AI 프롬프트 엔지니어링 완전 가이드 — 정보 검색, 이미지/영상 생성, 디버깅 (한/영/일)

기본: "PostgreSQL의 인덱스 종류를 비교해줘"

개선: "너는 10년차 PostgreSQL DBA야. B-tree, Hash, GIN, GiST 인덱스의
사용 사례, 성능 차이, 실전 선택 기준을 표로 정리해줘.
프로덕션 환경(1000만 행 이상) 기준으로."

Basic: "Tell me about Kubernetes networking"

Improved: "You are a senior Kubernetes platform engineer with CKA/CKS certifications.
Explain the differences between ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, and Ingress
with real-world use cases. Include a comparison table and one kubectl example for each.
Focus on production clusters with 50+ nodes."

基本（きほん）: "Dockerについて教えて"

改善（かいぜん）: "あなたは経験豊富（けいけんほうふ）なDevOpsエンジニアです。
DockerとPodmanの違（ちが）いを、セキュリティ、パフォーマンス、
エコシステムの3つの観点（かんてん）から比較表（ひかくひょう）で
まとめてください。本番環境（ほんばんかんきょう）での選択基準（せんたくきじゅん）
も含（ふく）めてください。"

[주제/피사체] + [스타일] + [구도/카메라] + [조명] + [분위기/색감]

❌ 나쁜 예: "고양이 그려줘"

✅ 좋은 예: "창가에 앉아 있는 흰색 페르시안 고양이, 따뜻한 오후 햇살이 비치는
카페 안, 얕은 피사계 심도(shallow depth of field), 따뜻한 톤,
35mm 필름 느낌의 사진, 부드러운 자연광"

❌ Bad: "Draw a robot"

✅ Good: "A humanoid robot sitting in a library reading a book,
surrounded by floating holographic screens, warm ambient lighting,
cinematic composition, shot with 85mm lens, shallow depth of field,
cyberpunk aesthetic with warm orange and cool blue color palette, 8K detail"

❌ 悪（わる）い例（れい）: "猫（ねこ）を描（えが）いて"

✅ 良（よ）い例（れい）: "桜（さくら）の木（き）の下（した）で昼寝（ひるね）
している三毛猫（みけねこ）、水彩画風（すいさいがふう）、
柔（やわ）らかい春（はる）の日差（ひざ）し、
パステルカラー、温（あたた）かい雰囲気（ふんいき）"

[카메라 움직임] + [주제의 동작] + [환경/배경] + [시간/조명 변화] + [분위기]

"카메라가 천천히 줌인하면서, 네온 불빛이 가득한 도쿄 골목길을
걸어가는 사이보그 여성. 비가 내리고 있고, 물웅덩이에
네온 불빛이 반사된다. 시네마틱, 슬로우 모션, 블레이드 러너 스타일."

"Slow dolly shot through a misty bamboo forest at dawn,
camera gradually rising to reveal a hidden temple,
volumetric light rays through the canopy, gentle fog rolling,
ethereal and peaceful, Studio Ghibli aesthetic, 4K cinematic."

"カメラがゆっくりとドリーインしながら、桜吹雪（さくらふぶき）の中（なか）を
歩（ある）く着物姿（きものすがた）の女性（じょせい）。
夕暮（ゆうぐ）れの柔（やわ）らかい光（ひかり）、
スローモーション、映画的（えいがてき）な雰囲気。"

[에러 메시지/증상] + [관련 코드] + [환경 정보] + [시도한 것] + [원하는 결과]

❌ 나쁜 예: "이 코드 안 돼. 고쳐줘."

✅ 좋은 예: "Python 3.12, FastAPI 0.115에서 아래 코드 실행 시
'RuntimeError: Event loop is closed' 에러가 발생합니다.

[코드 블록]

환경: Ubuntu 24.04, uvicorn 0.30
시도한 것: asyncio.new_event_loop() 추가 → 동일 에러
원하는 결과: 비동기 DB 연결이 정상 종료되어야 함"

❌ Bad: "My code doesn't work, fix it"

✅ Good: "I'm getting a 'CUDA out of memory' error when training a LoRA adapter
on RTX 3090 (24GB). Model: Llama-3.1-8B, batch_size=4, max_seq_len=2048.

[code block]

Env: PyTorch 2.4, CUDA 12.4, transformers 4.44
Tried: gradient_checkpointing=True → still OOM
Expected: Training should fit in 24GB VRAM with LoRA rank=16"

❌ 悪い例: "動（うご）かない。直（なお）して"

✅ 良い例: "Go 1.22で以下（いか）のコードを実行（じっこう）すると、
'goroutine leak detected' という警告（けいこく）が出（で）ます。

[コードブロック]

環境: macOS, Go 1.22, goleak v1.3
試（ため）したこと: defer cancel() 追加（ついか） → 変（か）わらず
期待（きたい）する結果: goroutineが正常（せいじょう）に終了（しゅうりょう）すること"

너는 [역할]이야.
[주제]에 대해 [관점/기준]으로 설명해줘.
[출력 형식]으로 정리하고, [제약 조건]을 지켜줘.
실전 예시를 [N]개 포함해줘.

[피사체 상세 묘사], [동작/포즈],
[환경/배경 상세], [카메라 앵글] shot,
[조명 종류], [색감/분위기],
[스타일], [품질 키워드]

환경: [OS, 언어 버전, 프레임워크 버전]
에러: [정확한 에러 메시지]
코드: [관련 코드 블록]
시도한 것: [이미 시도한 해결책]
기대 결과: [정상 동작 시 예상 결과]