들어가며: 운전자가 사라진 택시
자율주행은 오랫동안 "곧 온다"는 약속이었습니다. 그런데 2020년대 중반을 지나며, 일부 도시에서는 운전석에 사람이 없는 택시가 실제로 거리를 달리고 있습니다. 이른바 로보택시(robotaxi)입니다.
이 변화는 단순한 기술 데모를 넘어, 모빌리티 산업과 그 밸류체인 전반의 투자 지형을 다시 그리게 만들고 있습니다. 동시에 "정말로 돈을 버는 사업이 될 것인가"라는 회의도 여전합니다.
이 글에서는 자율주행의 기술 단계부터 로보택시 상용화 동향, 주요 플레이어, 규제·안전·책임 문제, 밸류체인, 수익화 시점 논쟁까지를 균형 있게 살펴봅니다.
미리 한 가지 전제를 분명히 해두겠습니다. 로보택시는 "기술이 되느냐 안 되느냐"의 단계를 어느 정도 지나, "특정 조건에서 안전하고 경제적으로 운영되느냐"의 단계로 넘어왔습니다. 그래서 이 글은 화려한 미래 비전보다, 실제 운영 데이터와 사업 구조를 차분히 들여다보는 데 무게를 둡니다.
또한 로보택시는 자율주행이라는 큰 주제의 한 응용 사례일 뿐입니다. 자율주행 기술은 로보택시 외에도 화물 운송(자율 트럭), 물류 로봇, 농기계, 광산 장비 등 다양한 영역으로 뻗어 나가고 있습니다. 다만 대중의 관심과 투자 논쟁이 가장 집중되는 무대가 로보택시이기에, 이 글은 로보택시를 중심에 두고 그 주변의 밸류체인을 함께 살펴봅니다.
> 본 글은 정보·교육 목적이며 투자 권유나 자문이 아닙니다. 투자 결정과 책임은 본인에게 있으며, 필요시 전문가와 상담하세요. 특정 종목의 매수·매도나 목표가를 단정하지 않습니다.
1. 자율주행의 단계: 레벨 0에서 레벨 5까지
자율주행은 흔히 미국 자동차공학회(SAE)가 정의한 6단계로 설명됩니다.
| 레벨 | 명칭 | 핵심 의미 |
| --- | --- | --- |
| 0 | 비자동화 | 사람이 모든 것을 운전 |
| 1 | 운전자 보조 | 조향 또는 가감속 중 하나 보조 |
| 2 | 부분 자동화 | 조향과 가감속 동시 보조(운전자 감시) |
| 3 | 조건부 자동화 | 특정 조건에서 차량이 운전(요청 시 운전자 개입) |
| 4 | 고도 자동화 | 특정 영역에서 운전자 없이 운행 |
| 5 | 완전 자동화 | 모든 조건에서 운전자 불필요 |
오늘날 시판 차량의 첨단 운전자 보조는 대체로 레벨 2 수준이며, 로보택시 서비스는 특정 도시·구역에 한정된 레벨 4를 지향합니다. 레벨 5(어디서나 완전 자율)는 아직 먼 목표라는 평가가 일반적입니다.
레벨2 (보조) → 레벨3 (조건부) → 레벨4 (구역 무인) → 레벨5 (완전)
운전자 감시 제한적 자율 로보택시 미래의 목표
2. 로보택시 상용화 동향
로보택시는 더 이상 실험실의 이야기가 아닙니다. 다만 "어디서, 어떤 조건으로" 운행되는지가 핵심입니다.
- 미국 일부 도시(샌프란시스코, 피닉스 등)에서 운전자 없는 상업 로보택시 서비스가 운영되고 있다고 보도되어 왔습니다. 대표적으로 구글 계열 웨이모(Waymo)가 거론됩니다.
- 한때 확장하던 GM 계열 크루즈(Cruise)는 안전 사고 이후 사업 방향이 크게 바뀌었다고 보도되었습니다. 이는 로보택시 사업의 변동성을 보여주는 사례로 자주 언급됩니다.
- 테슬라(Tesla)는 카메라 중심 접근으로 로보택시 서비스를 추진하겠다고 밝혀 왔으며, 그 실현 시점과 방식에 대해서는 시장의 기대와 의구심이 공존한다고 보도됩니다.
- 중국에서는 바이두 아폴로 고(Apollo Go) 등 여러 사업자가 로보택시를 운영·확장 중이라고 보도되어 왔습니다.
핵심은 "기술적으로 가능한가"에서 "특정 운영 영역(ODD)에서 안전하고 경제적으로 운영 가능한가"로 질문이 옮겨갔다는 점입니다.
3. 주요 플레이어 지형
로보택시·자율주행 생태계는 여러 유형의 플레이어가 얽혀 있습니다.
| 유형 | 예시(사실 기반) | 역할 |
| --- | --- | --- |
| 로보택시 운영 | Waymo, Apollo Go 등 | 서비스 운영 |
| 완성차·OEM | 여러 자동차 제조사 | 차량 플랫폼 |
| 카메라형 접근 | Tesla(보도 기준) | 카메라 중심 자율주행 추진 |
| 라이다·센서 | 여러 센서 기업 | 거리·환경 인식 |
| 반도체 | Nvidia, Qualcomm 등 | 자율주행 연산 |
| 고정밀 지도 | 여러 맵 기업 | HD 맵·측위 |
여기에 라이드헤일링 플랫폼(승차 호출)과 보험·규제 기관까지 더해지면, 로보택시는 단일 기업이 아니라 거대한 생태계의 협업·경쟁으로 이해해야 합니다.
4. 규제·안전·책임: 가장 큰 변수
로보택시의 발목을 잡거나 풀어주는 가장 큰 변수는 기술이 아니라 규제와 안전입니다.
4.1 안전 입증의 부담
자율주행 차량은 인간 운전자보다 "충분히 안전함"을 데이터로 입증해야 사회적 신뢰를 얻습니다. 단 한 건의 중대한 사고도 여론과 규제에 큰 영향을 미칠 수 있어, 사업자에게는 안전이 곧 사업의 생명선입니다.
4.2 책임 소재
사고가 났을 때 책임이 운전자(없음), 제조사, 소프트웨어 개발사, 운영사 중 누구에게 있는가는 아직 정리되는 중입니다. 이 책임 구조가 명확해질수록 보험과 사업 모델이 안정됩니다.
4.3 지역별 규제 차이
미국은 주마다, 다른 나라는 국가마다 규제가 다릅니다. 어떤 지역이 먼저 문을 여느냐에 따라 사업 확장 속도가 크게 달라진다고 평가됩니다.
5. 밸류체인: 라이다·반도체·맵
로보택시 흐름에서 자주 거론되는 밸류체인을 사실 기반으로 정리하면 다음과 같습니다.
- 센서(라이다·레이더·카메라): 차량이 주변을 인식하는 눈. 라이다 가격 하락과 성능 향상이 보급의 관건으로 꼽힙니다.
- 반도체: 대량의 센서 데이터를 실시간으로 처리하는 연산. Nvidia, Qualcomm 등이 자율주행용 칩을 공급한다고 보도됩니다.
- 고정밀 지도(HD Map)와 측위: 차선 단위의 정밀 지도와 위치 인식.
- 소프트웨어 스택: 인식·예측·계획·제어로 이어지는 자율주행 두뇌.
[센서] → [반도체 연산] → [인식·예측] → [경로 계획] → [차량 제어]
라이다 자율주행 SoC 물체/보행자 안전한 주행 조향·제동
레이더
카메라
+ 고정밀 지도/측위가 전 과정을 보조
센서 방식에 대한 논쟁(라이다 포함 다중 센서 대 카메라 중심)은 업계의 대표적 쟁점이며, 어느 쪽이 결국 경제성과 안전성을 모두 잡을지는 여전히 논의 중입니다.
6. 수익화 시점 논쟁
로보택시 투자의 핵심 질문은 "언제 의미 있는 이익을 낼 것인가"입니다.
6.1 낙관론
- 운전자 인건비가 사라지면 단위 운행 비용이 낮아져, 규모의 경제가 작동하면 강력한 수익원이 될 수 있다.
- 차량 가동률을 높여(24시간 운행) 자산 효율을 극대화할 수 있다.
- 서비스 영역을 한 도시씩 넓혀가는 점진적 확장 모델이 가능하다.
6.2 신중론
- 차량·센서·운영·원격 관제·보험·정비 등 숨은 비용이 커서 흑자 전환이 늦어질 수 있다.
- 한 도시에서의 성공이 다른 도시로 그대로 복제되지 않는다(지역마다 도로·규제·날씨가 다름).
- 안전 사고 한 건이 사업 전체를 멈출 수 있는 비대칭 리스크가 있다.
기관과 매체에 따라 본격 수익화 시점 전망이 크게 엇갈린다고 보도됩니다. 따라서 특정 시점을 단정하기보다, 운영 도시 수·안전 데이터·단위 경제성(유닛 이코노믹스) 같은 지표를 추적하는 접근이 권장됩니다.
7. 강세 시각과 약세 시각
7.1 강세 시각
- 로보택시가 실제 상업 운영 단계에 진입했다는 사실 자체가 변곡점이라는 평가.
- 라이다·반도체·소프트웨어의 성능 향상과 비용 하락이 동시에 진행 중.
- 인구 고령화·운전 기피 등 구조적 수요가 장기적으로 우호적이라는 견해.
7.2 약세 시각
- 수익화 시점이 계속 미뤄져 왔고, 자본 소모가 크다는 비판.
- 규제·책임·여론이라는 비기술적 장벽이 높다.
- 기대가 주가에 선반영되어 실제 진척과의 괴리가 변동성을 키울 수 있다는 우려.
8. 리스크와 체크포인트
- 안전 사고 리스크: 단일 사고가 규제와 여론을 통해 사업 전체에 파급될 수 있습니다.
- 자본 소모: 흑자 전환 전까지 대규모 투자가 지속됩니다.
- 규제 불확실성: 지역별 규제와 책임 체계가 사업 속도를 좌우합니다.
- 기대-현실 괴리: 화제성이 높은 만큼 실제 진척과의 간극이 변동성을 만듭니다.
- 경쟁 구도: 센서 방식·플랫폼 경쟁의 승자가 아직 불확실합니다.
추적할 지표로는 운영 도시·구역 수, 누적 무인 주행 거리, 안전 통계, 단위 운행 경제성, 규제 승인 진척 등이 거론됩니다.
8-1. 유닛 이코노믹스: 로보택시는 어떻게 돈을 버는가
로보택시 사업의 핵심은 결국 한 대의 차량이 한 번의 운행에서 얼마나 남기느냐, 즉 유닛 이코노믹스입니다. 일반 택시와 비교하면 구조의 차이가 드러납니다.
| 항목 | 일반 택시 | 로보택시(지향점) |
| --- | --- | --- |
| 운전자 인건비 | 큼 | 없음 |
| 차량·센서 비용 | 보통 | 큼(초기) |
| 원격 관제 비용 | 없음 | 있음 |
| 가동 시간 | 운전자 한계 | 이론상 24시간 |
| 정비·보험 | 보통 | 새로운 구조 필요 |
운전자 인건비가 사라지는 것은 강력한 장점이지만, 그 자리를 센서·연산·원격 관제·보험·정비라는 새로운 비용이 채웁니다. 그래서 "운전자가 없으니 무조건 싸다"는 단순한 논리는 위험하며, 실제로는 차량 가동률을 얼마나 높이고 운영 비용을 얼마나 낮추느냐가 흑자 전환을 좌우합니다.
[유닛 이코노믹스 단순화]
운행 수익
- 차량 감가상각
- 센서·연산 비용
- 원격 관제 인건비
- 보험·정비
= 운행당 마진 (이것이 플러스가 되어야 사업 지속)
8-2. 운영 영역(ODD)이라는 열쇠
로보택시를 이해하는 핵심 개념이 운영 영역(ODD, Operational Design Domain)입니다. ODD란 자율 시스템이 안전하게 동작하도록 정의된 조건의 범위를 말합니다. 예를 들어 "특정 도시의 정해진 구역에서, 시속 일정 이하로, 폭우가 아닌 날씨에" 같은 식입니다.
로보택시 사업 확장은 곧 이 ODD를 넓혀가는 과정입니다. 한 구역에서 검증된 시스템을 옆 구역으로, 한 도시에서 다른 도시로 확장하는 것이 단순 복사가 아닌 이유는, 도로 구조·신호 체계·날씨·규제·운전 문화가 지역마다 다르기 때문입니다.
| 확장 단계 | 의미 | 난이도 |
| --- | --- | --- |
| 단일 구역 검증 | 좁은 영역에서 안전 입증 | 상대적 낮음 |
| 도시 내 확장 | 같은 도시 내 영역 확대 | 중간 |
| 다른 도시 진출 | 새 환경에 적응 | 높음 |
| 다른 국가 진출 | 규제·문화 차이 | 매우 높음 |
이 때문에 투자·산업 관점에서는 "어느 기업이 ODD를 얼마나 빠르고 안전하게 넓히는가"가 중요한 추적 지표가 됩니다.
8-3. 센서 논쟁: 라이다 대 카메라
자율주행 업계의 오래된 쟁점이 센서 구성입니다.
- 다중 센서(라이다 포함): 라이다·레이더·카메라를 함께 써서 거리와 환경을 정밀하게 인식합니다. 안전 여유가 크지만 비용이 높습니다. 다수의 로보택시 사업자가 이 방식을 택해 왔다고 보도됩니다.
- 카메라 중심: 카메라와 소프트웨어(인공지능 비전)에 집중해 비용을 낮추려는 접근입니다. 테슬라가 대표적으로 거론되며, 그 충분성에 대해서는 시장의 견해가 엇갈린다고 보도됩니다.
[센서 접근 비교]
다중 센서(라이다) : 안전 여유↑ 비용↑ "확실하지만 비싸다"
카메라 중심 : 비용↓ 논쟁중 "싸지만 충분한가?"
어느 쪽이 결국 경제성과 안전성을 모두 잡을지는 아직 정해지지 않았습니다. 흥미로운 점은, 라이다 가격이 계속 하락하면서 두 접근의 비용 격차가 좁아지고 있다는 분석도 있다는 것입니다. 센서 논쟁은 단순한 기술 취향이 아니라, 사업의 비용 구조와 직결된 전략적 선택입니다.
8-4. 투자·산업 관점의 추적 지표
로보택시 흐름을 막연한 기대가 아니라 구체적 판단으로 다루려면, 다음 지표를 꾸준히 추적하는 것이 도움이 됩니다.
1. 운영 도시·구역 수의 증가 추이
2. 누적 무인 주행 거리와 사고·개입 통계
3. 운행당 비용(유닛 이코노믹스)의 개선 여부
4. 규제 승인과 신규 지역 진출 진척
5. 센서·반도체 비용의 하락 속도
6. 경쟁사 대비 안전 데이터의 투명성
이 지표들은 화제성과 무관하게, 사업의 실제 진척을 보여줍니다. 거듭 강조하지만, 기술이 흥미롭다는 것과 그 기술로 특정 기업이 안정적 이익을 낸다는 것은 별개의 문제입니다.
8-5. 자주 묻는 질문
Q1. 로보택시가 곧 모든 택시를 대체하나요?
가까운 시일에 전면 대체될 가능성은 낮다는 평가가 일반적입니다. 특정 도시·구역에서 점진적으로 확대되는 그림이 현실적이며, 인간 운전 택시와 상당 기간 공존할 것으로 보입니다.
Q2. 자율주행 레벨 5는 언제 오나요?
어디서나 운전자가 필요 없는 완전 자율(레벨 5)은 아직 먼 목표라는 평가가 많습니다. 현재 상용 로보택시는 특정 영역에 한정된 레벨 4를 지향합니다.
Q3. 한 번의 사고가 그렇게 큰 영향을 주나요?
네. 자율주행은 사회적 신뢰가 사업의 토대이므로, 중대한 사고 한 건이 규제와 여론을 통해 사업 전체를 멈출 수 있는 비대칭 리스크를 가집니다.
Q4. 어떤 기업에 투자해야 하나요?
이 글은 특정 종목을 추천하지 않습니다. 대신 위에서 정리한 추적 지표를 통해, 각 기업의 실제 진척과 리스크를 스스로 평가하는 틀을 제시할 뿐입니다. 투자 결정과 책임은 본인에게 있습니다.
8-6. 자율주행 기술 스택 들여다보기
로보택시가 길 위에서 실제로 작동하려면, 여러 단계의 소프트웨어가 매끄럽게 이어져야 합니다.
1. 인식(Perception): 센서 데이터로 주변의 차량·보행자·신호·차선을 파악합니다.
2. 예측(Prediction): 인식한 대상들이 다음에 어떻게 움직일지 추정합니다.
3. 계획(Planning): 안전하고 효율적인 경로와 속도를 결정합니다.
4. 제어(Control): 결정된 계획대로 조향·가속·제동을 실행합니다.
[자율주행 두뇌의 흐름]
센서 입력 → 인식 → 예측 → 계획 → 제어 → 차량 동작
(무엇이) (어디로) (어떻게) (실행)
이 네 단계 중 어느 하나라도 실패하면 안전이 위협받습니다. 특히 예측은 사람의 의도를 추정하는 어려운 문제로, 자율주행의 난도를 크게 높이는 부분으로 꼽힙니다. 기업의 발표를 볼 때 "어느 단계에서 강점이 있는가"를 구분해 읽으면, 마케팅과 실제 역량을 가려내는 데 도움이 됩니다.
8-7. 지역별 상용화 환경 비교
로보택시의 확산 속도는 지역의 규제와 도로 환경에 크게 좌우됩니다.
| 지역 | 특징(일반론) | 비고 |
| --- | --- | --- |
| 미국 | 주별 규제, 일부 도시 선도 | 상업 운영 사례 보도 |
| 중국 | 대도시 중심 적극 추진 | 다수 사업자 운영 보도 |
| 유럽 | 신중한 규제 기조 | 안전·프라이버시 강조 |
| 한국 | 시범·실증 단계 | 제도 정비 진행 보도 |
지역마다 "먼저 문을 여는 곳"이 다르기 때문에, 같은 기술이라도 어디에서 먼저 수익을 내느냐가 달라집니다. 투자·산업 관점에서는 특정 기업이 어떤 지역에서 어떤 규제 환경을 만나고 있는지를 함께 살펴야 합니다.
8-8. 보험과 책임 구조의 진화
로보택시가 대중화되려면, 사고가 났을 때 누가 책임지고 어떻게 보상하는지에 대한 사회적 합의가 필요합니다.
- 전통적 자동차 보험은 운전자의 과실을 전제로 설계되어 있습니다.
- 운전자가 없는 로보택시에서는 제조사·소프트웨어·운영사의 제조물 책임이 더 중요해질 수 있습니다.
- 사고 데이터(센서 로그)를 통해 책임 소재를 가리는 새로운 방식이 논의되고 있다고 보도됩니다.
이 책임·보험 구조가 명확해질수록 사업의 불확실성이 줄어듭니다. 반대로 이 부분이 모호한 동안에는, 사업 확장 속도가 제약될 수 있습니다. 즉 보험과 책임은 기술이 아니라 제도의 영역이지만, 로보택시 사업의 성패에 직접적인 영향을 줍니다.
8-9. 큰 그림: 모빌리티 생태계의 재편
로보택시는 단지 "운전자 없는 택시"에 그치지 않고, 모빌리티 생태계 전반을 재편할 잠재력이 있다고 평가됩니다.
- 차량 소유에서 이용(서비스로서의 이동)으로의 전환을 가속할 수 있습니다.
- 라이드헤일링 플랫폼, 완성차, 반도체, 보험이 새로운 방식으로 얽힙니다.
- 도시 계획(주차 공간, 도로 설계)에도 장기적 영향을 줄 수 있습니다.
다만 이런 큰 그림은 어디까지나 장기 시나리오이며, 그 실현 속도와 수혜 분포는 불확실합니다. 큰 비전에 설득되더라도, 투자·사업 판단은 앞서 정리한 구체적 지표 위에서 내리는 것이 안전합니다. 비전과 현실의 간극이야말로 이 분야의 변동성을 만드는 가장 큰 원천이기 때문입니다.
8-10. 핵심 용어 정리
| 용어 | 뜻 |
| --- | --- |
| ODD | 자율 시스템이 안전하게 동작하도록 정의된 운영 영역 |
| 라이다(LiDAR) | 레이저로 거리를 측정해 주변을 3차원으로 인식하는 센서 |
| 유닛 이코노믹스 | 한 단위(운행)당 수익성 구조 |
| 원격 관제 | 사람이 원격에서 자율 차량을 모니터링·지원하는 체계 |
| 제조물 책임 | 제품 결함으로 인한 손해에 대해 제조사가 지는 책임 |
| 레벨 4 | 특정 영역에서 운전자 없이 운행 가능한 자율주행 단계 |
용어를 정리해두면 뉴스나 기업 발표를 읽을 때, 어디까지가 실제 진전이고 어디부터가 기대인지 구분하기 쉬워집니다.
8-11. 흔한 오해 바로잡기
- 오해 1: "이미 자율주행이 완성됐다." → 실제로는 특정 영역(레벨 4)에 한정된 단계이며, 어디서나 가능한 완전 자율은 아직 먼 목표입니다.
- 오해 2: "운전자가 없으니 무조건 싸다." → 센서·관제·보험 등 새로운 비용이 인건비를 일부 대체합니다.
- 오해 3: "한 도시에서 되면 어디서든 된다." → 지역마다 도로·규제·날씨가 달라 단순 복제가 어렵습니다.
- 오해 4: "사고는 기술로 곧 사라진다." → 안전은 통계적 개선의 문제이며, 단 한 건의 사고도 제도·여론에 큰 영향을 줍니다.
이런 오해를 걷어내고 보면, 로보택시는 "흥미로운 진전"과 "남은 과제"가 공존하는 단계임을 알 수 있습니다.
8-12. 향후 3년 시나리오 (전망)
아래는 단정이 아니라 거론되는 시나리오입니다.
낙관 시나리오
운영 도시가 빠르게 늘고, 유닛 이코노믹스가 흑자로 돌아서며, 규제가 우호적으로 정비됩니다. 라이다·반도체 비용 하락이 동반되어 사업 확장이 가속됩니다.
중립 시나리오
특정 도시에서 점진적으로 확대되지만, 전국·전 세계 확산은 시간이 걸립니다. 인간 운전 택시와 오랜 기간 공존하며, 흑자 전환도 단계적으로 이뤄집니다.
신중 시나리오
안전 사고나 규제 변화로 확장이 지연되고, 자본 소모가 길어집니다. 기대가 선반영된 종목은 진척과의 괴리로 변동성이 커질 수 있습니다.
[시나리오 요약]
낙관 : 빠른 확장 + 흑자 전환
중립 : 점진적 확대 + 단계적 흑자
신중 : 지연 + 자본 소모 지속
어느 시나리오로 갈지는, 앞서 정리한 추적 지표를 통해 냉정하게 확인해야 합니다. 중요한 것은 어느 한 시나리오를 미리 단정하지 않고, 분기를 가르는 신호(운영 데이터·규제·안전 통계)가 나타날 때마다 판단을 갱신하는 태도입니다.
이런 자세는 로보택시뿐 아니라, 화제성이 큰 모든 신기술 투자에 공통으로 적용되는 원칙이기도 합니다.
9. 마치며
로보택시는 "기술적으로 가능한가"라는 질문을 지나, "안전하고 경제적으로 지속 가능한 사업이 될 수 있는가"라는 질문 앞에 서 있습니다. 일부 도시에서의 실제 운영은 분명한 진전이지만, 그것이 곧 광범위한 수익화를 의미하지는 않습니다.
투자자와 산업 종사자에게 필요한 자세는, 화제에 휩쓸리기보다 운영 데이터와 유닛 이코노믹스, 규제 진척을 냉정하게 추적하는 것입니다. 흐름의 방향은 흥미롭지만, 그 속도와 수혜 분포는 여전히 불확실합니다.
> 다시 강조하면, 본 글은 정보·교육 목적이며 투자 권유나 자문이 아닙니다. 투자 결정과 그 책임은 전적으로 본인에게 있으며, 필요시 자격을 갖춘 전문가와 상담하시기 바랍니다.
참고 자료
- Reuters, 자율주행·로보택시 관련 보도: [reuters.com](https://www.reuters.com)
- Bloomberg, 모빌리티·자율주행 산업 보도: [bloomberg.com](https://www.bloomberg.com)
- CNBC, 로보택시 및 기업 동향 보도: [cnbc.com](https://www.cnbc.com)
- The Wall Street Journal, 자율주행 산업 보도: [wsj.com](https://www.wsj.com)
- Financial Times, 모빌리티 산업 보도: [ft.com](https://www.ft.com)
- SAE International, 자율주행 레벨 정의: [sae.org](https://www.sae.org)
- NHTSA, 자율주행 안전·규제 자료: [nhtsa.gov](https://www.nhtsa.gov)
- Waymo 공식 자료: [waymo.com](https://waymo.com)
- Yahoo Finance, 모빌리티·자율주행 종목 시세 및 보도: [finance.yahoo.com](https://finance.yahoo.com)
- 한국경제, 자율주행·모빌리티 산업 보도: [hankyung.com](https://www.hankyung.com)
- 연합뉴스, 자율주행 관련 보도: [yna.co.kr](https://www.yna.co.kr)
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자율주행은 오랫동안 "곧 온다"는 약속이었습니다. 그런데 2020년대 중반을 지나며, 일부 도시에서는 운전석에 사람이 없는 택시가 실제로 거리를 달리고 있습니다. 이른바 로보택시(...