https://www.youngju.dev/blog 천천히 올바르게. AI Researcher & DevOps Engineer Youngju's tech blog. GPU/CUDA, LLM, MLOps, Kubernetes AI workloads, distributed training, and data engineering. ko fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim) fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim) Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT https://www.youngju.dev/blog/culture/2026-05-16-ai-medical-imaging-radiology-2026-aidoc-lunit-annalise-qure-viz-tempus-paige-mediwhale-deep-dive.en https://www.youngju.dev/blog/culture/2026-05-16-ai-medical-imaging-radiology-2026-aidoc-lunit-annalise-qure-viz-tempus-paige-mediwhale-deep-dive.en As of spring 2026 the FDA list of AI/ML-enabled medical devices has crossed 950. More than 76% of them are radiology imaging devices, and ML-based triage tools are now almost a default in large US hospital emergency departments. Aidoc flags intracranial hemorrhage and large-vessel occlusion within minutes, Lunit covers chest and mammography with INSIGHT CXR and INSIGHT MMG, Annalise.ai (Australian radiologists) shows 124 findings on a single chest X-ray, and Qure.ai started in India and has become the global standard for tuberculosis screening. Viz.ai pushed mTICI scores by more than 30 minutes, and Tempus links imaging with the genome in the same chart. In pathology, Paige became the first FDA-cleared prostate cancer AI, PathAI standardizes workflow, and in ophthalmology Mediwhale predicts cardiovascular risk from one retinal photograph. This post is the spring 2026 atlas of medical imaging AI — radiology, pathology, ophthalmology, cardiology, dermatology, surgery, genomics and clinical LLMs — across Korea, Japan, the US, India, Israel and Australia in a single read. Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim) englishai-medicalradiologyaidoclunitannalisequreviz-aitempuspathaipaigemediwhale https://www.youngju.dev/blog/culture/2026-05-16-ai-medical-imaging-radiology-2026-aidoc-lunit-annalise-qure-viz-tempus-paige-mediwhale-deep-dive.ja https://www.youngju.dev/blog/culture/2026-05-16-ai-medical-imaging-radiology-2026-aidoc-lunit-annalise-qure-viz-tempus-paige-mediwhale-deep-dive.ja 2026年春現在、FDAが認可したAI/ML医療機器は950件を超えた。そのうち76%以上が放射線科の画像機器であり、機械学習ベースのトリアージはアメリカの大規模病院の救急ワークフローでほぼ標準になっている。Aidocは頭部CTの頭蓋内出血(ICH)と大血管閉塞(LVO)を分単位で表示し、LunitはINSIGHT CXRとINSIGHT MMGで胸部と乳がん検診を同時に押さえ、Annalise.aiはオーストラリアの医師たちが胸部X線で124所見を一度に出し、Qure.aiはインド発で結核スクリーニングの世界標準になった。Viz.aiのLVO通知はmTICIスコアを30分以上押し上げ、Tempusは画像とゲノムを同じ電子カルテにつないだ。病理ではPaigeがFDA第1号の前立腺がんAIになり、PathAIがワークフローを標準化し、眼科ではメディウェイルが網膜1枚から心血管リスクを予測する。本稿は画像、病理、眼科、循環器、皮膚、外科、ゲノム、そして臨床LLMまで — 韓国・日本・米国・インド・イスラエル・オーストラリアの医療AI地図を一気に俯瞰する。 Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim) 日本語ai-medicalradiologyaidoclunitannalisequreviz-aitempuspathaipaigemediwhale https://www.youngju.dev/blog/culture/2026-05-16-ai-medical-imaging-radiology-2026-aidoc-lunit-annalise-qure-viz-tempus-paige-mediwhale-deep-dive https://www.youngju.dev/blog/culture/2026-05-16-ai-medical-imaging-radiology-2026-aidoc-lunit-annalise-qure-viz-tempus-paige-mediwhale-deep-dive 2026년 봄 현재 FDA가 승인한 AI/ML 의료기기는 950개를 넘었다. 그중 76% 이상이 방사선과 영상기기이고, 머신러닝 기반 트리아지 도구는 이제 미국 대형 병원의 응급실 워크플로에 거의 표준으로 들어가 있다. Aidoc은 머리 CT의 두개내 출혈(ICH)과 LVO를 분초 단위로 띄우고, Lunit은 INSIGHT CXR과 INSIGHT MMG로 흉부와 유방촬영을 동시에 잡고, Annalise.ai는 호주 의사들이 만든 흉부 X-ray로 124개 소견을 동시에 표시하고, Qure.ai는 인도에서 출발해 결핵 스크리닝의 세계 표준이 됐다. Viz.ai의 LVO 알림은 mTICI 점수를 30분 이상 끌어올렸고, Tempus는 영상과 유전체를 같은 환자 차트에 묶었다. 병리에서는 Paige가 FDA 1호 전립선암 AI가 되었고, PathAI가 워크플로를 표준화하고, 안과에서는 메디웨일이 망막 한 장으로 심혈관 위험을 예측한다. 이 글은 영상, 병리, 안과, 심장, 피부, 수술, 유전체, 그리고 LLM 임상까지 — 한국·일본·미국·인도·이스라엘·호주의 의료 AI 지도를 한 호흡으로 정리한다. Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim) ai-medicalradiologyaidoclunitannalisequreviz-aitempuspathaipaigemediwhale