / 不動産 / 保険など、正確な住所が売上に直結する業種は ZENRIN データをライセンスして自社システムに組み込みます。

MapFan / NAVITIME — 自動車 / 公共交通の経路案内 SaaS。日本は公共交通の乗り換え情報（時刻表、運行情報）が複雑なため、NAVITIME のような専門 SaaS が強いです。

選択基準は次の通りです。

  • 一般消費者向けサービス（飲食店、不動産）→ Google Maps Japan または Yahoo!地図
  • 精密住所が売上に直結 → ZENRIN ライセンス
  • 公共交通経路案内 → NAVITIME API
  • 公共 / 学術 / 研究 → 地理院地図
  • オープン + コスト削減 → MapLibre + ProtoMaps + 一部 GSI タイル

16. 誰が何を選ぶべきか — 一般 / 分析 / ジャーナリズム / オフライン

最後にユーザー別の推奨スタックを整理します。

一般 Web/アプリ（マーカー表示、簡単な検索）:

  • グローバル → Google Maps Platform（POI データが重要なら）または MapLibre + ProtoMaps（コストが重要なら）
  • 韓国 → カカオマップまたは NAVER 地図
  • 日本 → Yahoo!地図または Google Maps Japan
  • 最小依存 → Leaflet 1.9 + OSM タイル

大規模データ可視化（点 1000+、ヒートマップ、時系列）:

  • MapLibre + deck.gl 9（OSS、無料、最速の WebGPU パス）
  • または Mapbox GL JS v3 + deck.gl（Mapbox のカートグラフィが必要なら）
  • 分析ワークフロー全体 → Carto（Snowflake / BigQuery 内で分析）

データジャーナリズム / コロプレス:

  • Datawrapper（コード 0 行、自動デザイン、完璧なアクセシビリティ）— 第一候補
  • Felt（インタラクティブ + コラボ）— 次点
  • Observable + d3 + topojson（カスタマイズが多いとき）— 第三候補

デスクトップ GIS / 空間分析:

  • QGIS 3.40 LTR（OSS、無料）— 学生 / 研究者 / 非営利 / スタートアップで第一候補
  • ArcGIS Pro（政府 / 軍 / 大手エンタープライズ）— 標準
  • GeoPandas + Jupyter（コード分析）— データサイエンティスト向け

経路案内 / ルーティング SaaS:

  • セルフホスティング + コスト削減 → OSRM（最速）または Valhalla（マルチモーダル）
  • グローバル SaaS → Mapbox Directions、Google Directions、Stadia Routes、GraphHopper SaaS
  • 韓国自動車 → TMAP SDK
  • 日本公共交通 → NAVITIME

オフライン / インターネットなし環境:

  • Mapeo（Digital Democracy）— 人権モニタリング、環境 NGO、先住民マッピング
  • OsmAnd — 一般用オフライン OSM ビューワ
  • OpenMapKit + KoBoToolbox — 野外アンケート + マッピング

ストリートビュー / 街路データ:

  • Google Street View — 一般用途で一位
  • Mapillary（Meta）— オープンデータ、OSM 統合
  • カカオロードビュー / NAVER 街路ビュー — 韓国
  • Yahoo!地図写真 — 日本

セルフホスティング / コスト最適化:

  • MapLibre GL JS 5 + ProtoMaps PMTiles + Cloudflare R2 — 2026 年の新しいデフォルト
  • コスト試算: 月 1 TB トラフィックで R2 $15、同トラフィックの Mapbox は $5000+

2026 年の地図ツールは 5 年前よりも豊かに、安く、自由になりました。Mapbox のライセンス強化が逆説的に MapLibre + ProtoMaps というオープンエコシステムを育て、deck.gl の WebGPU 対応でブラウザで可能な可視化の天井がさらに上がりました。自分のプロジェクトに合うツールを選んで、2026 年の地図の上にデータを描いてみてください。

参考 / References

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