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AI衛星 & 地球観測 2026 完全ガイド - Planet Labs · Maxar Intelligence · Capella Space · ICEYE · Spire Global · BlackSky · Albedo · SkyFi · Sentinel · 韓国 KARI · 日本 JAXA + Synspective 詳解

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はじめに — 2026年5月、地球観測は「毎日更新されるデジタルツイン」になった

10年前、衛星画像は数日から数週間単位で届く静的データだった。2026年5月現在、そのパラダイムは完全に崩れた。Planet Labs の SuperDove 群 200機超は、ほぼ全陸地を毎日 3 m 解像度で撮り続けており、Maxar Intelligence は WorldView Legion 3機 + WorldView-3 で 30 cm 級光学をほぼ時間単位で提供する。Capella Space と ICEYE は雲と夜間を無視して 50 cm SAR を、Spire Global の 100機 群は AIS · ADS-B · GNSS-RO をリアルタイムで集める。

本稿はマーケティング資料ではなく、2026年5月現在、実際にデータを打ち上げ・収集・販売・解析している事業者を一気に整理する。光学 · SAR · RF · ハイパースペクトル · 熱赤外までモダリティ別に、その上に乗る Planet Insights Platform · Maxar Esri Foundation · EarthDaily Analytics · Orbital Insight などの解析 SaaS、IBM-NASA Prithvi · Clay などの EO ファウンデーションモデル、KOMPSAT-JAXA ALOS-Synspective に連なる日韓トラックまでを一度に押さえる。

EO 2026 スタック — 6モダリティに分解する

まず全体像から。2026年5月現在、商用 EO は次の6モダリティに分かれる。

  1. 光学 (electro-optical): 可視光 + 近赤外。3 m 以下が標準、10 cm 級が登場。
  2. SAR (Synthetic Aperture Radar): マイクロ波の能動センサ。雲と夜間に無関係。
  3. RF (Radio Frequency): 地表 · 海上信号の受動受信。SIGINT と海上船舶追跡。
  4. ハイパースペクトル: 100 バンド超。鉱物探査 · メタン · 作物ストレス。
  5. 熱赤外 (thermal IR): 山火事 · ヒートアイランド · 工場稼働。
  6. 気象 · 大気 (meteorological): 静止軌道と GNSS-RO。天気予報と気候。

各モダリティに独立の事業者がいて、その上に解析 SaaS と政府の無料データが重なる。順番に見ていく。

光学 EO — Planet Labs の Dove · SuperDove · Pelican · Tanager

商用光学 EO 最大の群を運用するのが Planet Labs PBC の Dove シリーズ。2026年5月時点のラインナップは次の通り。

  • Dove + SuperDove: CubeSat 200機超。地球上の陸地をほぼ毎日カバー、3 m 解像度、4 バンド(SuperDove は 8 バンド)。2017年から運用。
  • SkySat: 2017年に Terra Bella から取得。21機運用、50 cm 解像度、1日 14 回の再訪まで可能。
  • Pelican: 次世代高解像度群。最初の2機が2024年8月に打ち上げ成功。30 cm 級、32機完全配備時には1日 30 回の再訪を目指す。
  • Tanager: ハイパースペクトル群。Tanager-1 が 2024年8月に打ち上げ。5 m 解像度、400 バンド。Carbon Mapper と提携してメタン漏洩追跡。

API 呼び出しの典型は次のとおり。

import os
import requests
from datetime import datetime, timedelta

API_KEY = os.environ["PLANET_API_KEY"]
URL = "https://api.planet.com/data/v1/quick-search"

search = {
    "item_types": ["PSScene"],
    "filter": {
        "type": "AndFilter",
        "config": [
            {
                "type": "GeometryFilter",
                "field_name": "geometry",
                "config": {
                    "type": "Polygon",
                    "coordinates": [[
                        [126.9, 37.5], [127.1, 37.5],
                        [127.1, 37.6], [126.9, 37.6],
                        [126.9, 37.5]
                    ]]
                }
            },
            {
                "type": "DateRangeFilter",
                "field_name": "acquired",
                "config": {
                    "gte": (datetime.utcnow() - timedelta(days=7)).isoformat() + "Z",
                    "lte": datetime.utcnow().isoformat() + "Z"
                }
            },
            {"type": "RangeFilter", "field_name": "cloud_cover", "config": {"lte": 0.1}}
        ]
    }
}

resp = requests.post(URL, auth=(API_KEY, ""), json=search)
for item in resp.json()["features"][:5]:
    print(item["id"], item["properties"]["acquired"], item["properties"]["cloud_cover"])

Planet の強みは 日次の更新性 にある。同じ農地 · 港湾 · 工事現場を毎日同じピクセルグリッドで比較できる事業者は、2026年でも Planet がほぼ唯一だ。

Maxar Intelligence — 30 cm 解像度と WorldView Legion

長らく商用 EO を支配してきた Maxar は 2024年9月に宇宙機関連事業を切り離し(プライベートの合併で Aurora Innovation 系へ移管)、Maxar Intelligence は衛星運用と画像販売を、Maxar Space Systems はハードウェア製造を担当する形に分割された。

2026年5月時点で Maxar Intelligence のラインナップは次の通り。

  • WorldView-3: 2014年打ち上げ、31 cm 解像度。現役。
  • WorldView Legion: 2024年5月から打ち上げが始まり、2026年5月までに 6機が軌道投入。30 cm 解像度、1日 15 回の再訪。
  • GeoEye-1, WorldView-2: 2008-2009年打ち上げ。41-46 cm。順次退役。
  • Vivid: グローバルベースマップ。毎年更新。

ウクライナ戦争以降、Maxar 画像への政府 · メディア需要が急増した。米 NRO EOCL (Electro-Optical Commercial Layer) 契約でも最大シェア。一般企業は SecureWatch または Esri 統合経由で画像を購読する。

BlackSky Gen-3 — 35 cm と時間単位の再訪

BlackSky は 2021年に SPAC で上場した。2026年5月時点で Gen-2 群 14機を運用、Gen-3 次世代群の打ち上げが 2026年に開始された。

  • Gen-2: 1 m 解像度。地球全体で日平均 100 回超の再訪。
  • Gen-3: 35 cm 解像度。同地点の多時刻再訪を1日 15 回目標。
  • Spectra AI: 自社解析 SaaS。物体検出、変化検知、活動解析。

BlackSky の差別化は 頻度優先。30 cm 解像度は Maxar に譲っても、同地点をより頻繁に撮ることで勝負する。軍事 · インテリジェンス市場では Maxar と二分する。

Albedo · Satellogic · Pixxel — 次世代光学の挑戦者

光学 EO 市場に違う軸で割り込む 3社。

  • Albedo Space: 2025年に初号機打ち上げ。10 cm 解像度 光学と 2 m 熱赤外を同時提供。航空写真を衛星で置き換えるビジョン。VLEO (Very Low Earth Orbit、約 275 km) を利用。
  • Satellogic: アルゼンチン拠点。NewSat 群 50機超を運用。70 cm 解像度、マルチスペクトル。2022年 Nasdaq 上場。
  • Pixxel: インドのハイパースペクトル新興。2025年に Firefly 群 6機の打ち上げ成功。5 m 解像度、250 バンド。Rio Tinto や BHP 等鉱業企業が顧客。

Albedo の 10 cm 解像度は、2026年商用 EO の限界線を再定義した。米国 NOAA のライセンスガイドラインが 25 cm から 10 cm に緩和されたことで初めて成立したビジネスだ。

SAR — Capella Space と ICEYE の 50 cm 競争

光学とは別軸が SAR。能動マイクロ波センサで、雲 · 夜間 · もやに左右されず地表を観測する。2026年5月時点で4事業者が競合する。

  • Capella Space: 米国。2024年末時点で 7機 運用。50 cm スポットライトモード。米国政府 · 国防の需要が中心。
  • ICEYE: フィンランド。2026年5月時点で約 30機 を運用、世界最大の商用 SAR 群。50 cm 解像度。ウクライナへ軍用 SAR データを直接供給。
  • Synspective: 日本。StriX シリーズ群。2026年5月時点で 5機 運用、30 機を目標。
  • Umbra Lab: 米国。16 cm 解像度 の新記録。2024年に 16 cm の NOAA ライセンスを取得して商用 SAR 1位に。2026年5月時点で 9機 運用。

SAR 画像は光学とは認知コストが違う。ピクセルは灰色の強度だが、その中に表面粗さ · 湿度 · 金属性が含まれる。変化検知 (InSAR 干渉法) は mm 単位の地表変形まで捉える。

import sarsen   # オープンソースの SAR 処理
from sarsen import apps

# Sentinel-1 GRD シーンを取得し地形補正を適用
apps.terrain_correction(
    input_path="S1A_IW_GRDH_20260501.zip",
    dem_path="copernicus_dem.tif",
    output_path="s1_corrected.tif",
    interp_method="bilinear",
)

ICEYE のウクライナ事例 — 商用 SAR の軍用検証

ICEYE は 2022年以降、ウクライナ政府に SAR データを直接供給する最初の事業者となった。50 cm 解像度で雲と夜間でもロシア軍の資産を追跡し、商用 SAR が軍用で十分に通用する最初の事例となった。

2024年には ICEYE はウクライナ政府に衛星1機の運用権そのものを譲渡した。その後ポーランドやスペインなども ICEYE と政府向け SAR 契約を結んだ。2026年5月時点で ICEYE は NATO 加盟国 6 か国と追加契約を結んでいる。

Synspective StriX と日本の SAR トラック

Synspective は東大発のスピンアウトとして 2020年から StriX シリーズを打ち上げている。2026年5月時点のラインナップは以下。

  • StriX-α/β: 2020-2022 試験機。運用終了。
  • StriX-1/2/3: 2022-2024 運用機。1 m 解像度。
  • StriX-Caracal: 2025年の新世代。50 cm 解像度、X-band。
  • 2030年までに 30機: 日本政府の SAR 自給目標と連動。

JAXA の ALOS-2 (PALSAR-2) は L-band SAR で、X-band の Synspective と補完的だ。JAXA は 2026年に ALOS-4 の打ち上げを準備中で、日本の EO 自給化政策の中核だ。

Umbra Lab — 16 cm の新記録とオープンカタログ

Umbra Lab は 2021年の初号機打ち上げ以降、最も急成長した SAR 事業者だ。2026年5月時点で 9機 運用、16 cm 解像度という商用 SAR 最高記録を保持する。

Umbra の差別化は二つの軸にある。

  • オープンカタログ: AWS Open Data 経由で画像の一部を無料公開。学術 · 趣味開発者が SAR にアクセスしやすい。
  • API ファースト: 画像注文からダウンロードまで REST API で完結。

Umbra は米 NRO Stratum 2 SAR 契約の受注者でもある。つまり NRO が直接発注する商用 SAR の中核供給者となっている。

Sentinel-1·2·3·5p·6 — ESA の公共 EO バックボーン

ESA (欧州宇宙機関) の Copernicus プログラムは 2014年から Sentinel シリーズを無料公開してきた。2026年5月時点のラインナップは次の通り。

  • Sentinel-1A: 2014年打ち上げ。C-band SAR、5 m 解像度。6日再訪。
  • Sentinel-1B: 2016年打ち上げ、2022年運用終了。後継 1C が 2024年に打ち上げ。
  • Sentinel-2A/B: 光学、10 m 解像度、13 バンド。5日再訪。
  • Sentinel-3A/B: 海洋 · 陸の色、300 m。
  • Sentinel-5P: 大気ガス (NO2, SO2, CH4)。7 km。
  • Sentinel-6 Michael Freilich: 海面高度。

Sentinel-1 と 2 は事実上、商用 EO のベースラインだ。農業 · 災害 · 都市モニタリング学術研究の 80% は Sentinel-2 から始まる。

NASA Landsat 8·9 と Landsat Next

NASA-USGS の Landsat プログラムは 1972年から最長の継続的衛星観測を提供してきた。2026年5月時点の運用機は次の通り。

  • Landsat 8: 2013年打ち上げ。30 m 解像度、9 バンド光学。
  • Landsat 9: 2021年打ち上げ。8と同仕様、8と組んで 8日再訪。
  • Landsat 7: 2024年運用終了。
  • Landsat Next: 2030年打ち上げ予定。3機群、26 バンド、10 m 解像度。

Landsat は Sentinel-2 と並んで 無料公共データの二大柱。50年以上の時系列を持つ唯一のデータセットで、気候 · 森林 · 都市変化研究の標準データセットだ。

RF SIGINT — Spire Global · HawkEye 360 · Unseenlabs

光学 · SAR とは別に、衛星から RF 信号を受信する トラックも独立して育った。

  • Spire Global: 100機 LEMUR CubeSat 群。AIS (船舶)、ADS-B (航空機)、GNSS-RO (気象)。2022年 SPAC で NYSE 上場。
  • HawkEye 360: 2018年から RF クラスタを打ち上げ。3機1組で信号源を測位。ダークベッセル (未報告船舶) 検出の中核ソース。
  • Unseenlabs: フランス。BRO シリーズ群。海上 RF 追跡特化。
  • Kleos Space: ルクセンブルク · 豪。SAS (Signal Activity Survey)。

RF 群は光学が見えないものを見る。GPS を切って航行する漁船 (IUU 漁業)、トランスポンダーを切った船 (ダークベッセル)、夜間通信活動の位置、いずれも RF で捉えられる。2025年に米国の海洋安全保障政策で HawkEye 360 のデータは標準入力となった。

Spire Global — AIS · ADS-B · GNSS-RO のフルスタック

Spire Global の 100機 LEMUR 群は3種類のデータを同時に集める。

  • AIS (Automatic Identification System): 船舶位置 · 航路 · 識別情報。IMO 義務の送信信号。
  • ADS-B (Automatic Dependent Surveillance-Broadcast): 航空機の位置 · 速度。
  • GNSS-RO (Radio Occultation): GPS 信号の大気屈折から気温 · 湿度プロファイルを抽出。

Spire の GNSS-RO データは NOAA · ECMWF などの気象機関に直接入力され、天気予報モデルを高精度化する。2026年5月時点で Spire は NOAA Commercial Weather Data Program の最大供給者だ。

import requests

token = "YOUR_SPIRE_TOKEN"
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}

# 特定時刻 · 海域の AIS メッセージ
params = {
    "received_before": "2026-05-16T00:00:00Z",
    "received_after": "2026-05-15T23:00:00Z",
    "bbox": "125,33,130,38",  # 朝鮮半島南海
    "limit": 100,
}

resp = requests.get(
    "https://ais.spire.com/messages",
    headers=headers,
    params=params,
)
for msg in resp.json()["data"]:
    print(msg["mmsi"], msg["timestamp"], msg["latitude"], msg["longitude"])

ハイパースペクトル EO — Pixxel · Wyvern · HySpecIQ · OroraTech

ハイパースペクトルは可視光から短波赤外 (SWIR) までを 100 バンド超に分け、物質の分光シグネチャ を識別する。2026年5月時点で4事業者が競合する。

  • Pixxel: インド。Firefly 群 6機運用(2025年打ち上げ)。5 m、250 バンド。鉱物 · 作物 · メタン。
  • Planet Tanager: 光学群とは別。初号機が 2024年打ち上げ。400 バンド、5 m。Carbon Mapper と提携してメタン監視。
  • Wyvern: カナダ。Dragonette 群。5.3 m、23 バンド。農業 · 林業特化。
  • HySpecIQ: 米国の商用ハイパースペクトル新興。2025年に初号機打ち上げ。
  • OroraTech: オーストリア。熱赤外 + ハイパースペクトル。山火事検出の最有力。

ハイパースペクトルは普通の光学 · SAR では捉えられない 何が何か を教えてくれる。メタン漏洩、作物の窒素不足、鉱物種、海藻種の分類までも分光シグネチャで識別する。

メタン · 温室効果ガスモニタリング — Tanager · MethaneSAT · GHGSat · Carbon Mapper

気候危機対応の文脈で、メタン漏洩モニタリング が 2024年以降で最もホットな EO 応用となった。2026年5月時点のラインナップは以下。

  • Planet Tanager + Carbon Mapper: 衛星 + 解析パートナーシップ。30 m 解像度で個別漏洩点を特定。
  • MethaneSAT: EDF (米国環境防衛基金) + ニュージーランド。2024年3月打ち上げ。残念ながら 2025年6月の通信途絶 によりミッション早期終了。後継機は検討中。
  • GHGSat: カナダ。25 m 解像度。12機運用、産業設備単位のメタン漏洩追跡。
  • TROPOMI / Sentinel-5P: グローバル 7 km。都市 · 油田単位の大局像。
  • MERLIN: 仏独。ライダーベースのメタン。2027年打ち上げ予定。

MethaneSAT の喪失は 2025年の EO コミュニティで大事件だった。その穴を Tanager + Carbon Mapper と GHGSat が埋める形だ。米 EPA や EU のメタン規制が強化されるにつれ商用需要も急速に拡大している。

山火事 · 熱赤外 — OroraTech · NASA FIRMS · CalFire AI

山火事の検出 · 拡散予測は、2024年のカナダ · ハワイ山火事、2025年のカリフォルニア · LA 火災を経て EO の主要応用となった。

  • NASA FIRMS (Fire Information for Resource Management System): VIIRS · MODIS ベースの無料データ。グローバル 3 時間更新。
  • OroraTech: オーストリア。自社の熱赤外 CubeSat + AI。30 分更新を目標。
  • CalFire AI: カリフォルニア州森林防火庁。AlertCalifornia カメラと衛星 AI を融合。
  • Hotsat-1: 英国の SatVu。3.5 m 熱赤外、都市ヒートアイランドと工場用。
  • Earth Fire Alliance: Google · Google.org · Earth Fire のコンソーシアム。35 cm 熱赤外衛星群を計画中。
import requests

# NASA FIRMS リアルタイム火災ピクセル (VIIRS 24h)
MAP_KEY = "YOUR_FIRMS_MAP_KEY"
url = (
    f"https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/api/area/csv/{MAP_KEY}/"
    f"VIIRS_SNPP_NRT/USA/1"
)
resp = requests.get(url)
print(resp.text[:500])

静止軌道の気象衛星 — GOES-T · Himawari · 天里安

低軌道 EO 群とは別に、静止軌道 (GEO) 気象衛星 がグローバル天気予報の中核だ。

  • GOES-T (GOES-18): NOAA。2022年打ち上げ、米州大陸を担当。16 ch ABI、10 分更新。
  • GOES-19: 2024年打ち上げ、東部米国担当。GOES-18 の補完。
  • Himawari-8/9: 気象庁 (JMA)。東アジア · 西太平洋担当。同等の ABI。韓国の天気予報にとっても主要ソース。
  • 天里安衛星 2A/2B: 韓国 KARI。2A は気象、2B は海洋 · 環境。
  • MTG-I1 (Meteosat Third Generation): ESA。2022年打ち上げ、欧州 · アフリカ。
  • FY-4B: 中国 風雲シリーズ。東アジア。

この 6機が事実上、地球全体の 10 分単位の天気画像を作り出す。PM2.5 · 台風 · 山火事検出の一次ソースだ。

JAXA ALOS · Himawari · GOSAT — 日本の EO ラインナップ

JAXA (宇宙航空研究開発機構) は 2026年5月時点で次の EO 衛星を運用する。

  • ALOS-2 (Daichi-2): 2014年打ち上げの L-band SAR (PALSAR-2)。3-10 m 解像度。
  • ALOS-3: 2023年打ち上げ失敗。後継の ALOS-4 が 2024年に打ち上げ。
  • ALOS-4 (Daichi-4): 2024年打ち上げ。L-band SAR + 光学 2.5 m。
  • Himawari-8/9: 気象衛星。JMA が運用。
  • GOSAT, GOSAT-2: 温室効果ガス観測。2026年に GOSAT-GW 後継が予定。

日本の EO 政策は 自給 + 限定的商用化 路線だ。ALOS データは RESTEC 経由で一部商用販売され、政府需要が優先される。

韓国 KOMPSAT · KARI ラインナップ

KARI (韓国航空宇宙研究院) の多目的実用衛星 (KOMPSAT) シリーズの 2026年5月時点は以下。

  • KOMPSAT-3 (Arirang-3): 2012年打ち上げ。70 cm 光学。
  • KOMPSAT-3A: 2015年打ち上げ。55 cm 光学 + 5.5 m 熱赤外。
  • KOMPSAT-5: 2013年打ち上げの X-band SAR。1 m。
  • KOMPSAT-6 (Arirang-6): 2025年打ち上げの X-band SAR。50 cm。5 と同じトラックの後継。
  • KOMPSAT-7 (Arirang-7): 2024年打ち上げの 30 cm 光学。韓国初の 30 cm 級商用 EO。
  • NEXTSAT-2: 次世代中小型衛星。SAR + AI ペイロード検証。

KOMPSAT 画像は SI Imaging Services (SIIS) がグローバル商用販売を担当する。韓国領土を最も頻繁に撮るのは KOMPSAT-7 (30 cm) と KOMPSAT-3A (55 cm) だ。

韓国 EO スタートアップ — Telepix · SIIS · Rise · Nara Space

韓国でも 2020年以降に EO スタートアップが相次いで登場した。

  • Telepix: 衛星画像 AI 解析 + 自社の衛星光学ペイロード BlueBON。解析 SaaS Mlux。
  • SI Imaging Services (SIIS): KOMPSAT 画像のグローバル販売 + 自社解析。Hanwha Systems 系列。
  • Rise: 衛星光学カメラモジュール + AI。
  • Nara Space Technology: CubeSat Observer 群。PM2.5 · 海洋モニタリング。
  • Contec: 地上局 + AI 解析。Spire や Planet など海外群の韓国地上局を提供。
  • Satrec Initiative: 衛星システム + EO。KAIST スピンアウト、Hanwha Systems が買収。

韓国政府は 2030年までに KARI 以外で民間 EO 衛星 100機以上の打ち上げを目標とする。KOMPSAT 単独依存から民間群への拡大が政策方向だ。

日本 EO スタートアップ — Synspective · Axelspace · iQPS · Sky Perfect

JAXA 以外の日本民間 EO トラックも多様だ。

  • Synspective: SAR 群(前述)。StriX シリーズ。
  • Axelspace: 東京。GRUS 光学群 5 機運用、30 機目標。2.5 m 解像度。
  • iQPS (Institute for Q-shu Pioneers of Space): 九州大学発。QPS-SAR シリーズ、70 cm SAR。2026年までに 36 機を目指す。
  • Sky Perfect JSAT: 通信衛星事業者、EO 画像の再販も行う。
  • Sorabatake: EO 解析メディア + スタートアップインキュベーション。
  • Spaceshift: AI ベースの SAR 解析。

日本 EO スタートアップの強みは SAR 群の厚み だ。Synspective + iQPS だけで 2030年までに 60機超の SAR 群を持つ。これは ICEYE を上回る規模となる。

解析 SaaS — Planet Insights · Orbital Insight · Descartes Labs

衛星を直接運用せず、画像を解析してインサイトとして売る 事業者も独立トラックだ。

  • Planet Insights Platform: Planet 自社の解析トラック。物体検出、変化検知、作物解析。
  • Maxar Esri Foundation: Maxar 画像 + Esri ArcGIS 統合。グローバルベースマップ。
  • Orbital Insight: 衛星 · ドローン · IoT 融合解析。2024年に Privateer が買収。
  • EarthDaily Analytics: 2023年に EarthDaily が Descartes Labs を買収。農業 · 金融特化。
  • Ursa Space Systems: マルチベンダー SAR + 光学融合解析。原油在庫追跡。
  • SkyFi: 消費者 · SMB 向け EO マーケットプレース。マルチベンダーカタログを統合検索。
  • Carbon Mapper: 非営利、メタン漏洩位置を公開。

解析 SaaS は衛星画像を「API 化」する流れを進める。SkyFi は特に クレジットカードで衛星画像を1枚注文 できる初のマーケットプレースだ。

オープンデータ + STAC — Microsoft Planetary Computer · AWS Open Data · Earth Engine

商用 EO 以外に、無料の公共 EO データ の量とツーリングが爆発的に拡大した。

  • STAC (SpatioTemporal Asset Catalog): 衛星アセットの標準メタデータ仕様。2026年5月に 1.0.0 が公式化。検索 · フィルタリングが単一 API に統一。
  • AWS Open Data Registry: Sentinel-1·2、Landsat、NAIP、MODIS を無料ホスティング。S3 直接アクセス。
  • Microsoft Planetary Computer: STAC API + Hub (Dask + Jupyter)。無料コンピュート時間を提供。
  • Google Earth Engine: ペタバイトカタログ + クラウドコンピュート。JS · Python SDK。学術 · NGO は無料。
  • Element 84 · Sinergise (Sentinel Hub): STAC + Sentinel Hub 処理 SaaS。EO クラウド処理の標準。
  • Awesome Spectral Indices: 200 種超の植生 · 水分 · 都市指数ライブラリ。

STAC + Planetary Computer のワークフローは次のとおり。

import pystac_client
import planetary_computer

catalog = pystac_client.Client.open(
    "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1",
    modifier=planetary_computer.sign_inplace,
)

search = catalog.search(
    collections=["sentinel-2-l2a"],
    bbox=[126.9, 37.5, 127.1, 37.6],
    datetime="2026-05-01/2026-05-15",
    query={"eo:cloud_cover": {"lt": 10}},
)

items = list(search.items())
print(f"{len(items)} 件のシーン")
for item in items[:3]:
    print(item.id, item.datetime, item.properties["eo:cloud_cover"])

EO ファウンデーションモデル — IBM-NASA Prithvi · Clay · Satlas · NVIDIA Earth-2

2024-2025年にかけて 地球観測ファウンデーションモデル が本格的に登場した。

  • IBM-NASA Prithvi: 2023年に最初に公開、2024年 Prithvi-2.0。Hugging Face で公開。Sentinel-2 で事前学習し、農業 · 洪水 · 山火事の下流タスクへ微調整。
  • Clay: オープンソースの EO ファウンデーションモデル。Apache 2.0。マルチモーダル (光学 + SAR)。
  • Satlas: Allen AI (AI2)。Sentinel-2 ベース。農地 · 森林 · 都市の推論。
  • DINO-v2 EO 派生: Meta の DINO-v2 を EO へ微調整した学術モデルが複数。
  • NVIDIA Earth-2: 気象 · 気候のデジタルツイン。FourCastNet + StormCast。2026年第2四半期に ECMWF-IFS 級の精度を実現。
  • CORDS: マルチモーダル EO ファウンデーション。学術トラック。

Prithvi の利用コードは次のとおり。

from huggingface_hub import hf_hub_download
import torch
from einops import rearrange

ckpt = hf_hub_download(
    repo_id="ibm-nasa-geospatial/Prithvi-EO-2.0-600M",
    filename="Prithvi_EO_V2_600M.pt",
)

model = torch.load(ckpt, map_location="cpu", weights_only=False)
model.eval()

# 入力: (B, T, C, H, W) = batch, time, channels, height, width
# Prithvi-2.0: 6 ch (HLS B02,B03,B04,B05,B06,B07), 224x224
x = torch.randn(1, 4, 6, 224, 224)
with torch.no_grad():
    feats = model.encoder(x)
print(feats.shape)  # 学習されたトークン列

ウクライナ戦争と商用 EO の軍用検証

2022年2月のロシアによるウクライナ侵攻は、商用 EO の軍事価値を一夜で証明 した出来事だった。以後の4年間で次の変化が起きた。

  • Maxar 画像の公開: キーウ周辺のロシア部隊移動を毎日公開。政府 · メディア · OSINT の標準資料に。
  • Planet の日次更新: 変化検知で陣地 · 港湾の追跡。
  • ICEYE のウクライナ直接供給: SAR 1機の運用権を譲渡することで 24/7 SAR を実現。
  • NRO EOCL · Stratum 契約の拡大: Maxar · Planet · BlackSky · Umbra · Capella いずれも米政府の受注者。
  • OSINT コミュニティ: Bellingcat 等が商用 EO と SNS を組み合わせて事実検証。EO がジャーナリズムの一次資料に。

2026年5月現在、米国国防 · 情報予算における商用 EO の割合は 10年前比で5倍以上。政府衛星単独の時代は完全に終わった。

AI 活用ユースケース — 作物 · ダークベッセル · 保険 · 鉱物

EO + AI の実用例は 2026年も急速に拡大している。

  • 作物収量予測: Climate Corporation (Bayer)、John Deere Operations Center、Indigo Ag、Taranis。Sentinel-2 + 光学で農地単位の予測。
  • ダークベッセル検出: HawkEye 360 + Planet + AIS の融合。Global Fishing Watch の標準入力。
  • 海上保険: Concirrus、Windward。AIS + 衛星で船舶リスク評価。
  • 鉱物 · 原油在庫: Orbital Insight、Ursa Space。タンクの影面積から在庫量を推定。
  • 建設 · 不動産モニタリング: Reall Space、Picterra。建設進捗の自動追跡。
  • カーボンクレジット検証: Sylvera、Pachama。森林カーボンクレジットを EO で検証。
  • 災害保険: Swiss Re、Munich Re。洪水 · 山火事 · 台風の衛星解析で保険金を迅速支払い。

各ドメインに専用 AI モデルがあるものの、いずれも Sentinel-2 + 商用 EO + 時系列トランスフォーマー の組み合わせに収束する流れだ。

導入ロードマップ — 0から EO 活用まで

最初に EO を導入するときは、次の順序が安全だ。

  1. 無料データから始める: Sentinel-2 + Landsat 8/9。STAC + Planetary Computer で検索 · ダウンロード。
  2. AI ライブラリを習得: TorchGeo、raster-vision、eo-learn。PyTorch ベース。
  3. ファウンデーションモデルを活用: Prithvi または Clay を下流タスクに微調整。
  4. 高解像度が必要なら商用発注: SkyFi (消費者) または Planet/Maxar (エンタープライズ) のトライアル。
  5. SAR が必要なら ICEYE/Capella/Umbra/Synspective の一社をトライアル: 光学とは別の学習曲線。
  6. 解析 SaaS を評価: Orbital Insight、Ursa Space、EarthDaily 等。自前運用より速くて安い。
  7. 自社運用 / 自社衛星は最後: KOMPSAT · JAXA · KARI のような政府規模でなければ、自社衛星打ち上げは非現実的。

EO は 「衛星を打ち上げるゲーム」ではなく、データ · モデル · ドメイン知識のゲーム だ。最初の導入時は無料データとオープンモデルだけで十分に遠くまで行ける。

おわりに — 2026年5月、EO は「観測ではなく自動化」になった

本稿の結論は単純だ。2026年の地球観測は データ収集 (観測) ではなく解析自動化 (automation) のゲームになった。Planet 200機、ICEYE 30機、Spire 100機でデータはすでに溢れている。問題はその中から何を自動で見つけ出すかだ。

最大の変化は EO ファウンデーションモデルの登場 だ。Prithvi や Clay などのオープンモデルが下流タスクの納品を加速させており、NVIDIA Earth-2 は気象 · 気候のデジタルツインに本格的に取り組んでいる。5年後、LLM のように「EO ファウンデーションモデル」は事実上の標準インフラとなるだろう。

もう一つの変化は 商用 EO の軍用検証 だ。ウクライナ戦争は商用衛星が政府衛星と同等、あるいはより速いデータソースになり得ることを証明した。2026年の米国国防予算はこれを反映し、EOCL · Stratum 契約を毎年拡大している。

ツール選定に時間をかけすぎないこと。無料データ (Sentinel + Landsat) とオープンモデル (Prithvi + Clay) だけで 90% の活用は可能だ。そこから始めれば良い。

References

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