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AI 위성 & 지구 관측 2026 완벽 가이드 - Planet Labs · Maxar Intelligence · Capella Space · ICEYE · Spire Global · BlackSky · Albedo · SkyFi · Sentinel · 한국 KARI · 일본 JAXA + Synspective 심층 분석
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- Youngju Kim
- @fjvbn20031
들어가며 — 2026년 5월, 지구 관측은 "매일 갱신되는 디지털 트윈"이 됐다
10년 전만 해도 위성 영상은 며칠에서 몇 주 단위로 들어오는 정적 자료였다. 2026년 5월 현재, 그 패러다임은 완전히 부서졌다. Planet Labs의 SuperDove 군집 200기 이상은 지구 거의 전 육지를 매일 3미터 해상도로 찍어 보내고, Maxar Intelligence는 WorldView Legion 3기와 WorldView-3로 30cm급 광학을 거의 시간 단위로 제공한다. Capella Space와 ICEYE는 50cm SAR로 구름과 야간을 무시하고, Spire Global의 100기 군집은 AIS·ADS-B·GNSS-RO 신호를 실시간으로 수집한다.
이 글은 마케팅 자료가 아니라 2026년 5월 현재 진짜로 데이터를 발사·수집·판매·분석하는 사업자를 한 번에 정리한다. 광학·SAR·RF·초분광·열적외(thermal)까지 위성 모달리티별로, 그리고 Planet Insights Platform·Maxar Esri Foundation·EarthDaily Analytics·Orbital Insight 같은 분석 SaaS, IBM-NASA Prithvi와 Clay 같은 지구 관측 파운데이션 모델, KOMPSAT-JAXA ALOS-Synspective로 이어지는 한일 트랙까지 한 번에 들어간다.
EO 2026 스택 — 6개 모달리티로 분해하기
먼저 큰 그림이다. 2026년 5월 기준 상업 EO는 다음 6개 모달리티로 갈라진다.
- 광학(electro-optical): 가시광 + 근적외. 해상도 3m 미만이 표준, 10cm 등급 등장.
- SAR(Synthetic Aperture Radar): 마이크로파 능동 센서. 구름·야간 무관.
- RF(Radio Frequency): 지표/해상 신호 패시브 수신. 신호정보(SIGINT)와 해운 추적.
- 초분광(hyperspectral): 100밴드 이상. 광물 탐지·메탄·작물 스트레스.
- 열적외(thermal IR): 산불·열섬·공장 가동 감지.
- 기상/대기(meteorological): 정지궤도와 GNSS-RO. 일기예보와 기후.
각 모달리티마다 별도 운영 사업자가 있고, 그 위에 분석 SaaS와 정부 무료 데이터가 깔린다. 아래부터 한 모달리티씩 본다.
광학 EO — Planet Labs Dove·SuperDove·Pelican·Tanager 라인업
상업 광학 EO 시장의 가장 큰 군집은 Planet Labs PBC의 도브(Dove) 시리즈다. 2026년 5월 기준 라인업은 다음과 같다.
- Dove + SuperDove: 큐브샛 기반 200기 이상 군집. 일일 전 지구 육지 커버, 3m 해상도, 4밴드(SuperDove는 8밴드). 2017년부터 운영.
- SkySat: 2017년 Terra Bella에서 인수. 21기 운영, 50cm 해상도, 일 14회 재방문까지 가능.
- Pelican: 차세대 고해상도 군집. 첫 2기 2024년 8월 발사 성공. 30cm급 목표, 32기 완전 배치 시 일 30회 재방문.
- Tanager: 초분광 군집. 첫 위성 Tanager-1이 2024년 8월 발사. 5m 해상도, 400밴드. Carbon Mapper와 파트너십으로 메탄 누출 추적.
API 호출 패턴은 다음과 같다.
import os
import requests
from datetime import datetime, timedelta
API_KEY = os.environ["PLANET_API_KEY"]
URL = "https://api.planet.com/data/v1/quick-search"
search = {
"item_types": ["PSScene"],
"filter": {
"type": "AndFilter",
"config": [
{
"type": "GeometryFilter",
"field_name": "geometry",
"config": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [[
[126.9, 37.5], [127.1, 37.5],
[127.1, 37.6], [126.9, 37.6],
[126.9, 37.5]
]]
}
},
{
"type": "DateRangeFilter",
"field_name": "acquired",
"config": {
"gte": (datetime.utcnow() - timedelta(days=7)).isoformat() + "Z",
"lte": datetime.utcnow().isoformat() + "Z"
}
},
{"type": "RangeFilter", "field_name": "cloud_cover", "config": {"lte": 0.1}}
]
}
}
resp = requests.post(URL, auth=(API_KEY, ""), json=search)
for item in resp.json()["features"][:5]:
print(item["id"], item["properties"]["acquired"], item["properties"]["cloud_cover"])
Planet의 강점은 일일 갱신성이다. 같은 농지·항만·공사장을 매일 같은 픽셀 그리드에 비교할 수 있는 사업자는 2026년에도 Planet이 거의 유일하다.
Maxar Intelligence — 30cm 해상도와 WorldView Legion
장기간 상업 EO를 지배해 온 Maxar는 2024년 9월 비행우주 부문(Aurora Innovation으로 매각된 비공개 합병)과 인텔리전스 부문으로 분리됐다. Maxar Intelligence가 위성 운영과 영상 판매를 맡고, Maxar Space Systems는 위성 제조에 집중한다.
2026년 5월 기준 Maxar Intelligence의 라인업은 다음과 같다.
- WorldView-3: 2014년 발사, 31cm 해상도. 여전히 현역.
- WorldView Legion: 2024년 5월부터 발사 시작, 2026년 5월 현재 6기 궤도 진입. 30cm 해상도, 일 15회 재방문.
- GeoEye-1, WorldView-2: 2008-2009년 발사. 41-46cm. 점진 폐기.
- Vivid: Maxar의 글로벌 지표 베이스맵. 매년 갱신.
Maxar 영상은 우크라이나 전쟁 이후 정부·언론 수요가 폭증했다. NRO(미 국가정찰국) EOCL(Electro-Optical Commercial Layer) 계약에서 Maxar가 가장 큰 비중을 차지한다. 일반 기업은 Maxar의 SecureWatch 또는 Esri 통합을 통해 영상을 구독한다.
BlackSky Gen-3 — 35cm 시간 단위 재방문
BlackSky는 2021년 SPAC 상장을 통해 공개됐다. 2026년 5월 기준 Gen-2 군집 14기를 운영 중이며, Gen-3 차세대 군집 발사가 2026년 시작됐다.
- Gen-2: 1m 해상도. 일 평균 100회 이상 재방문(전 지구 통산).
- Gen-3: 35cm 해상도. 다중 시·각 재방문 일 15회 목표.
- Spectra AI: 자체 분석 SaaS. 객체 탐지, 변화 감지, 활동 분석.
BlackSky의 차별점은 빈도 우선이다. 30cm 해상도는 Maxar에 양보하더라도, 같은 지점을 더 자주 찍는 것이 BlackSky의 포지셔닝이다. 군사·인텔리전스 시장에서 Maxar와 양분한다.
Albedo·Satellogic·Pixxel — 차세대 광학 도전자들
세 회사는 각자 다른 축에서 광학 EO 시장을 비집고 들어온다.
- Albedo Space: 2025년 첫 위성 발사. 10cm 해상도 광학과 2m 열적외를 동시에 제공. 항공사진을 위성으로 대체한다는 비전. VLEO(Very Low Earth Orbit, 약 275km) 사용.
- Satellogic: 아르헨티나 기반. NewSat 군집 50기 이상 운영. 70cm 해상도, 멀티스펙트럴. 2022년 나스닥 상장.
- Pixxel: 인도 기반 초분광 스타트업. 2025년 Firefly 군집 6기 발사 성공. 5m 해상도, 250밴드. Rio Tinto·BHP 같은 광물 기업이 고객.
Albedo의 10cm 해상도는 2026년 상업 EO의 한계선을 다시 그었다. 미 정부의 NOAA 라이선싱 가드라인이 25cm에서 10cm로 완화된 후 가능해진 비즈니스다.
SAR — Capella Space와 ICEYE의 50cm 경쟁
광학과 별개의 트랙이 SAR이다. 능동 마이크로파 센서로, 구름·야간·연무에 무관하게 지표를 측정한다. 2026년 5월 4개 사업자가 경쟁한다.
- Capella Space: 미국. 2024년 말 시점 7기 운영. 50cm 스폿라이트 모드. 미 정부·국방 수요 중심.
- ICEYE: 핀란드. 2026년 5월 기준 약 30기 운영, 세계 최대 상업 SAR 군집. 50cm 해상도. 우크라이나에 군용 SAR 데이터 직접 공급.
- Synspective: 일본. StriX 시리즈 군집. 2026년 5월 기준 5기 운영, 30기 목표.
- Umbra Lab: 미국. 16cm 해상도 신기록. 2024년 NOAA 라이선스를 16cm로 받아 상업 SAR 1위. 2026년 5월 기준 9기 운영.
SAR 영상은 광학과 인지 비용이 다르다. 픽셀이 회색조 강도지만, 그 안에 표면 거칠기·습기·금속성이 들어 있다. 변화 감지(InSAR 간섭계)는 mm 단위 지반 변형까지 잡아낸다.
import sarsen # 오픈소스 SAR 처리
from sarsen import apps
# Sentinel-1 GRD 영상 다운로드 후 지표 보정
apps.terrain_correction(
input_path="S1A_IW_GRDH_20260501.zip",
dem_path="copernicus_dem.tif",
output_path="s1_corrected.tif",
interp_method="bilinear",
)
ICEYE 우크라이나 사례 — 상업 SAR의 군용 검증
ICEYE는 2022년 이후 우크라이나 정부에 직접 SAR 데이터를 공급하는 첫 사업자가 됐다. 50cm 해상도로 야간·구름 아래에서도 러시아 군 자산을 추적했고, 이는 상업 SAR가 군용으로 충분히 검증된 첫 사례가 됐다.
2024년 ICEYE는 우크라이나 정부에 위성 1기 전체 운영권을 양도하기도 했다. 이후 폴란드·스페인 등도 ICEYE와 정부용 SAR 계약을 체결했다. 2026년 5월 ICEYE는 NATO 회원국 6개와 추가 계약을 맺은 상태다.
Synspective StriX와 일본 SAR 트랙
Synspective는 도쿄대 발 스핀오프로 2020년부터 StriX 시리즈를 발사하고 있다. 2026년 5월 기준 다음과 같다.
- StriX-α/β: 2020-2022년 시험기. 운영 종료.
- StriX-1/2/3: 2022-2024년 운영기. 1m 해상도.
- StriX-Caracal: 2025년 새 세대. 50cm 해상도, X-band.
- 2030년까지 30기: 일본 정부 SAR 자급 목표와 연계.
JAXA의 ALOS-2(PALSAR-2)는 L-band SAR로, X-band의 Synspective와 보완적이다. JAXA는 2026년 ALOS-4 발사를 준비 중이며, 일본 EO 자급화 정책의 핵심이다.
Umbra Lab — 16cm 신기록과 오픈 카탈로그
Umbra Lab은 2021년 첫 발사 이후 가장 가파르게 성장한 SAR 사업자다. 2026년 5월 기준 9기 운영, 16cm 해상도라는 상업 SAR 최고 기록을 가진다.
Umbra의 차별점은 두 가지다.
- 개방 카탈로그: AWS Open Data를 통해 일부 영상을 무료 공개. 학계·취미 개발자가 SAR을 접근하기 쉽게.
- API 우선: 영상 주문부터 다운로드까지 REST API로 완결.
Umbra는 미 NRO Stratum 2 SAR 계약 수주자이기도 하다. 즉, NRO가 직접 발주하는 상업 SAR의 핵심 공급자다.
Sentinel-1·2·3·5p·6 — ESA의 공공 EO 백본
ESA(유럽우주국)의 Copernicus 프로그램은 2014년부터 Sentinel 시리즈를 무료 공개해 왔다. 2026년 5월 기준 라인업은 다음과 같다.
- Sentinel-1A: 2014년 발사 C-band SAR, 5m 해상도. 6일 재방문.
- Sentinel-1B: 2016년 발사, 2022년 운영 종료. 후속 1C가 2024년 발사.
- Sentinel-2A/B: 광학, 10m 해상도, 13밴드. 5일 재방문.
- Sentinel-3A/B: 해양/육지 색깔, 300m.
- Sentinel-5P: 대기 가스(NO2, SO2, CH4). 7km.
- Sentinel-6 Michael Freilich: 해수면 고도.
Sentinel-1, 2는 사실상 상업 EO의 베이스라인이다. 농업·재해·도시 모니터링 학술 연구의 80%가 Sentinel-2 위에서 시작한다.
NASA Landsat 8·9와 Landsat Next
NASA-USGS의 Landsat 프로그램은 1972년부터 가장 오래된 위성 관측을 연속 제공해 왔다. 2026년 5월 기준 운영기는 다음과 같다.
- Landsat 8: 2013년 발사. 30m 해상도, 9밴드 광학.
- Landsat 9: 2021년 발사. 8과 동일 사양, 16일 재방문 짝수일.
- Landsat 7: 2024년 운영 종료.
- Landsat Next: 2030년 발사 예정. 3기 군집, 26밴드, 10m 해상도.
Landsat은 Sentinel-2와 함께 무료 공공 데이터의 양대 축이다. 50년 이상의 시계열을 가진 유일한 자료라 기후·산림·도시 변화 연구의 표준 데이터셋이다.
RF 신호정보 — Spire Global·HawkEye 360·Unseenlabs
위성에서 광학·SAR이 아니라 RF 신호를 수신하는 트랙도 별개로 자랐다.
- Spire Global: 100기 LEMUR 큐브샛 군집. AIS(선박), ADS-B(항공), GNSS-RO(기상). 2022년 SPAC 상장.
- HawkEye 360: 2018년부터 RF 군집 발사. 클러스터당 3기, 신호원의 지오로케이션. 다크 베슬(미신고 선박) 감지 핵심.
- Unseenlabs: 프랑스. BRO 시리즈 군집. 해상 RF 추적 특화.
- Kleos Space: 룩셈부르크-호주. SAS(Signal Activity Survey).
RF 군집은 광학이 못 보는 것을 본다. GPS를 끄고 운항하는 어선(IUU 어업), 트랜스폰더를 끈 선박(다크 베슬), 야간 통신 활동 위치 모두 RF로 잡힌다. 2025년 미국 해양 보안 정책에서 HawkEye 360 데이터는 표준 입력이 됐다.
Spire Global — AIS·ADS-B·GNSS-RO 풀스택
Spire Global의 100기 LEMUR 군집은 세 종류의 데이터를 동시에 수집한다.
- AIS (Automatic Identification System): 선박 위치·항로·식별. IMO 의무 송신 신호.
- ADS-B (Automatic Dependent Surveillance-Broadcast): 항공기 위치·속도.
- GNSS-RO (Radio Occultation): GPS 신호의 대기 굴절을 측정해 기온·습도 프로파일 추출.
Spire의 GNSS-RO 데이터는 NOAA·ECMWF 같은 기상청에 직접 입력되어 일기예보 모델을 정밀화한다. 2026년 5월 기준 Spire는 NOAA Commercial Weather Data Program의 최대 공급자다.
import requests
token = "YOUR_SPIRE_TOKEN"
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
# 특정 시각·해역의 AIS 메시지
params = {
"received_before": "2026-05-16T00:00:00Z",
"received_after": "2026-05-15T23:00:00Z",
"bbox": "125,33,130,38", # 한반도 남해
"limit": 100,
}
resp = requests.get(
"https://ais.spire.com/messages",
headers=headers,
params=params,
)
for msg in resp.json()["data"]:
print(msg["mmsi"], msg["timestamp"], msg["latitude"], msg["longitude"])
초분광 EO — Pixxel·Wyvern·HySpecIQ·OroraTech
초분광은 가시광에서 단파장 적외(SWIR)까지 100밴드 이상을 잘게 측정해 물질의 분광 서명을 식별한다. 2026년 5월 4개 사업자가 경쟁한다.
- Pixxel: 인도. Firefly 군집 6기 운영(2025년 발사). 5m, 250밴드. 광물·작물·메탄.
- Planet Tanager: 광학 군집과 별도. 첫 위성 2024년 발사. 400밴드, 5m. Carbon Mapper와 메탄 모니터링.
- Wyvern: 캐나다. Dragonette 군집. 5.3m, 23밴드. 농업·임업 특화.
- HySpecIQ: 미국 상업 초분광 신참. 첫 위성 2025년 발사.
- OroraTech: 오스트리아. 열적외 + 초분광. 산불 감지 1순위.
초분광은 일반 광학·SAR이 못 잡는 무엇이 무엇인지를 알려준다. 메탄 누출, 작물 질소 결핍, 광물 종류, 해조류 종 분류까지 분광 서명으로 식별한다.
메탄·온실가스 모니터링 — Tanager·MethaneSAT·GHGSat·Carbon Mapper
기후 위기 대응 차원에서 메탄 누출 모니터링이 2024년 이후 EO의 가장 뜨거운 적용 사례가 됐다. 2026년 5월 라인업은 다음과 같다.
- Planet Tanager + Carbon Mapper: 위성 + 분석 파트너십. 30m 해상도로 개별 누출 지점 식별.
- MethaneSAT: EDF(미국 환경방위기금) + 뉴질랜드. 2024년 3월 발사. 안타깝게 2025년 6월 통신 두절로 임무 조기 종료. 후속기 검토 중.
- GHGSat: 캐나다. 25m 해상도. 12기 운영, 산업 설비 단위 메탄 누출 추적.
- TROPOMI / Sentinel-5P: 글로벌 7km. 도시·유전 단위 큰 그림.
- MERLIN: 프랑스-독일. 라이다 기반 메탄. 2027년 발사 예정.
MethaneSAT 상실은 2025년 EO 커뮤니티에서 큰 사건이었다. 그 공백을 Tanager + Carbon Mapper, GHGSat이 메우는 구조다. 미 EPA와 EU의 메탄 규제가 강화되면서 상업 수요도 빠르게 늘었다.
산불·열적외 — OroraTech·NASA FIRMS·CalFire AI
산불 감지·전파 예측은 2024년 캐나다·하와이 산불, 2025년 캘리포니아·LA 산불 이후 EO의 주요 적용 사례가 됐다.
- NASA FIRMS (Fire Information for Resource Management System): VIIRS·MODIS 기반 무료. 글로벌 3시간 갱신.
- OroraTech: 오스트리아. 자체 열적외 큐브샛 + AI. 30분 갱신 목표.
- CalFire AI: 캘리포니아 소방청. AlertCalifornia와 카메라 + 위성 융합 AI.
- Hotsat-1: 영국 SatVu. 3.5m 열적외, 도시 열섬 + 공장.
- Earth Fire Alliance: Google·구글 자선·Earth-Fire 컨소시엄. 35cm 열적외 위성 군집 발사 계획.
import requests
# NASA FIRMS 실시간 화재 픽셀(VIIRS 24h)
MAP_KEY = "YOUR_FIRMS_MAP_KEY"
url = (
f"https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/api/area/csv/{MAP_KEY}/"
f"VIIRS_SNPP_NRT/USA/1"
)
resp = requests.get(url)
print(resp.text[:500])
정지궤도 기상위성 — GOES-T·Himawari·천리안
저궤도 EO 군집과 별도로 정지궤도(GEO) 기상위성이 글로벌 일기예보의 핵심이다.
- GOES-T(GOES-18): NOAA. 2022년 발사, 미주 대륙 담당. 16채널 ABI, 10분 갱신.
- GOES-19: 2024년 발사, 동부 미국. GOES-18 보완.
- Himawari-8/9: JMA(일본 기상청). 동아시아·서태평양 담당. ABI 동급. 한반도 일기예보의 1차 자료.
- 천리안위성 2A/2B: 한국 KARI. 2A는 기상, 2B는 해양·환경.
- MTG-I1 (Meteosat Third Generation): ESA. 2022년 발사, 유럽-아프리카.
- FY-4B: 중국 풍운 시리즈. 동아시아.
이 6기가 사실상 지구 전체의 10분 단위 일기 영상을 만들어낸다. 미세먼지·태풍·산불 감지의 1차 소스다.
JAXA ALOS·Himawari·GOSAT — 일본 EO 라인업
JAXA(일본 우주항공연구개발기구)는 2026년 5월 기준 다음 EO 위성을 운영한다.
- ALOS-2 (Daichi-2): 2014년 발사 L-band SAR(PALSAR-2). 3-10m 해상도.
- ALOS-3: 2023년 발사 실패. 후속 ALOS-4 2024년 발사.
- ALOS-4 (Daichi-4): 2024년 발사. L-band SAR + 광학 2.5m.
- Himawari-8/9: 기상위성. JMA 운영.
- GOSAT, GOSAT-2: 온실가스 관측. 2026년 GOSAT-GW 후속 예정.
일본의 EO 정책은 자급 + 한정 상업화 노선이다. ALOS 데이터는 RESTEC를 통해 일부 상업 판매되고, 정부 수요가 우선이다.
한국 KOMPSAT·KARI 라인업
KARI(한국항공우주연구원)의 다목적실용위성(KOMPSAT) 시리즈는 2026년 5월 기준 다음과 같다.
- KOMPSAT-3 (Arirang-3): 2012년 발사. 70cm 광학.
- KOMPSAT-3A: 2015년 발사. 55cm 광학 + 5.5m 열적외.
- KOMPSAT-5: 2013년 발사 X-band SAR. 1m.
- KOMPSAT-6 (Arirang-6): 2025년 발사 X-band SAR. 50cm. 5와 같은 트랙의 후속.
- KOMPSAT-7 (Arirang-7): 2024년 발사 30cm 광학. 한국 최초 30cm급 상업 EO.
- NEXTSAT-2: 차세대 중소형 위성. SAR + AI 페이로드 검증.
KOMPSAT 영상은 **SI Imaging Services(SIIS)**가 글로벌 상업 판매를 담당한다. 한국 영토를 가장 자주 찍는 위성은 KOMPSAT-7(30cm)과 KOMPSAT-3A(55cm)다.
한국 EO 스타트업 — 텔레픽스·SI Imaging·라이즈·나라스페이스
한국에서도 2020년 이후 EO 스타트업이 잇따라 등장했다.
- 텔레픽스(Telepix): 위성 영상 AI 분석 + 자체 위성 광학 페이로드 BlueBON. 분석 SaaS Mlux.
- SI Imaging Services(SIIS): KOMPSAT 영상 글로벌 판매 + 자체 분석. 한화시스템 계열.
- 라이즈(Rise): 위성 광학 카메라 모듈 + AI.
- 나라스페이스 테크놀로지(Nara Space Technology): 큐브샛 옵저버 군집. 미세먼지·해양 모니터링.
- 컨텍(Contec): 지상국 + AI 분석. Spire·Planet 같은 글로벌 군집의 한국 지상국 제공.
- 세트렉아이(Satrec Initiative): 위성 시스템 + EO. KAIST 스핀오프, 한화시스템 인수.
한국 정부는 2030년까지 KARI 외 민간 EO 군집 100기 발사를 목표로 한다. KOMPSAT 단일 의존에서 민간 군집으로 확장이 정책 방향이다.
일본 EO 스타트업 — Synspective·Axelspace·iQPS·Sky Perfect
JAXA 외 일본 민간 EO 트랙도 다양하다.
- Synspective: SAR 군집(앞서 다룬). StriX 시리즈.
- Axelspace: 도쿄. GRUS 광학 군집 5기 운영, 30기 목표. 2.5m 해상도.
- iQPS(Institute for Q-shu Pioneers of Space): 큐슈대 발. QPS-SAR 시리즈, 70cm SAR. 2026년까지 36기 목표.
- Sky Perfect JSAT: 통신 위성 사업자, EO 영상 재판매도 함.
- Sorabatake: EO 분석 미디어 + 스타트업 인큐베이션.
- Spaceshift: AI 기반 SAR 분석.
일본 EO 스타트업의 강점은 SAR 군집의 두께다. Synspective + iQPS만 합쳐도 2030년까지 60기 이상 SAR 군집을 가지게 된다. 이는 ICEYE를 추월하는 규모다.
분석 SaaS — Planet Insights·Orbital Insight·Descartes Labs
위성을 직접 운영하지 않고 영상을 분석해 인사이트로 파는 사업자도 별개 트랙이다.
- Planet Insights Platform: Planet 자체 분석 트랙. 객체 탐지, 변화 감지, 작물 분석.
- Maxar Esri Foundation: Maxar 영상 + Esri ArcGIS 통합. 글로벌 베이스맵.
- Orbital Insight: 위성·드론·IoT 융합 분석. 2024년 Privateer가 인수.
- EarthDaily Analytics: 2023년 Descartes Labs를 EarthDaily가 인수. 농업·금융 특화.
- Ursa Space Systems: 멀티벤더 SAR + 광학 통합 분석. 원유 비축량 추적.
- SkyFi: 소비자/SMB용 EO 마켓플레이스. 멀티벤더 카탈로그를 통합 검색.
- Carbon Mapper: 비영리, 메탄 누출 위치 공개.
분석 SaaS는 위성 영상의 "API 화"를 진전시킨다. SkyFi는 특히 신용카드로 위성 한 장 주문이 가능한 첫 마켓플레이스다.
오픈 데이터 + STAC — Microsoft Planetary Computer·AWS Open Data·Earth Engine
상업 EO 외에 무료 공공 EO 데이터의 양과 도구도 폭발했다.
- STAC (SpatioTemporal Asset Catalog): 위성 자산의 표준 메타데이터 사양. 2026년 5월 1.0.0 정식. 검색·필터링이 단일 API로 통일.
- AWS Open Data Registry: Sentinel-1·2, Landsat, NAIP, MODIS 무료 호스팅. S3 다이렉트 액세스.
- Microsoft Planetary Computer: STAC API + Hub(Dask + Jupyter). 무료 컴퓨트 일정 시간 제공.
- Google Earth Engine: 페타바이트 카탈로그 + 클라우드 컴퓨트. JS·Python SDK. 학술·NGO 무료.
- Element 84·Sinergise(Sentinel Hub): STAC + Sentinel Hub 처리 SaaS. EO 클라우드 처리의 표준.
- Awesome Spectral Indices: 200개 이상 식생·수분·도시 지수 라이브러리.
STAC + Planetary Computer 워크플로는 다음과 같다.
import pystac_client
import planetary_computer
catalog = pystac_client.Client.open(
"https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1",
modifier=planetary_computer.sign_inplace,
)
search = catalog.search(
collections=["sentinel-2-l2a"],
bbox=[126.9, 37.5, 127.1, 37.6],
datetime="2026-05-01/2026-05-15",
query={"eo:cloud_cover": {"lt": 10}},
)
items = list(search.items())
print(f"{len(items)}개 영상")
for item in items[:3]:
print(item.id, item.datetime, item.properties["eo:cloud_cover"])
EO 파운데이션 모델 — IBM-NASA Prithvi·Clay·Satlas·NVIDIA Earth-2
2024-2025년에 걸쳐 지구 관측 파운데이션 모델이 본격 등장했다.
- IBM-NASA Prithvi: 2023년 첫 공개, 2024년 Prithvi-2.0. Hugging Face에 공개. Sentinel-2 사전학습, 농업·홍수·산불 다운스트림.
- Clay: 오픈소스 지구 관측 파운데이션 모델. Apache 2.0. 멀티모달(광학 + SAR).
- Satlas: Allen AI(AI2). Sentinel-2 기반, 농지·산림·도시 추론.
- DINO-v2 EO 변형: Meta DINO-v2를 EO에 미세조정한 학술 모델 다수.
- NVIDIA Earth-2: 기후·기상 디지털 트윈. FourCastNet + StormCast. 2026년 2분기에 ECMWF-IFS급 정확도 달성.
- CORDS: 다중 모달 EO 파운데이션, 학술 트랙.
Prithvi의 학습 코드는 다음과 같다.
from huggingface_hub import hf_hub_download
import torch
from einops import rearrange
ckpt = hf_hub_download(
repo_id="ibm-nasa-geospatial/Prithvi-EO-2.0-600M",
filename="Prithvi_EO_V2_600M.pt",
)
model = torch.load(ckpt, map_location="cpu", weights_only=False)
model.eval()
# 입력: (B, T, C, H, W) = batch, time, channels, height, width
# Prithvi-2.0: 6채널(HLS B02,B03,B04,B05,B06,B07), 224x224
x = torch.randn(1, 4, 6, 224, 224)
with torch.no_grad():
feats = model.encoder(x)
print(feats.shape) # 학습된 토큰 시퀀스
우크라이나 전쟁과 상업 EO의 군용 검증
2022년 2월 러시아의 우크라이나 침공은 상업 EO의 군용 가치를 단번에 증명한 사건이었다. 이후 4년간 다음 변화가 있었다.
- Maxar 영상 공개: 키이우 일대 러시아 부대 이동을 매일 공개. 정부·언론·OSINT 트랙의 표준 자료.
- Planet의 일일 갱신: 변화 감지로 진지·항만 추적.
- ICEYE 우크라이나 직접 공급: SAR 1기 양도로 24/7 SAR 커버.
- NRO EOCL·Stratum 계약 확대: Maxar·Planet·BlackSky·Umbra·Capella 모두 미 정부 수주.
- OSINT 커뮤니티: Bellingcat 등이 상업 EO + SNS로 사실 검증. EO가 저널리즘의 1차 자료가 됐다.
2026년 5월 현재 미 국방·정보 예산의 상업 EO 비중은 10년 전 대비 5배 이상이다. 정부 위성 단독 시대는 완전히 끝났다.
AI 활용 사례 — 작물·다크 베슬·보험·광물
EO + AI의 실용 사례는 2026년에도 빠르게 늘고 있다.
- 작물 수확량 예측: Climate Corporation(Bayer), John Deere Operations Center, Indigo Ag, Taranis. Sentinel-2 + 광학으로 농지 단위 예측.
- 다크 베슬 감지: HawkEye 360 + Planet + AIS 융합. Global Fishing Watch 표준 입력.
- 해상 보험: Concirrus, Windward. AIS + 위성으로 선박 위험 평가.
- 광물·원유 비축량: Orbital Insight, Ursa Space. 탱크 그림자 면적으로 비축량 추정.
- 건설·부동산 모니터링: Reall Space, Picterra. 건설 진척도 자동 추적.
- 탄소 크레딧 검증: Sylvera, Pachama. 산림 탄소 크레딧을 EO로 검증.
- 재해 보험: Swiss Re, Munich Re. 홍수·산불·태풍 위성 분석으로 보험금 신속 지급.
각 도메인마다 별도 AI 모델이 있지만, 모두 Sentinel-2 + 상업 EO + 시계열 트랜스포머 조합으로 수렴하는 흐름이다.
도입 로드맵 — 0에서 EO 활용까지
처음 EO를 도입할 때는 다음 순서가 안전하다.
- 무료 데이터로 시작: Sentinel-2 + Landsat 8/9. STAC + Planetary Computer로 검색·다운로드.
- AI 라이브러리 익히기: TorchGeo, raster-vision, eo-learn. PyTorch 기반.
- 파운데이션 모델 활용: Prithvi 또는 Clay를 다운스트림 작업에 미세조정.
- 고해상도 필요시 상업 발주: SkyFi(소비자) 또는 Planet/Maxar(엔터프라이즈) 트라이얼.
- SAR 필요시 ICEYE/Capella/Umbra/Synspective 한 곳 트라이얼. 광학과 별개 학습 곡선.
- 분석 SaaS 평가: Orbital Insight, Ursa Space, EarthDaily 등 직접 운영보다 빠르고 싸다.
- 자체 운영 / 자체 위성은 마지막: KOMPSAT·JAXA·KARI와 같은 정부 단위가 아니라면 자체 위성 발사는 비현실적.
EO는 "위성을 띄우는 게임"이 아니라 **"데이터·모델·도메인 지식의 게임"**이다. 처음 도입할 때는 무료 데이터 + 오픈 모델로 충분히 멀리 갈 수 있다.
마치며 — 2026년 5월, EO는 "관측이 아니라 자동화"가 됐다
이 글의 결론은 단순하다. 2026년의 지구 관측은 **데이터 수집(관측)이 아니라 분석 자동화(automation)**의 게임이 됐다. Planet 200기, ICEYE 30기, Spire 100기로 데이터는 이미 넘친다. 문제는 그 안에서 무엇을 자동으로 찾아낼 것인가다.
가장 큰 변화는 EO 파운데이션 모델의 등장이다. Prithvi와 Clay 같은 오픈 모델이 다운스트림 작업을 빠르게 만들고 있고, NVIDIA Earth-2는 기상·기후 디지털 트윈을 본격 도입한다. 5년 후엔 LLM처럼 "EO 파운데이션 모델"이 사실상 표준 인프라가 될 것이다.
그리고 또 다른 변화는 상업 EO의 군용 검증이다. 우크라이나 전쟁은 상업 위성이 정부 위성과 동등하거나 더 빠른 데이터 소스가 될 수 있음을 증명했다. 2026년 미 국방 예산은 이를 반영해 EOCL·Stratum 계약을 매년 확대하고 있다.
도구 선택에 너무 오래 매달리지 말자. 자유 데이터(Sentinel + Landsat)와 오픈 모델(Prithvi + Clay)만으로 90%의 활용은 가능하다. 거기서 시작하라.
References
- Planet Labs 공식 사이트: https://www.planet.com/
- Planet 개발자 문서: https://developers.planet.com/
- Maxar Intelligence: https://www.maxar.com/intelligence
- BlackSky 공식 사이트: https://www.blacksky.com/
- Albedo Space: https://albedo.com/
- Satellogic: https://satellogic.com/
- Pixxel: https://www.pixxel.space/
- Capella Space: https://www.capellaspace.com/
- ICEYE: https://www.iceye.com/
- Synspective: https://synspective.com/
- Umbra Lab: https://umbra.space/
- Spire Global: https://spire.com/
- HawkEye 360: https://www.he360.com/
- Unseenlabs: https://unseenlabs.space/
- OroraTech: https://ororatech.com/
- GHGSat: https://www.ghgsat.com/
- Carbon Mapper: https://carbonmapper.org/
- ESA Sentinel: https://sentinel.esa.int/
- NASA Landsat: https://landsat.gsfc.nasa.gov/
- JAXA EO: https://www.eorc.jaxa.jp/
- KARI KOMPSAT: https://www.kari.re.kr/
- SI Imaging Services: https://www.si-imaging.com/
- Microsoft Planetary Computer: https://planetarycomputer.microsoft.com/
- AWS Open Data Registry: https://registry.opendata.aws/
- Google Earth Engine: https://earthengine.google.com/
- STAC Specification: https://stacspec.org/
- IBM-NASA Prithvi: https://huggingface.co/ibm-nasa-geospatial
- Clay Foundation Model: https://clay-foundation.github.io/model/
- NVIDIA Earth-2: https://www.nvidia.com/en-us/high-performance-computing/earth-2/
- SkyFi: https://skyfi.com/