Chaos and Order

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はじめに — 2026年5月、倉庫自動化はもはや「ビジョン」ではない

2022年までは、倉庫ロボティクスは「Amazonのような大手にしか合わない話」だった。2026年5月の風景は完全に変わった。**ECの物量増加+慢性的な物流人手不足+GPUベースのシミュレーション学習**が出会った結果、中堅3PLからグローバル小売まで全員がロボットを敷く。市場はもはや単一ソリューションではなく**レイヤースタック**として固まった。

この記事はマーケティング資料ではなく、「今、現場で何がどの席に入るのか」を正直に整理する。AMR/AGV、Goods-to-Personシャトル、ピースピッキングアーム、Amazon Robotics、ヒューマノイドパイロット、NVIDIA Isaac学習スタック、そして韓国/日本のローカルプレイヤーまで、実際の2026年スペックとあわせて比較する。

倉庫ロボティクス2026 — スタック全体を7レイヤーに分解

まず全体像である。2026年標準の倉庫ロボティクススタックは次の7レイヤーに分かれる。

1. **モバイル(AMR/AGV)**: 人と一緒に働く自律移動ロボット

2. **Goods-to-Person (G2P) シャトル/キューブ**: 棚/トートを人に運ぶ

3. **ピース/ケースピッキングアーム**: ビジョン+グリッパで個別SKUを掴む

4. **固定コンベア+ソーター**: 分類とルーティング

5. **ヒューマノイド/二足歩行**: 人間に親和的なフォームファクター、パイロット段階

6. **ソフトウェア(WMS+WES+シミュレーション)**: オーケストレーションと学習

7. **ラストマイル+ドローン配送**: 倉庫外、顧客玄関まで

各レイヤーは別市場であり、導入順は会社ごとに異なる。以下、1レイヤーずつ見ていく。

AMR対AGV — 2026年に格差が決定的に広がった

AGV(Automated Guided Vehicle)は床に埋めた磁気テープ/QRに沿って動く第1世代の自動化だ。2026年現在、新規導入の90%以上は**AMR(Autonomous Mobile Robot)**、すなわちLiDAR+カメラ+SLAMで自律走行する第2世代に乗り換えた。違いは単純である。

- **AGV**: 経路が静的、インフラ工事が必要、人と分離した動線が必須

- **AMR**: 経路が動的、インフラ不要、人と同じ通路を共有

代表的なAMR/AGVプレイヤーは以下の通り。

- **Locus Robotics — Locus Origin**: 米国。「協働ピッキング」カテゴリの事実上の標準。DHL/GXOとグローバルパートナーシップ。

- **6 River Systems**: Shopifyが2019年に買収した後、2023年7月にOcadoへ売却。現在はOcado Intelligent Automation傘下。

- **GreyOrange Ranger**: インド発、グローバル拡大中。マルチエージェントオーケストレーションGreyMatterが核。

- **Geek+**: 中国発、EQTが2024年に投資。APAC+欧州で強い。

- **Hai Robotics**: ケースハンドリング+トートハンドリングACR(Autonomous Case-handling Robot)カテゴリの開拓者。

- **Quicktron**: 中国発、Cainiao(アリババ物流)と深く統合。

- **Fetch Robotics**: Zebra Technologiesが2021年に買収、Symmetric Vision系列に統合。

- **Vecna Robotics**: 米国、大型荷物用の自律フォークリフト/パレットジャックに集中。

- **inVia Robotics**: 米国、SaaSモデル(「Robotics-as-a-Service」)で中堅倉庫を狙う。

- **MiR — Mobile Industrial Robots**: デンマーク発、Teradyne子会社。産業/病院/小売バックオフィスまで多様。

- **OTTO Motors**: カナダ発、2023年10月にRockwell Automationが買収。大型AMRに強い。

導入判断でよく抜けるポイントがある。**「自社倉庫はピックアップモードかムーブモードか」**だ。Locusのようにピッカーと一緒に歩くモデルと、OTTOのように無人運搬に集中したモデルでは、ROIカーブが完全に異なる。

Goods-to-Person (G2P) — シャトル/キューブの時代

AMRが「人を追いかける」なら、G2Pは「棚を人のところへ運ぶ」。保管密度が高く、ワークステーションのスループットが安定するので、平方メートル当たりスループットを最大化したい企業が選ぶ。代表的なプレイヤーは以下の通り。

- **AutoStore**: ノルウェー発。3Dキューブグリッド+上部走行ロボットがトートを引き上げる。グローバル小売全般の事実上の標準。

- **Symbotic**: 米国発、Walmartとマルチサイト契約。2022年6月のIPOで時価総額約110億ドル到達。マルチエージェントケースハンドリングの極み。

- **Exotec — Skypod**: フランス発、3Dグリッド+自社シャトル。Uniqlo/Decathlon/Gapが採用。

- **Hai Robotics**: ACRラインに加えてG2Pケース/トートシステムも保有。

- **Swisslog AutoStore + CarryPick**: KUKA子会社。AutoStore統合+自社モバイルシャトル。

- **Knapp**: オーストリア発。OSR Shuttle Evo + Pick-it-Easy。

- **TGW Logistics**: オーストリア発。FlashPick + Stingrayシャトル。

選定は単純ではない。**AutoStoreはトート単位、Symbioticはケース単位、Exotecはその中間**で保管単位が異なる。SKU回転率、平均オーダーライン数、保管単位の体積が意思決定の最大変数になる。

Berkshire Grey + SoftBank — 買収後の動き

Berkshire Greyは、元iRobot CTOのTom Wagnerが2013年に創業した米国企業である。モバイル+ピースピッキング+ソーターを一括にまとめた「統合AIフルフィルメント」で差別化した。2021年にSPAC合併で上場したが株価は低迷した。

2023年6月にSoftBankが買収合併を発表、**2024年4月に取引完了**して非公開子会社化された。SoftBank Vision Fundのポートフォリオ内のSymbotic、AutoStoreと大きな絵を束ねる意図が強い。合併後の主力製品は以下の通り。

- **BG Flex AI**: モバイルピッキングセル、AMR+ピッキングアーム統合。

- **BG Sort with AI**: AIビジョンベースソーター、ラベルなしでSKU認識。

- **BG Picking**: セル型ピースピッキング、真空+フィンガーグリッパのデュアル。

SoftBank子会社編入後、日本/韓国市場での営業が再び活発になる流れである。

ピースピッキング — Covariant Amazon合流とカテゴリ再編

ピースピッキング(個別SKU 1個を掴んで別の場所へ動かす動作)は、2020年代初頭まで「残された最難題」だった。2024年以降、**ファンデーションモデル+マルチモーダル学習**で一段階の飛躍があった。

- **Covariant**: 米国発。マルチタスクtransformerスタイル「RFM(Robotics Foundation Model)」で有名。2024年8月にAmazonがコア創業者3名+主要エンジニア+ライセンスを取得(「リバースacqui-hire」)し、事実上吸収。Covariant法人は残存。

- **RightHand Robotics**: 米国発。RightPickシリーズ。ABBが2024年11月に買収、ABB Roboticsへ統合。

- **Pickle Robot**: 米国発。トラック荷下ろしに特化。箱を1個ずつ持ち上げるフォームファクター。

- **Plus One Robotics**: 米国発。Yonderというクラウド監視のコントロールプレーンが特徴。

- **Mujin**: 日本発。PLC代替級の決定論的モーションプランナー「MujinController」が核。Sequoia/Toyota AI Venturesが投資。

- **Soft Robotics**: 米国発。真空+ソフトフィンガーのデュアルグリッパ。2023年にOnto Innovationが主要IPを取得。

ピースピッキングのROIは**SKU多様性と箱種類数**で決まる。単一SKUラインは決定論的モーションが有利で、SKUが数万単位になると学習ベースが有利だ。

Amazon Robotics — Kiva買収からSparrow + Digitまで

Amazonは2012年にKiva Systemsを7億7,500万ドルで買収し、**Amazon Robotics**として社内吸収した。2026年現在、Amazonフルフィルメントセンターの標準スタックは以下の通り。

- **Kiva → Hercules → Pegasus → Proteus**: モバイルドライブユニットのラインアップ。

- **Proteus**(2022公開): Amazon初の**完全自律**AMR。人と隔離された檻なしに一緒に働く。

- **Sparrow**: ピースピッキングアーム。真空+カメラ+ML認識。2022年11月公開。

- **Cardinal**: 自律ソーター。パッケージをGoCartに分類。

- **Sequoia**: コンテナ保管+ピックアップ自動化。2023年10月公開。

- **Digit**(Agility Robotics): 2023年10月にパイロット発表。二足ヒューマノイドをAmazon施設内でトート運搬テスト。

Amazonはまた、2024年のCovariantリバースacqui-hireで**次世代ファンデーションモデルベースのピッキング**を内製化した。Sparrowの未来は事実上、元Covariantのエンジニアたちが形作る。

キューブストレージ — 最も密度の高い保管方式

小さいトートを3Dグリッドに積み、上部ロボットが引き上げるキューブストレージは、平方メートル当たりの保管密度が最高だ。市場リーダーは圧倒的にAutoStoreだが競合もいる。

- **AutoStore**: ノルウェー発。グローバル1,500以上のサイト。R5 → Black Line → Carousel Portと進化。

- **OPEX iBOT**: 米国発。Perfect Pick + Sure Sort + Infinity G2P。シャトルがグリッドを横/縦/垂直すべて自律走行する点が差別化要素。

- **Element Logic**: ノルウェー発、AutoStoreインテグレーターから出発しeOperator(ソフトウェア)/eOperator Visionへ拡張。

キューブストレージは**初期CAPEXが重いが、平方メートル当たりのスループットと保管密度で他システムを圧倒**する。都心マイクロフルフィルメント(MFC)環境で特に強い。

ソーター(sortation) — フルフィルメントの動脈

ソーターは多様なSKU/オーダーをシュート(chute)またはコンベア分岐へルーティングする装置だ。従来は大型ベルトソーター/チルトトレイソーターが標準だったが、2026年にはモジュラーAMRベースが増えている。

- **Tompkins Robotics — tSort**: 米国発。AMR 1台当たり1パッケージをシュートへ分類。モジュラーセットアップが核。

- **Body of Knowledge AGVs**: モジュラーAMRソーター+WCS(Warehouse Control System)の組み合わせ。

- **Numina Group**: WCS専門。ソーター自体よりオーケストレーションレイヤーで差別化。

- **Honeywell Intelligrated**: 伝統的大型ソーター+自律ソリューションの結合。

- **Bastian Solutions**: Toyota Industries子会社。システムインテグレーションに強い。

大量単一シュートのルーティングは伝統ソーターが依然優位だが、多品種少量のフルフィルメントではtSortのようなAMRソーターが急速に領域を広げている。

ヒューマノイド & 二足歩行 — パイロットだが本当に動いている

2024年までヒューマノイドは「YouTubeデモ用」だった。2025年後半から**実際の倉庫/工場パイロットが測定可能なKPIで回っている**。2026年5月時点の主要プレイヤーとパイロットは以下の通り。

- **Agility Robotics — Digit**: 米国オレゴン発。DoorDashラストマイル、GXO倉庫、SpanxのAmazon施設パイロット。RoboFab(米国初のヒューマノイド量産工場)が2023年9月に稼働。Manufacturing-as-a-Serviceの標準に近い。

- **Figure 02**: 米国カリフォルニア発。BMW Spartanburg工場と正式商業パートナーシップ。2024年8月発表。

- **1X — Neo + NEO Gamma**: ノルウェー発。家庭用デモで有名。2025年にNEO Gammaへ進化。

- **Apptronik — Apollo**: 米国テキサス発。Mercedes-Benzと2024年3月にパイロット契約。NASA Valkyrieの系譜。

- **Boston Dynamics — Atlas**: 米国マサチューセッツ発。現代自動車の子会社。2024年4月に**電動の新Atlas**を公開し、油圧式旧型を引退させた。

- **Tesla — Optimus**: 米国テキサス発。2025年から自社工場内部テスト。2026年の外部パイロットはまだ限定的。

- **Sanctuary AI — Phoenix**: カナダのバンクーバー発。テレオペレーション+自律モード。Magnaとパートナーシップ。

ヒューマノイドは**単一の形状で多様なタスクを処理できるか**がROIを分ける。単一タスクなら決定論的な産業ロボットが依然として速くて安い。

NVIDIA Isaac — 学習+シミュレーションの標準スタック

ヒューマノイドとAMR学習データのコストカーブを完全に変えたのがNVIDIA Isaacスタックだ。2026年5月時点の主要構成は以下の通り。

- **Isaac Sim**: Omniverseベースのフル物理シミュレータ。RTXレイトレーシング+正確な物理。

- **Isaac Lab**: GPU加速強化学習(RL)フレームワーク。数万環境を並列学習。

- **Cosmos**: ワールドファンデーションモデル。合成ビデオデータ生成器。2025年1月発表。

- **Isaac Manipulator**: 6/7-DOFマニピュレータ向けの事前学習ポリシー集。

- **Isaac Perceptor**: マルチカメラBEV認識スタック。

- **GR00T N1**: ヒューマノイドファンデーションモデル。2025年3月公開。

スタックの中核価値は**sim-to-real**だ。実機で1回回すのは高価だが、GPU上では1万環境並列が可能になる。Agility、Figure、1Xすべてが、Isaac LabをRL学習に使うと公に認めている。

WMS/WES/WCS — ソフトウェアバックボーンの分担

ロボットだけ敷いてもフルフィルメントは回らない。**WMS(Warehouse Management System)**、**WES(Warehouse Execution System)**、**WCS(Warehouse Control System)**の3レイヤーがオーケストレーションを担う。

- **Manhattan Associates Active Warehouse Management**: グローバル1位のWMS。2023年以降のクラウドネイティブリライトで事実上の標準。

- **Blue Yonder WMS**: Panasonic子会社。Luminate Logisticsプラットフォーム。

- **SAP EWM (Extended Warehouse Management)**: ERP統合が強み。大企業/製造業で強い。

- **Korber Supply Chain (旧HighJump)**: K.Motion WMS。中堅市場で強い。

- **Oracle WMS Cloud**: クラウドネイティブ、OCIと深く統合。

- **Infor WMS**: クラウド+AIベースのスロッティングで差別化。

WCS/WESレイヤーには**Softeon、Tecsys、Pyramid AI**などが別途存在する。2026年にはロボットベンダー自体のSW(例: Symbotic SymBot OS、AutoStore Pio)と衝突/協調する領域が増えている。

協働ロボット(Cobots) — 安全フェンスのない産業ロボット

コボット(cobot)は人と同じ作業空間で安全に協働するよう設計されたロボットアームである。フルフィルメント直接適用よりキッティング/パッキングのワークステーションで使われることが多い。

- **Universal Robots**: デンマーク発、Teradyne子会社。UR3e/UR5e/UR10e/UR16e/UR20/UR30ラインアップ。

- **Doosan Robotics**: 韓国発。M/H/Aシリーズ。2024年に米国法人を強化。

- **Techman Robot**: 台湾発。Quanta子会社。ビジョン内蔵が差別化。

- **AUBO Robotics**: 中国発。グローバルOEM供給。

- **FANUC CRX**: 日本発。産業ロボットの巨人のコボットライン。

- **ABB GoFa + YuMi**: スイス発。ABB GoFaは単腕、YuMiは双腕。

ROIは**ワークステーション単位のサイクルタイム**が決める。人がキッティングに10秒かかるラインを、コボットが12秒でやるなら入れない方がいい。

韓国の倉庫ロボティクス — Doosan、HD現代、LG、CJ大韓通運、Coupang

韓国は2024年以降、倉庫自動化導入が本格化した。主要プレイヤーは以下の通り。

- **Doosan Robotics**: コボット市場グローバル4位圏。2023年10月にKOSPI上場。M/H/Aシリーズ+AI学習用Dart-Suite。

- **HD Hyundai Robotics**: 産業ロボット+AMR。現代自動車グループ向け供給に強く、グローバルOEM供給も拡大。

- **LG Electronics CLOi**: サービス/物流の両面。CLOi CarryBot、CLOi ServeBot。

- **CJ大韓通運TES**: TES Innovation Center。AIベースのフルフィルメント運営+自社AMR。

- **Coupang自動化フルフィルメント**: Coupang Camp。自社ソーター+AMR+コンベアを統合運用。

- **現代Glovis**: グローバル物流自動化ソリューション+自社WMS。

- **LIGS、GIANTSTEP、Robotis**: 中堅の自社AMR/ロボティクスソリューション。

韓国市場の特殊性は、**新築フルフィルメントセンターが圧倒的に多い**ことだ。新規設計の時点から自動化前提で設計されるので、米国式のbrownfield改造より早くROIが出る。

日本の倉庫ロボティクス — Mujin、ZMP、Daifuku、Murata、GROUND

日本はグローバルマテリアルハンドリングの本場である。Daifuku、Murata、Toyota Industriesの3大巨人で市場の半分を取る。

- **Mujin(ミューニン)**: 東京発。決定論的モーションプランナーMujinController。Sequoia/Toyota AI Venturesが投資。ABB、KUKA、FANUC、URロボットとモデル横断で互換。

- **ZMP — CarriRo + Robot Warehouse**: 東京発。CarriRoは無人運搬車。ZMP Robot WarehouseはG2Pソリューション。

- **Hitachi Industrial Products**: AMR+産業ロボット+システムインテグレーション。

- **FANUC**: 山梨発。産業ロボット世界1位。CRXコボットラインを拡大。

- **Daifuku**: 大阪発。世界最大のマテリアルハンドリング企業。AS/RS、ソーター、AGV全領域。

- **Murata Machinery(村田機械)**: 京都発。AS/RS+シャトルシステム。

- **GROUND Inc.**: 東京発。AIベース倉庫運営プラットフォームIntelliGen WES。

- **Rapyuta Robotics**: 東京発。ETH系の創業者。クラウドロボティクス。

- **Toyota Industries**: トヨタ子会社。AS/RS+フォークリフト自動化を世界供給。

日本市場の強みは**密集都心型フルフィルメント**だ。狭く多層構造の用地にシャトル/AS-RSを設計する経験が深い。

ドローン配送+ラストマイル — 倉庫外の自動化

倉庫が終点ではない。ラストマイル(顧客の玄関まで)も急速に自動化している。

- **Zipline**: 米国発。医薬品ドローン配送のグローバルリーダー。ルワンダ・ガーナから始まり、米国都心P2システムへ拡大。

- **Wing(Alphabet)**: オーストラリア、米国、フィンランドで商業運営。

- **Amazon Prime Air**: 米国テキサス・カリフォルニアで限定運営。2025年MK30新型ドローン。

- **MissionGO**: 米国発。医薬品/臓器搬送に特化。

- **Manna**: アイルランドのダブリン発。欧州都市型ラストマイル。

- **PabloAir**: 韓国発。ドローン群飛行+ラストマイルソリューション。

- **Matternet**: 米国発。医薬品P2P。

- **Skyports**: 英国発。インフラ(vertiport)+運営。

- **Starship Technologies**: エストニア/英国発。歩道ロボットラストマイル。

- **Nuro**: 米国発。自律ラストマイル車両。

ラストマイル自動化は、**規制(FAA/EASA/国土交通省+航空法)+社会的受容性**が最大変数だ。医薬品のように価値が明確な領域から順に敷かれる。

グリッパ & ビジョン — ピッキング成功率を決める変数

ピッキングロボットの成功率は、**グリッパ選択とビジョン学習データ**が80%を決める。

- **Soft Robotics (Onto Innovation)**: ソフトフィンガーグリッパ。

- **Schmalz**: ドイツ発。真空グリッパの標準。

- **Schunk**: ドイツ発。メカニカルフィンガーの標準。

- **OnRobot**: デンマーク発、Teradyne子会社。コボット向けグリッパ+ビジョン統合。

- **Robotiq**: カナダ発。コボット向けグリッパ+力トルクセンサ。

- **Photoneo**: スロバキア発。3Dビジョン+ビンピッキング。

- **Zivid**: ノルウェー発。3Dカラーカメラ。

- **Roboception**: ドイツ発。組み込み3Dビジョン。

ピッキング成功率は**グリッパ種類かけるビジョン認識精度かける学習データ量**の積である。どれか一つが弱ければ全体が崩れる。

シミュレーション+デジタルツイン — データコストを分ける

ロボット学習の最大コストは**実機データ収集**だ。落として割れる箱、衝突するAMR 1台が、GPU時間より高い。デジタルツイン/シミュレーションの標準は以下の通り。

- **NVIDIA Isaac Sim + Lab**: (上記)

- **MuJoCo**: Google DeepMind買収後にオープンソース化。強化学習の標準。

- **PyBullet**: 軽量オープンソースシミュレータ。

- **Gazebo (Open Robotics)**: ROS標準シミュレータ。

- **CoppeliaSim**: 商用+教育用。

- **Drake (Toyota Research Institute)**: 正確な動力学+MPC親和。

2026年には**MuJoCoとIsaac Simが学習用の二強**、GazeboがROS統合用の標準として定着した。

実際の導入事例 — Walmart、GXO、DHL、Coupang

最後に、実フルフィルメント運営事例を見る。

- **Walmart + Symbotic**: 2025年までに米国全RDC(Regional Distribution Center)へSymbioticシステムを展開する契約。マルチサイト、数十億ドル規模。

- **GXO Logistics**: グローバル3PL 1位。Locus、6 River、Boston Dynamics、Agilityなど多種のロボットを同時導入。

- **DHL Supply Chain**: Locus+Boston Dynamics Stretchで箱の荷下ろし。

- **Ocado**: 英国グローサリー。自社OSP(Ocado Smart Platform)+自社G2Pキューブシステム。2023年7月に6 River Systemsを買収。

- **Coupang自動化フルフィルメント**: 自社AMR+一部Locus導入。

- **Amazon**: 自社Roboticsスタック。2026年までに75万台以上のロボット運用と推定。

- **Alibaba Cainiao**: 中国発。Geek++Quicktron+自社AMR。

導入パターンは**単一ベンダーロックインからマルチベンダーオーケストレーションへ**移行する流れだ。WESレイヤーがますます重要になっている。

導入ロードマップ — ゼロから自動化フルフィルメントまで

最後に、ゼロから出発して自動化フルフィルメントを敷くと仮定したロードマップである。

1. **0から3か月**: AS-IS分析。SKU回転率、平均オーダーライン数、人件費。WMS導入の点検。

2. **3から6か月**: 最も切迫したボトルネックを1つ決める。ピックアップならAMR試験、保管密度ならG2P試験。

3. **6から12か月**: 単一セル単位のパイロット。KPIは時間当たりスループット(UPH)+人員削減率。

4. **12から24か月**: 複数セルへ拡張。WES+シミュレーション環境を同時構築。

5. **24か月以降**: ヒューマノイドパイロット。単一タスク(トラック荷下ろし、トート運搬)から始める。

最大の落とし穴は**「まずヒューマノイドを敷こう」**だ。2026年でも、単一タスクのROIは決定論的な産業ロボットが勝つ。

おわりに — 2026年5月、「倉庫自動化はモザイク」

倉庫ロボティクス市場はもはや「Amazonのような巨大事業者」だけのものではない。AMR/AGV、G2P、ピースピッキング、ヒューマノイド、NVIDIA Isaac、WMS/WES、韓国/日本のローカルプレイヤーがすべて同じ会議室に入って議論する光景が日常になっている。

要点を整理する。

- AMRが事実上の標準、AGVは新規導入から消えていく。

- G2PはAutoStore(トート)・Symbotic(ケース)・Exotec(中間)でカテゴリ化。

- ピースピッキングは2024年のCovariant Amazon合流以降、ファンデーションモデル時代へ。

- ヒューマノイドはパイロットだが**測定可能なKPI**で回っている。

- NVIDIA Isaac Sim/Lab/Cosmosが学習データのコストカーブを刷新した。

- 韓国・日本は新築+密集都心環境に強い。

最も重要なのは、**「単一ベンダーがすべての席に合うわけではない」**ということだ。自社倉庫のSKU構成、回転率、人件費、新築か否かを正直に測定し、その上にレイヤースタックを設計するべきである。

References

- Symbotic公式サイト: https://www.symbotic.com/

- AutoStore公式サイト: https://www.autostoresystem.com/

- Locus Robotics公式サイト: https://locusrobotics.com/

- Berkshire Grey公式サイト: https://www.berkshiregrey.com/

- GreyOrange公式サイト: https://www.greyorange.com/

- Geek+公式サイト: https://www.geekplus.com/

- Hai Robotics公式サイト: https://www.hairobotics.com/

- Exotec公式サイト: https://www.exotec.com/

- Amazon Robotics公式サイト: https://www.aboutamazon.com/news/operations/amazon-introduces-new-robotics-solutions

- Agility Robotics — Digit: https://agilityrobotics.com/products/digit

- Figure 02公式サイト: https://www.figure.ai/

- 1X Technologies — Neo: https://www.1x.tech/

- Apptronik — Apollo: https://apptronik.com/

- Boston Dynamics — Atlas: https://bostondynamics.com/atlas/

- Tesla Optimus: https://www.tesla.com/AI

- Sanctuary AI公式サイト: https://www.sanctuary.ai/

- NVIDIA Isaac Sim: https://developer.nvidia.com/isaac/sim

- NVIDIA Isaac Lab: https://developer.nvidia.com/isaac/lab

- NVIDIA Cosmos World Foundation Model: https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/

- Manhattan Associates: https://www.manh.com/

- Blue Yonder: https://blueyonder.com/

- SAP EWM: https://www.sap.com/products/scm/extended-warehouse-management.html

- Universal Robots: https://www.universal-robots.com/

- Doosan Robotics: https://www.doosanrobotics.com/

- HD Hyundai Robotics: https://www.hd-hyundairobotics.com/

- LG Electronics CLOi: https://www.lge.co.kr/business/robot/cloi

- CJ大韓通運TES: https://www.cjlogistics.com/en/tes/main

- Mujin公式サイト: https://www.mujin.co.jp/

- ZMP CarriRo: https://www.zmp.co.jp/products/logistics-support-robot-carriro

- Daifuku公式サイト: https://www.daifuku.com/

- Murata Machinery: https://www.muratec.net/

- GROUND Inc.: https://groundinc.co.jp/

- Zipline公式サイト: https://www.flyzipline.com/

- Wing (Alphabet): https://wing.com/

- Amazon Prime Air: https://www.aboutamazon.com/news/transportation/prime-air-delivery-drone-mk30

- Covariant (Amazon買収発表): https://www.aboutamazon.com/news/operations/amazon-covariant-ai-robotics