AWS vs GCP vs Azure 완전 비교 2025: 서비스별 매핑, 비용, 자격증, 선택 기준 총정리

성능 비교 (vCPU 4, 메모리 16GB 기준):

AWS EC2 (m6i.xlarge):
- vCPU: 4, Memory: 16GB
- 온디맨드: ~$0.192/hr (~$140/월)
- 네트워크: 최대 12.5 Gbps

GCP GCE (n2-standard-4):
- vCPU: 4, Memory: 16GB
- 온디맨드: ~$0.194/hr (~$142/월)
- 커스텀 머신 타입: CPU/메모리 독립 조정 가능 (GCP만의 강점!)

Azure VM (D4s v5):
- vCPU: 4, Memory: 16GB
- 온디맨드: ~$0.192/hr (~$140/월)
- 하이브리드 혜택: Windows Server 라이선스 보유 시 최대 40% 할인

서버리스 함수 비교:

AWS Lambda:
- 최대 실행 시간: 15분
- 메모리: 128MB ~ 10GB
- 동시 실행: 1,000 (기본, 증가 가능)
- 콜드 스타트: 중간 (SnapStart로 개선)
- 프로비저닝된 동시성 지원

GCP Cloud Functions (2nd gen):
- 최대 실행 시간: 60분 (2nd gen)
- 메모리: 128MB ~ 32GB
- 동시 실행: 인스턴스당 최대 1,000 요청
- 콜드 스타트: 가장 짧음
- Cloud Run 기반으로 확장

Azure Functions:
- 최대 실행 시간: 무제한 (Premium Plan)
- 메모리: 1.5GB ~ 14GB
- 동시 실행: 200 (기본)
- Durable Functions: 상태 보존 워크플로
- Visual Studio 통합 우수

블록 스토리지 비교:

AWS EBS (gp3):
- IOPS: 3,000 기본 (최대 16,000)
- 처리량: 125 MB/s 기본 (최대 1,000 MB/s)
- 가격: $0.08/GB/월
- 스냅샷: 증분 백업

GCP Persistent Disk (pd-ssd):
- IOPS: 디스크 크기에 비례
- 처리량: 디스크 크기에 비례
- 가격: $0.17/GB/월 (SSD)
- 특장점: 멀티 인스턴스 연결 가능

Azure Managed Disks (Premium SSD v2):
- IOPS: 최대 80,000
- 처리량: 최대 1,200 MB/s
- 가격: $0.132/GB/월
- 특장점: IOPS/처리량 독립 프로비저닝

NoSQL 비교:

AWS DynamoDB:
- 모델: 키-값 + 문서
- 성능: 단일 자릿수 ms 지연
- 용량 모드: 온디맨드 / 프로비저닝
- 글로벌 테이블: 멀티 리전 복제
- DAX: 인메모리 캐시 레이어
- 강점: 대규모 트래픽 처리, 일관된 성능

GCP Firestore:
- 모델: 문서 (컬렉션 + 문서)
- 성능: 수 ms 지연
- 실시간 동기화: 내장 (모바일/웹)
- 오프라인 지원: 네이티브
- 강점: 모바일/웹 앱 개발, 실시간 기능

Azure Cosmos DB:
- 모델: 멀티 모델 (문서, 키-값, 그래프, 컬럼)
- API: SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table
- 글로벌 분산: 턴키 멀티 리전
- 일관성: 5가지 레벨 선택 가능
- 강점: 멀티 모델 유연성, 글로벌 분산

LLM 서비스 비교:

AWS Bedrock:
- 모델: Claude (Anthropic), Llama, Titan, Mistral
- 특장점: 다양한 모델 선택, 모델 커스터마이징
- Fine-tuning: 지원
- RAG: Knowledge Bases 기능

GCP Vertex AI:
- 모델: Gemini (Google), PaLM 2
- 특장점: Google 검색 연동, Grounding
- Fine-tuning: 지원
- 멀티모달: Gemini의 이미지/비디오 이해

Azure OpenAI:
- 모델: GPT-4o, GPT-4, DALL-E, Whisper
- 특장점: OpenAI와의 독점 파트너십
- Fine-tuning: 지원
- 엔터프라이즈: 가장 강력한 보안/규정 준수

GKE Autopilot (권장):
┌─────────────────────────────────┐
│  Google 관리 Control Plane      │
│  + 노드 관리 자동화              │
│  + Pod 단위 과금                 │
│  + 보안 자동 강화                │
└──────────┬──────────────────────┘
           │
     ┌─────▼─────┐
     │  Workloads │
     │  (Pods)    │
     └───────────┘

EKS with Karpenter:
┌─────────────────────────────────┐
│  AWS 관리 Control Plane ($73/월) │
└──────────┬──────────────────────┘
           │
  ┌────────▼────────┐
  │   Karpenter      │
  │ (노드 자동 프로비저닝) │
  └────────┬─────────┘
           │
     ┌─────▼─────┐
     │   Nodes    │
     │  + Pods    │
     └───────────┘

AKS:
┌─────────────────────────────────┐
│  Azure 관리 Control Plane (무료) │
└──────────┬──────────────────────┘
           │
  ┌────────▼────────┐
  │  Node Pools      │
  │  + Azure AD 통합  │
  └──────────────────┘

AWS 프리 티어 (12개월):
- EC2: t2.micro 750시간/월
- S3: 5GB
- RDS: db.t2.micro 750시간/월
- Lambda: 100만 요청/월 (Always Free)
- DynamoDB: 25GB + 25 WCU/RCU (Always Free)

GCP 프리 티어 (12개월):
- GCE: e2-micro (Always Free, US 리전)
- Cloud Storage: 5GB (Always Free)
- BigQuery: 1TB 쿼리/월 (Always Free)
- Cloud Functions: 200만 호출/월 (Always Free)
- Firestore: 1GB 저장 (Always Free)

Azure 프리 티어 (12개월):
- VM: B1s 750시간/월
- Blob: 5GB
- Azure SQL: 250GB S0 인스턴스
- Functions: 100만 요청/월 (Always Free)
- Cosmos DB: 1000 RU/s + 25GB (Always Free)

비용 최적화 공통 전략:

1. 적절한 인스턴스 크기 선택 (Right-sizing)
   - AWS: Compute Optimizer
   - GCP: Recommender
   - Azure: Advisor

2. 예약 인스턴스 / 약정 할인 활용
   - 안정적 워크로드: 1-3년 약정으로 최대 72% 절감

3. Spot/Preemptible 인스턴스 활용
   - 배치 처리, CI/CD, 비중요 워크로드에 적합
   - 최대 90% 비용 절감

4. 자동 스케일링 설정
   - 비사용 시간에 자동 축소

5. 스토리지 수명 주기 정책
   - 오래된 데이터를 자동으로 저렴한 티어로 이동

6. 비용 모니터링 도구 활용
   - AWS: Cost Explorer, Budgets
   - GCP: Billing Reports, Budgets
   - Azure: Cost Management

AWS 자격증 로드맵:

입문: Cloud Practitioner (CLF-C02)
  ↓
중급: Solutions Architect Associate (SAA-C03)  ← 가장 인기
  ↓
중급: Developer Associate (DVA-C02)
  ↓
중급: SysOps Administrator Associate
  ↓
고급: Solutions Architect Professional (SAP-C02)
  ↓
고급: DevOps Engineer Professional
  ↓
전문: Security Specialty / Database Specialty / ML Specialty

GCP 자격증 로드맵:

입문: Cloud Digital Leader
  ↓
중급: Associate Cloud Engineer (ACE)  ← 가장 인기
  ↓
고급: Professional Cloud Architect (PCA)
  ↓
고급: Professional Data Engineer
  ↓
고급: Professional ML Engineer
  ↓
전문: Professional Cloud Security Engineer

Azure 자격증 로드맵:

입문: Azure Fundamentals (AZ-900)
  ↓
중급: Azure Administrator (AZ-104)  ← 가장 인기
  ↓
중급: Azure Developer (AZ-204)
  ↓
고급: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)
  ↓
전문: Azure Security Engineer (AZ-500)
  ↓
전문: Azure AI Engineer (AI-102)

시나리오별 클라우드 추천:

스타트업 (초기 단계):
→ AWS: 가장 넓은 프리 티어, 크레딧 프로그램, 방대한 튜토리얼
→ GCP: $300 크레딧, Firebase 무료 티어 (모바일 앱에 적합)

데이터/AI 중심 팀:
→ GCP: BigQuery + Vertex AI + TPU 조합이 압도적
→ AWS: SageMaker + Bedrock도 강력하지만 비용 높음

엔터프라이즈 (기존 MS 환경):
→ Azure: AD 통합, Office 365, Hybrid Benefit이 결정적
→ AWS: MS 환경이 없는 엔터프라이즈에 적합

Kubernetes 중심 아키텍처:
→ GCP: GKE Autopilot이 최고의 K8s 경험 제공
→ AWS: EKS + Karpenter도 좋지만 설정 복잡

규정 준수가 중요한 경우 (정부/금융/의료):
→ Azure: 가장 많은 규정 준수 인증 보유
→ AWS: GovCloud로 정부 워크로드 지원

게임/미디어:
→ AWS: GameLift, IVS 등 전문 서비스
→ GCP: Google 네트워크 성능 + Game Servers

비용 최우선:
→ GCP: 지속 사용 할인 + 커스텀 머신 타입
→ AWS: Graviton + Spot Instances 조합

클라우드 선택 의사결정:

Q1: 기존 Microsoft 환경(AD, Office 365)이 있나?
  └ Yes → Azure (Hybrid Benefit + AD 통합)
  └ No → Q2로

Q2: 주요 워크로드가 데이터 분석/AI인가?
  └ Yes → GCP (BigQuery + Vertex AI)
  └ No → Q3로

Q3: Kubernetes가 핵심 인프라인가?
  └ Yes → GCP (GKE Autopilot)
  └ No → Q4로

Q4: 서비스 다양성과 생태계가 중요한가?
  └ Yes → AWS (200+ 서비스)
  └ No → Q5로

Q5: 예산이 가장 중요한 제약 조건인가?
  └ Yes → GCP (지속 사용 할인) 또는 AWS (Graviton)
  └ No → AWS (가장 안정적, 가장 넓은 파트너 생태계)

멀티클라우드가 필요한 시나리오:

1. 벤더 종속(Lock-in) 방지
   - 핵심 서비스를 특정 클라우드에 의존하지 않음
   - Kubernetes + Terraform으로 이식성 확보

2. Best-of-Breed 접근
   - AI/ML: GCP (BigQuery + Vertex AI)
   - 백엔드 인프라: AWS (EC2 + Lambda)
   - ID/접근 관리: Azure (Active Directory)

3. 규정 준수
   - 데이터 주권: 특정 리전에만 데이터 저장
   - 다중 클라우드로 규정 충족

4. 재해 복구 (DR)
   - 한 클라우드 장애 시 다른 클라우드로 전환
   - Active-Active 또는 Active-Passive DR

멀티클라우드 기술 스택:

IaC (Infrastructure as Code):
- Terraform: 모든 클라우드 지원, 가장 인기
- Pulumi: 프로그래밍 언어로 IaC 작성

컨테이너 오케스트레이션:
- Kubernetes: 모든 클라우드에서 실행
- Istio/Linkerd: 서비스 메시로 크로스 클라우드 통신

CI/CD:
- GitHub Actions: 클라우드 독립적
- GitLab CI: 자체 호스팅 가능

모니터링:
- Datadog: 멀티클라우드 통합 모니터링
- Grafana + Prometheus: 오픈소스 대안

서비스 메시:
- Istio: 크로스 클라우드 트래픽 관리
- Consul: 서비스 디스커버리 + 멀티클라우드