https://www.youngju.dev/blog 천천히 올바르게. AI Researcher & DevOps Engineer Youngju's blog. GPU/CUDA, LLM, MLOps, Kubernetes AI workloads, and data engineering — plus mindset essays on confidence, routines, health, and sport psychology. ko fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim) fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim) Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT https://www.youngju.dev/blog/observability/2026-07-26-percentiles-not-averages https://www.youngju.dev/blog/observability/2026-07-26-percentiles-not-averages 평균 응답 시간이 80ms인 서비스에서 사용자가 3초를 기다리는 일은 흔합니다. 롱테일 분포에서 평균이 무엇을 감추는지, p50과 p95, p99, p99.9가 각각 어떤 질문에 답하는지, 그리고 p99가 왜 "100명 중 1명"이 아닌지를 숫자로 설명합니다. 백분위는 평균낼 수 없다는 결정적 사실과 그래서 히스토그램이 필요한 이유, 프로메테우스 histogram_quantile의 선형 보간 오차와 버킷 경계를 고르는 기준을 다룹니다. 마지막으로 지연 SLO를 백분위가 아니라 비율로 정의해야 하는 실무적 이유를 정리합니다. Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim) observabilitypercentileprometheushistogramslo