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      <title>Chaos and Order</title>
      <link>https://www.youngju.dev/blog</link>
      <description>천천히 올바르게. AI Researcher &amp; DevOps Engineer Youngju&#39;s blog. GPU/CUDA, LLM, MLOps, Kubernetes AI workloads, and data engineering — plus mindset essays on confidence, routines, health, and sport psychology.</description>
      <language>ko</language>
      <managingEditor>fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim)</managingEditor>
      <webMaster>fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim)</webMaster>
      <lastBuildDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
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    <title>지금 허깅페이스에서 무엇이 뜨는가 — 2026년 8월 트렌딩 지도</title>
    <link>https://www.youngju.dev/blog/llm/2026-08-02-hugging-face-trending-models-2026</link>
    <description>2026년 8월 2일 기준으로 허깅페이스 트렌딩 목록을 직접 훑고, 용도별로 실제 쓸 만한 모델을 정리했습니다. 범용 LLM, 코딩, 임베딩과 리랭커, 비전, 음성, 이미지·비디오 생성, 소형 온디바이스 순으로 만든 곳과 규모와 라이선스, 그리고 쓰기 전에 알아야 할 제약을 함께 적었습니다. 핵심은 트렌딩 목록의 상당수가 새 모델이 아니라 양자화 재업로드와 커뮤니티 파인튜닝이라는 점입니다. 원본과 파생본을 구별하는 방법, 파생본의 다운로드가 원본을 앞지르는 이유, 그리고 그 사실이 모델 선택에 어떤 의미인지까지 다룹니다. 모든 수치는 조회 시점의 모델 카드와 허깅페이스 API에서 직접 확인한 값입니다.</description>
    <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <author>fjvbn2003@gmail.com (Youngju Kim)</author>
    <category>llm</category><category>huggingface</category><category>open-weights</category><category>model-selection</category><category>quantization</category>
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